
省级数字经济增加值
一行代表一个省份在某一年的数字经济增加值及其细分构成。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2010–2020 年数据出处 《中国管理科学》相关研究测算
- 记录
- 341
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
6 个字段,6 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 6 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 341 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个省份在某一年的数字经济增加值及其细分构成。覆盖中国31个省份,主要包含数字化制造、交易及媒体等领域的经济数据。可用于评估区域数字化发展水平,辅助基于区域经济活力的风险定价。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省份province含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 数字化制造增加值digital_manufacturing_amount含义:金额(万元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:万元(推测,需核实) | ||
| 数字化交易增加值digital_transaction_amount含义:金额(万元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:万元(推测,需核实) | ||
| 数字化媒体增加值digital_media_amount含义:金额(万元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:万元(推测,需核实) | ||
| 数字经济增加值digital_economy_amount含义:金额(万元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:万元(推测,需核实) |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省份province | 年份year | 数字化制造增加值digital_manufacturing_amount | 数字化交易增加值digital_transaction_amount | 数字化媒体增加值digital_media_amount | 数字经济增加值digital_economy_amount |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上海 | 2010 | 13276305.671134 | 596848.337684511 | 224703.04015466 | 14097857.0489732 |
| 2 | 云南 | 2010 | 1122710.16273911 | 142735.076614385 | 98937.8227376325 | 1364383.06209113 |
| 3 | 内蒙古 | 2010 | 829228.094686109 | 40902.3734317294 | 82527.5938238422 | 952658.061941681 |
| 4 | 北京 | 2010 | 13372530.402441 | 413726.731513392 | 720462.086242142 | 14506719.2201965 |
| 5 | 吉林 | 2010 | 1396668.34619293 | 8686.27025210536 | 122900.340963969 | 1528254.957409 |
| 6 | 四川 | 2010 | 7915882.8470009 | 126087.401564815 | 270184.651183544 | 8312154.89974926 |
| 7 | 天津 | 2010 | 2910627.24762465 | 141736.271211221 | 128073.812131716 | 3180437.33096759 |
| 8 | 宁夏 | 2010 | 307637.558912924 | 6673.31829540956 | 14625.3681519367 | 328936.24536027 |
| 9 | 安徽 | 2010 | 2426561.51591969 | 141391.802935697 | 191124.480816492 | 2759077.79967188 |
| 10 | 山东 | 2010 | 6620025.71302828 | 692396.043898472 | 312339.643016054 | 7624761.39994281 |
| 11 | 山西 | 2010 | 1826809.67452616 | 34301.0397067473 | 157467.259623717 | 2018577.97385662 |
| 12 | 广东 | 2010 | 51465508.9301924 | 1796853.3778198 | 628770.154413698 | 53891132.4624259 |
| 13 | 广西 | 2010 | 1904032.63922078 | 97540.3275097086 | 114435.808051099 | 2116008.77478159 |
| 14 | 新疆 | 2010 | 634630.586985777 | 15425.704727208 | 47638.5502596391 | 697694.841972624 |
| 15 | 江苏 | 2010 | 27852853.4064951 | 721737.131377022 | 466584.130490417 | 29041174.6683625 |
| 16 | 江西 | 2010 | 2499903.08662922 | 380391.274046068 | 222554.843169644 | 3102849.20384493 |
| 17 | 河北 | 2010 | 2487220.62990635 | 57455.530758645 | 140870.308593885 | 2685546.46925888 |
| 18 | 河南 | 2010 | 4902267.21667364 | 77602.2259290126 | 176084.960946388 | 5155954.40354904 |
| 19 | 浙江 | 2010 | 8843315.76749717 | 464300.385497859 | 384713.95215312 | 9692330.10514815 |
| 20 | 海南 | 2010 | 382925.736015803 | 19725.2971534702 | 47140.183950985 | 449791.217120258 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中341 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 341 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 341 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 341 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 341 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-digital-economy-value-added/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"上海"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。