- 记录
- 710
- 字段
- 8
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
8 个字段，8 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 8 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 710 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省一年的樊纲市场化指数总得分和 5 个方面得分（政府与市场关系、非国有经济发展、产品市场发育、要素市场发育、市场中介组织和法律制度环境）。覆盖 31 个省、自治区、直辖市，1997–2023 年，共 837 行。可作为区域风险底数，用于农业保险或区域巨灾模型的环境变量。原表 2020–2023 年是按 2019 年及以前外推的（文件名写明“外推”），已去掉，只留 1997–2019 年樊纲指数原值。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省份province含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 政府市场关系gov_market_relation_score | 小数 | 原生 | 100% | 指数得分 | ||
| 非国有经济non_state_dev_score | 小数 | 原生 | 100% | 指数得分 | ||
| 产品市场发育product_market_dev_score | 小数 | 原生 | 100% | 指数得分 | ||
| 要素市场发育factor_market_dev_score | 小数 | 原生 | 100% | 指数得分 | ||
| 法律中介环境legal_env_score | 小数 | 原生 | 100% | 指数得分 | ||
| 市场化总指数marketization_total_score | 小数 | 原生 | 100% | 指数得分 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省份province | 年份year | 政府市场关系gov_market_relation_score | 非国有经济non_state_dev_score | 产品市场发育product_market_dev_score | 要素市场发育factor_market_dev_score | 法律中介环境legal_env_score | 市场化总指数marketization_total_score |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上海 | 1997 | 6.304 | 4.597 | 6.147 | 3.516 | 5.478 | 4.966 |
| 2 | 上海 | 1998 | 5.986 | 4.179 | 5.905 | 4.091 | 5.323 | 4.976 |
| 3 | 上海 | 1999 | 7.141 | 4.178 | 5.027 | 4.107 | 3.924 | 4.698 |
| 4 | 上海 | 2000 | 7.305 | 5.224 | 5.418 | 4.997 | 4.747 | 5.374 |
| 5 | 上海 | 2001 | 7.717 | 7.101 | 6.779 | 6.949 | 9.469 | 6.659 |
| 6 | 上海 | 2002 | 7.976 | 8.278 | 6.902 | 7.699 | 10.459 | 8.065 |
| 7 | 上海 | 2003 | 9.018 | 8.883 | 7.533 | 8.374 | 10.355 | 8.853 |
| 8 | 上海 | 2004 | 9.756 | 9.395 | 8.616 | 8.949 | 10.276 | 9.414 |
| 9 | 上海 | 2005 | 9.796 | 9.329 | 9.31 | 7.825 | 10.185 | 9.307 |
| 10 | 上海 | 2006 | 9.795 | 9.462 | 9.667 | 7.938 | 9.958 | 9.41 |
| 11 | 上海 | 2007 | 9.828 | 9.429 | 9.783 | 8.361 | 10.107 | 9.472 |
| 12 | 上海 | 2008 | 9.855 | 8.603 | 8.134 | 10.946 | 10.409 | 9.422 |
| 13 | 上海 | 2009 | 9.747 | 8.132 | 8.134 | 11.37 | 9.106 | 9.451 |
| 14 | 上海 | 2010 | 10.901 | 9.792 | 8.134 | 13.152 | 10.583 | 9.949 |
| 15 | 上海 | 2011 | 10.803 | 9.801 | 8.134 | 13.616 | 10.501 | 10.318 |
| 16 | 上海 | 2012 | 9.296 | 9.891 | 8.134 | 13.415 | 11.002 | 10.068 |
| 17 | 上海 | 2013 | 9.295 | 10.231 | 8.134 | 13.606 | 11.012 | 10.275 |
| 18 | 上海 | 2014 | 10.84 | 10.391 | 8.99 | 14.16 | 12.577 | 10.766 |
| 19 | 上海 | 2015 | 10.754 | 10.386 | 9.01 | 14.387 | 14.132 | 11.113 |
| 20 | 上海 | 2016 | 8.604 | 10.264 | 8.295 | 15.642 | 13.322 | 11.225 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v42026/11/15 发布
生效中710 行 · 8 个字段 · 初始导入（比 v3 行数减少 127）
版本 v32026/11/15 发布
历史版本837 行 · 8 个字段 · 初始导入（比 v2 行数减少 409）
版本 v22026/11/14 发布
历史版本1,246 行 · 8 个字段 · 初始导入（比 v1 行数增加 62）
版本 v12026/11/13 发布
历史版本1,184 行 · 8 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 710 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 710 行（100%）
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 710 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 710 行（100%）
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 710 行（100%）
只按年份能连：511 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-marketization-index/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"上海"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。