
省级产业集聚水平
一行代表一个省份在特定年份的产业集聚水平及详细经济指标。覆盖全国省份。可用于宏观区域风险分析及保险市场潜力评估。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2000–2022 年数据出处 中国统计年鉴
- 记录
- 713
- 字段
- 12
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
12 个字段,10 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 12 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 713 行计算。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 序号id | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:id | ||
| 省份名称province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:省份 | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 代码region_code | 文本 | 原生 | 100% | 格式如2000北京,非标准行政区划代码 | ||
| 工业增加值industrial_value_added | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元 原表列名:工业增加值(亿元) | ||
| 工业总值total_industrial_value_added | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元 原表列名:工业增加值总额(亿元) | ||
| 地区生产总值gdp | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元 原表列名:地区生产总值(亿元) | ||
| 生产总值总额total_gdp | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元 原表列名:生产总值总额(亿元) | ||
| 集聚水平1agglomeration_index_1 | 小数 | 原生 | 100% | 基于产值计算 原表列名:产业集聚水平1 | ||
| 就业人员数employment_count | 小数 | 原生 | 98% | 单位:万人 原表列名:就业人员数(万人) | ||
| 行政区划面积land_area | 小数 | 原生 | 100% | 单位:平方公里 原表列名:行政区划面积(平方公里) | ||
| 集聚水平2agglomeration_index_2 | 小数 | 原生 | 98% | 基于就业密度计算 原表列名:产业聚集水平2 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 序号id | 省份名称province | 年份year | 代码region_code | 工业增加值industrial_value_added | 工业总值total_industrial_value_added | 地区生产总值gdp | 生产总值总额total_gdp | 集聚水平1agglomeration_index_1 | 就业人员数employment_count | 行政区划面积land_area | 集聚水平2agglomeration_index_2 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 北京 | 2000 | 2000北京 | 745.32 | 39483.13 | 2478.76 | 97209.37 | 0.740295059032962 | 619.29 | 16000 | 0.039 |
| 2 | 2 | 天津 | 2000 | 2000天津 | 747.28 | 39483.13 | 1639.36 | 97209.37 | 1.1222912569801 | 486.89 | 12000 | 0.041 |
| 3 | 3 | 河北 | 2000 | 2000河北 | 2246.73 | 39483.13 | 5088.96 | 97209.37 | 1.0869721123633 | 3385.71 | 190000 | 0.018 |
| 4 | 4 | 山西 | 2000 | 2000山西 | 706.39 | 39483.13 | 1643.81 | 97209.37 | 1.05800928529536 | 1392.4 | 160000 | 0.009 |
| 5 | 5 | 内蒙古 | 2000 | 2000内蒙古 | 455.21 | 39483.13 | 1401.01 | 97209.37 | 0.799957866794652 | 1061.6 | 1180000 | 0.001 |
| 6 | 6 | 辽宁 | 2000 | 2000辽宁 | 2114.89 | 39483.13 | 4669.06 | 97209.37 | 1.11520545107486 | 2052 | 150000 | 0.014 |
| 7 | 7 | 吉林 | 2000 | 2000吉林 | 655.68 | 39483.13 | 1821.19 | 97209.37 | 0.886407117293441 | 1164.02 | 190000 | 0.006 |
| 8 | 8 | 黑龙江 | 2000 | 2000黑龙江 | 1664.35 | 39483.13 | 3253 | 97209.37 | 1.25967105983171 | 1600.7 | 460000 | 0.003 |
| 9 | 9 | 上海 | 2000 | 2000上海 | 1956.66 | 39483.13 | 4551.15 | 97209.37 | 1.05849977989973 | 828.35 | 6340 | 0.131 |
| 10 | 10 | 江苏 | 2000 | 2000江苏 | 3848.52 | 39483.13 | 8582.73 | 97209.37 | 1.10398926936081 | 4418.14 | 110000 | 0.04 |
| 11 | 11 | 浙江 | 2000 | 2000浙江 | 2883.37 | 39483.13 | 6036.34 | 97209.37 | 1.1760430957727 | 2726.09 | 100000 | 0.027 |
| 12 | 12 | 安徽 | 2000 | 2000安徽 | 1100.45 | 39483.13 | 3038.24 | 97209.37 | 0.891753437999643 | 3450.65 | 140000 | 0.025 |
| 13 | 13 | 福建 | 2000 | 2000福建 | 1470.07 | 39483.13 | 3920.07 | 97209.37 | 0.923295560828919 | 1794 | 120000 | 0.015 |
| 14 | 14 | 江西 | 2000 | 2000江西 | 539.78 | 39483.13 | 2003.07 | 97209.37 | 0.663463777631 | 2060.9 | 170000 | 0.012 |
| 15 | 15 | 山东 | 2000 | 2000山东 | 3737.38 | 39483.13 | 8542.44 | 97209.37 | 1.07716411030943 | 5386.7 | 160000 | 0.034 |
| 16 | 16 | 河南 | 2000 | 2000河南 | 2078.94 | 39483.13 | 5137.66 | 97209.37 | 0.996261046824588 | 5571.67 | 170000 | 0.033 |
| 17 | 17 | 湖北 | 2000 | 2000湖北 | 1903.28 | 39483.13 | 4276.32 | 97209.37 | 1.09579431362041 | 3384.9 | 190000 | 0.018 |
| 18 | 18 | 湖南 | 2000 | 2000湖南 | 1230.71 | 39483.13 | 3691.88 | 97209.37 | 0.820738314033673 | 3577.58 | 210000 | 0.017 |
| 19 | 19 | 广东 | 2000 | 2000广东 | 4295.03 | 39483.13 | 9662.23 | 97209.37 | 1.09442343778311 | 3989.32 | 180000 | 0.022 |
| 20 | 20 | 广西 | 2000 | 2000广西 | 619.84 | 39483.13 | 2050.14 | 97209.37 | 0.744376466817499 | 2530.43 | 240000 | 0.011 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中713 行 · 12 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 713 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 713 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 713 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 713 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 713 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-industry-agglomeration/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"北京"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。