
省级经济与人口指标
一行是一个省级行政区一年的地区生产总值、人均地区生产总值、年末常住人口、城镇化率和人口自然增长率。
v1 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:企业财产险寿险时间跨度:2003–2019 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 527
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
7 个字段,7 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 7 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 527 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省级行政区一年的地区生产总值、人均地区生产总值、年末常住人口、城镇化率和人口自然增长率。覆盖 31 个省级行政区,2003–2019 年,共 527 行。可用来比较各省的经济规模和人口结构,评估财产险、寿险的市场潜力。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省份province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 省级行政区简称 | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:YEAR | ||
| 地区生产总值gdp_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元,当年价格。原表列名写“万元”,按数值是亿元(北京 2003 年 3663.1)。部分省 2003 年和 2004 年之间跳得多,可能是经济普查修订 | ||
| 人均地区生产总值gdp_per_capita_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位:元。上海 2019 年原表写“15.73万”,转成空 | ||
| 年末常住人口resident_pop_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位:万人 | ||
| 城镇化率urbanization_rate | 小数 | 原生 | 100% | 城镇人口占年末常住人口的比重,单位:% | ||
| 人口自然增长率natural_growth_rate | 小数 | 原生 | 100% | 单位:‰ |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省份province | 年份year | 地区生产总值gdp_amount | 人均地区生产总值gdp_per_capita_amount | 年末常住人口resident_pop_amount | 城镇化率urbanization_rate | 人口自然增长率natural_growth_rate |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 北京 | 2003 | 3663.1 | 32061 | 1456 | 79.05 | -0.09 |
| 2 | 北京 | 2004 | 6060.3 | 37058 | 1493 | 79.53 | 0.74 |
| 3 | 北京 | 2005 | 6886.31 | 45443 | 1536 | 83.62 | 1.09 |
| 4 | 北京 | 2006 | 7870.28 | 50467 | 1581 | 84.33 | 1.29 |
| 5 | 北京 | 2007 | 9353.32 | 58204 | 1633 | 84.5 | 3.4 |
| 6 | 北京 | 2008 | 10488.03 | 63029 | 1695 | 84.9 | 3.42 |
| 7 | 北京 | 2009 | 12153.03 | 70452 | 1755 | 85 | 3.5 |
| 8 | 北京 | 2010 | 14113.58 | 73856 | 1962 | 85.96 | 3.07 |
| 9 | 北京 | 2011 | 16251.93 | 81658 | 2019 | 86.2 | 4.02 |
| 10 | 北京 | 2012 | 17879.4 | 87475 | 2069 | 86.2 | 4.74 |
| 11 | 北京 | 2013 | 19500.56 | 94648 | 2115 | 86.3 | 4.41 |
| 12 | 北京 | 2014 | 21330.83 | 99995 | 2152 | 86.35 | 4.83 |
| 13 | 北京 | 2015 | 23014.59 | 106497 | 2170.5 | 86.5 | 3.01 |
| 14 | 北京 | 2016 | 25669.13 | 118198 | 2173 | 86.5 | 4.12 |
| 15 | 北京 | 2017 | 28000.35 | 128994 | 2170.7 | 86.5 | 3.76 |
| 16 | 北京 | 2018 | 30319.98 | 140211 | 2154 | 86.5 | 2.66 |
| 17 | 北京 | 2019 | 35371.3 | 164000 | 2153.6 | 86.6 | 2.63 |
| 18 | 天津 | 2003 | 2447.66 | 26532 | 1011 | 73.45 | 1.1 |
| 19 | 天津 | 2004 | 3111 | 31550 | 1024 | 75.21 | 1.34 |
| 20 | 天津 | 2005 | 3697.62 | 35783 | 1043 | 75.11 | 1.43 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中527 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 527 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 527 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 527 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 527 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 527 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-gdp-population/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"北京"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。