
各省工业投入产出
一行代表一个省份在特定年份的工业投入与产出统计数据。
v2 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2004–2021 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 540
- 字段
- 12
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 94.7%
- 字段完整度
12 个字段,7 个没有空值
图片:Chris LeBoutillier / Unsplash,Unsplash License(在新窗口打开图片的原始页面)
01字段
字段来源,逐一标明
共 12 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 540 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个省份在特定年份的工业投入与产出统计数据。覆盖中国各省级行政区,包含工业增加值、能耗、用水量、就业人数及三废排放量等关键指标。可用于构建环境风险模型,评估高污染行业的承保风险或进行区域工业经济分析。原表 2016–2020 年的废水、2018–2020 年的大型企业固定资产和固废排放是按固定增速推算的,已去掉。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省份名称province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:——— | ||
| 省份IDprovince_id | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数字ID | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:Year | ||
| 工业用水量industrial_water_amount | 小数 | 原生 | 99% | 单位:亿吨 原表列名:工业用水量(亿吨) | ||
| 工业增加值industrial_value_added_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元 原表列名:工业增加值(亿元) | ||
| 工业生产者价格指数ppi_index | 小数 | 原生 | 99% | 含义不清,通常为指数 原表列名:PPI | ||
| 大型企业固定资产fixed_asset_value_amount | 小数 | 原生 | 83% | 单位:亿元 原表列名:大型企业年末固定资产价值(亿元) | ||
| 能源总消耗量energy_consumption_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位:万吨标准煤 原表列名:生产部门能源总消耗量(万吨) | ||
| 年末就业人数employment_count | 整数 | 原生 | 100% | 单位:人 原表列名:生产部门年末就业人数(人) | ||
| 二氧化硫排放量so2_emission_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位:吨 原表列名:工业二氧化硫(吨) | ||
| 废水排放量wastewater_emission_amount | 小数 | 原生 | 72% | 单位:万吨 原表列名:工业废水排放量(万吨) | ||
| 固废排放量solid_waste_emission_amount | 小数 | 原生 | 83% | 单位:吨 原表列名:固体废弃物排放量(吨) |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省份名称province | 省份IDprovince_id | 年份year | 工业用水量industrial_water_amount | 工业增加值industrial_value_added_amount | 工业生产者价格指数ppi_index | 大型企业固定资产fixed_asset_value_amount | 能源总消耗量energy_consumption_amount | 年末就业人数employment_count | 二氧化硫排放量so2_emission_amount | 废水排放量wastewater_emission_amount | 固废排放量solid_waste_emission_amount |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 北京市 | 1 | 2004 | 7.7 | 1483.2 | 103 | 3045 | 600 | 1050836 | 125000 | 12617 | 1303 |
| 2 | 天津市 | 2 | 2004 | 5.1 | 1207.2 | 104.1 | 2275.86 | 838 | 767918 | 201000 | 22628 | 753 |
| 3 | 河北省 | 3 | 2004 | — | 3047.8 | 111.6 | 4003.95 | 4560.34 | 1215442 | 1215000 | 127386 | 16765 |
| 4 | 山西省 | 4 | 2004 | 13.9 | 1757.8 | 116.1 | 2962.97 | 2948.33 | 740516 | 1093000 | 31393 | 10167 |
| 5 | 内蒙古自治区 | 5 | 2004 | — | 823.4 | 105.1 | 1700.92 | 2866.92 | 437067 | 1034000 | 22848 | 4702 |
| 6 | 辽宁省 | 6 | 2004 | 19.9 | 2629.7 | 107.1 | 5026.97 | 2446.15 | 1504831 | 649000 | 91810 | 8879 |
| 7 | 吉林省 | 7 | 2004 | 16.6 | — | 105 | 1992.53 | 1422.71 | 664020 | 216000 | 33568 | 2026 |
| 8 | 黑龙江省 | 8 | 2004 | 53 | 2175.7 | 113.1 | 2704.03 | 1542.41 | 1086961 | 295000 | 45190 | 3170 |
| 9 | 上海市 | 9 | 2004 | 77.9 | 3621.8 | 103.6 | 5438.12 | 834.67 | 1202269 | 350000 | 56359 | 1811 |
| 10 | 江苏省 | 10 | 2004 | 182.6 | 7407.8 | 106.5 | 8972.97 | 3820.82 | 2315379 | 1183000 | 263538 | 4673 |
| 11 | 浙江省 | 11 | 2004 | 55.8 | 5428.7 | 105 | 6616.72 | 3124.71 | 1542495 | 789000 | 165274 | 2318 |
| 12 | 安徽省 | 12 | 2004 | 63.3 | 1378.2 | 108.2 | 2025.22 | 3070.63 | 709124 | 439000 | 64054 | 3767 |
| 13 | 福建省 | 13 | 2004 | 59.3 | 2422.2 | 102.6 | 2537.77 | 1222.38 | 1832308 | 310000 | 115228 | 3361 |
| 14 | 江西省 | 14 | 2004 | 52.2 | 1149.8 | 109.7 | 1220.26 | 1034.63 | 626956 | 469000 | 54949 | 6524 |
| 15 | 山东省 | 15 | 2004 | 28.4 | 6497.7 | 106.4 | 8355.02 | 5323.57 | 2818189 | 1544000 | 128706 | 7922 |
| 16 | 河南省 | 16 | 2004 | 40.2 | 3536.8 | 110.2 | 4036.15 | 4474.77 | 1520735 | 1113000 | 117328 | 5140 |
| 17 | 湖北省 | 17 | 2004 | 82.4 | 1955.6 | 105.7 | 3640.01 | 3844.71 | 1503141 | 608000 | 97451 | 3266 |
| 18 | 湖南省 | 18 | 2004 | 76.4 | 1768.8 | 108 | 1994.23 | 2512.31 | 784526 | 712000 | 123126 | 3269 |
| 19 | 广东省 | 19 | 2004 | 136.6 | 8433.2 | — | 8693.16 | 2269.62 | 3181457 | 1128000 | 164728 | 2609 |
| 20 | 广西壮族自治区 | 20 | 2004 | 41.6 | 953.6 | 109.7 | 1331.13 | 1617.83 | 573125 | 897000 | 122731 | 3291 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中540 行 · 12 个字段 · 初始导入
版本 v12026/11/14 发布
历史版本540 行 · 12 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 540 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 540 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 540 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 540 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 540 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-industrial-input-output/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"北京市"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。