省级环境关注度指数

一行是一个省份一年的环境相关关键词搜索热度及综合得分。包含原始搜索量和熵权法处理后的得分。

v1 生效中 · 2026/11/13 发布2011–2021 年数据出处百度指数

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关于这个数据集

一行是一个省份一年的环境相关关键词搜索热度及综合得分。包含原始搜索量和熵权法处理后的得分。可用于衡量区域环境监管压力及公众环保意识。

字段	类型	来源	非空率	说明
省份province含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照	文本	原生	100%	—
年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照	整数	原生	100%	原表列名：year
保护得分score_protection	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_保护
低碳得分score_low_carbon	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_低碳
二氧化硫得分score_so2	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_二氧化硫
二氧化碳得分score_co2	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_二氧化碳
环保得分score_env_protection	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_环境保护
减排得分score_emission_reduction	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_减排
节能得分score_energy_saving	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_节能
空气得分score_air	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_空气
蓝天得分score_blue_sky	小数	原生	100%	单位：蓝天。熵权法得分原表列名：Score_蓝天
绿色得分score_green	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_绿色
绿水得分score_green_water	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_绿水
排污得分score_pollution_discharge	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_排污
气候得分score_climate	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_气候
青山得分score_green_mountain	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_青山
清洁得分score_clean	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_清洁
生态得分score_ecology	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_生态
偷排得分score_illegal_discharge	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_偷排
脱硫得分score_desulfurization	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_脱硫
脱硝得分score_denitrification	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_脱硝
污染得分score_pollution	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_污染
雾霾得分score_smog	小数	原生	100%	熵权法得分原表列名：Score_雾霾
综合得分total_score	小数	原生	100%	原表列名：总数

02样本

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这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#	省份province	年份year	保护得分score_protection	低碳得分score_low_carbon	二氧化硫得分score_so2	二氧化碳得分score_co2	环保得分score_env_protection	减排得分score_emission_reduction	节能得分score_energy_saving	空气得分score_air	蓝天得分score_blue_sky	绿色得分score_green	绿水得分score_green_water	排污得分score_pollution_discharge	气候得分score_climate	青山得分score_green_mountain	清洁得分score_clean	生态得分score_ecology	偷排得分score_illegal_discharge	脱硫得分score_desulfurization	脱硝得分score_denitrification	污染得分score_pollution	雾霾得分score_smog	综合得分total_score
1	安徽	2011	0.0036681	0.006403	0.004526	0.003685	0.0050968	0.0175641	0.0122732	0.0048334	0.0043111	0.0034774	7.5e-8	0.0015226	0.0063764	0.0063789	0.0063065	0.0068422	0.0322131	0.0132584	0.0092688	0.0010733	0.0009787	0.126678175
2	安徽	2012	0.0033295	0.0054435	0.0045134	0.0036788	0.0044602	0.011396	0.0117229	0.0048819	0.0040927	0.0027443	7.5e-8	0.0097435	0.0058751	0.0060724	0.0056331	0.006745	0.0391498	0.0105751	0.0109242	0.0068685	0.0014101	0.137834675
3	安徽	2013	0.0045345	0.0047246	0.0068531	0.0053821	0.0061156	0.014931	0.0117772	0.0072743	0.0059411	0.0032796	0.0184804	0.0045308	0.0079879	0.0086373	0.0070268	0.0089962	0.0569169	0.0098197	0.0153685	0.0031939	0.0142783	0.1984399
4	安徽	2014	0.0082973	0.0065099	0.0096517	0.0079107	0.0084573	0.0165132	0.0137836	0.010362	0.0087529	0.0045337	0.0405794	0.0048427	0.0118519	0.011744	0.0100306	0.0111128	0.0195286	0.0155857	0.0126112	0.0034137	0.0146345	0.2098805
5	安徽	2015	0.0080783	0.0049361	0.0098961	0.0088009	0.0081202	0.0185042	0.0137994	0.010998	0.0093235	0.0050576	0.0346364	0.0028813	0.0145737	0.0114834	0.0110796	0.0126898	0.0081364	0.0148869	0.01463	0.0020311	0.0166627	0.201374
6	安徽	2016	0.007988	0.0044853	0.0097078	0.0091474	0.0075483	0.010647	0.0122066	0.0096106	0.0085655	0.0051803	0.0197218	0.0043695	0.0131212	0.0110929	0.0111306	0.0129457	0.0065441	0.0105901	0.0090366	0.0030802	0.0123161	0.1601588
7	安徽	2017	0.0089953	0.0051058	0.0108804	0.0103485	0.0085605	0.0115986	0.0170351	0.0102996	0.0090273	0.0062217	0.0201595	0.0112582	0.013615	0.0115418	0.0117602	0.0144256	0.0024867	0.0158259	0.0097782	0.0079362	0.0134598	0.1864294
8	安徽	2018	0.0114823	0.0065713	0.0118108	0.011451	0.0092665	0.0175565	0.0170479	0.0179177	0.0093487	0.0069648	0.0269778	0.02249	0.0156761	0.0136371	0.0132983	0.0185182	0.0041009	0.0240247	0.020881	0.0741891	0.0116355	0.3142643
9	安徽	2019	0.011586	0.0164235	0.0118297	0.0118998	0.009102	0.0217755	0.0156936	0.0232991	0.0092928	0.0191009	0.0267725	0.0271212	0.016043	0.012808	0.0134507	0.0166213	0.0043736	0.0150131	0.0112341	0.0639591	0.0093111	0.3058696
10	安徽	2020	0.0123687	0.0086814	0.0131237	0.0128488	0.0089453	0.0120381	0.0205606	0.0238663	0.009313	0.0079522	0.0301635	0.0479935	0.0173917	0.0135009	0.0156116	0.0170821	0.0156512	0.0173893	0.0136899	0.0769432	0.0057752	0.3449223
11	安徽	2021	0.0173417	0.0089684	0.0123582	0.0131221	0.009066	0.0246111	0.0211425	0.0210859	0.008965	0.0088604	0.0285525	0.0561589	0.0171688	0.0139063	0.0202948	0.0180514	0.0062496	0.0255881	0.0233106	0.0789818	0.0082083	0.381136
12	北京	2011	0.0056946	0.0134205	0.0061352	0.0057867	0.007979	0.0647495	0.0220265	0.0066878	0.0094236	0.0060121	7.5e-8	0.006894	0.0101416	0.0079948	0.0097465	0.0108006	0.0634555	0.0216456	0.0237003	0.0048597	0.0023166	0.270454775
13	北京	2012	0.0056048	0.009359	0.0063102	0.0059016	0.0072814	0.0626247	0.0219681	0.0067029	0.0088036	0.0052356	7.5e-8	0.0262092	0.0100699	0.0075146	0.0092228	0.0112774	0.0702014	0.0201414	0.0232413	0.0184755	0.0033134	0.305001875
14	北京	2013	0.0077895	0.0086962	0.0093293	0.0077466	0.009388	0.0545955	0.0231711	0.012982	0.0105481	0.0053485	0.0212554	0.0236002	0.0133318	0.0100619	0.0125453	0.0147622	0.1111235	0.0240652	0.0287265	0.0166364	0.0550367	0.4377903
15	北京	2014	0.0111561	0.0099015	0.0127811	0.0110599	0.0118429	0.0699392	0.0277308	0.0323798	0.0146931	0.0068614	0.0533866	0.0380834	0.0195582	0.0134153	0.018307	0.0184334	0.0626212	0.0304029	0.0295616	0.0268459	0.0513678	0.5135876
16	北京	2015	0.0113133	0.0097678	0.0141964	0.0128535	0.011032	0.0636259	0.0266277	0.0325322	0.0166441	0.0080174	0.053281	0.0257255	0.0210742	0.0138747	0.0169492	0.0208392	0.0198721	0.0302286	0.026195	0.0181345	0.0660331	0.4596544
17	北京	2016	0.0118609	0.0097947	0.0149421	0.0148025	0.0107374	0.0477395	0.0265447	0.0233803	0.0156281	0.0088023	0.0423031	0.0321939	0.0204369	0.0147152	0.0170948	0.0218081	0.0216008	0.0261645	0.0245952	0.0226943	0.0586709	0.4243726
18	北京	2017	0.011724	0.0098793	0.0147527	0.0148107	0.011059	0.0449268	0.0275374	0.0235254	0.0156256	0.0092539	0.0380626	0.0362806	0.0202312	0.0146443	0.0169575	0.0225565	0.0189669	0.0280859	0.0261372	0.0255751	0.0579322	0.4262991
19	北京	2018	0.0126639	0.0097959	0.0148935	0.0152593	0.0120759	0.043509	0.0260335	0.0220831	0.0152203	0.0099317	0.0420485	0.0314458	0.0215144	0.0160201	0.0170451	0.0246365	0.0138461	0.0267862	0.0274902	0.099863	0.0474741	0.4849476
20	北京	2019	0.0124368	0.0203817	0.0140948	0.0144587	0.0116455	0.0492758	0.0237379	0.02646	0.0140305	0.0209558	0.0378385	0.0254797	0.0217972	0.0149312	0.0153701	0.0233061	0.0068494	0.0170098	0.017255	0.0845254	0.0327946	0.431617

03版本

每次发布，都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。

版本 v12026/11/13 发布
生效中
341 行 · 24 个字段 · 初始导入

04关联

和其他数据集，按键连起来

按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。

按省份 + 年份能连

574 个数据集 · 本数据集 341 行有省份

按省份能连

47 个数据集 · 本数据集 341 行有省份

只按年份能连：511 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组

按年份能连

511 个数据集

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。

还没有发现这个数据集的字段规律。

06授权与接入

申请授权，一次调用就能用上

试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。

授权

试用：立即生效，14 天，送 500 点。每个空间只能试用一次。
正式申请：写明用途，由运营人员审核。