分省就业人员受教育程度

一行代表一个省份在特定年份的就业人员受教育程度分布及平均受教育年限。覆盖全国各省份。

v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签:健康险寿险时间跨度:1997–2019 年数据出处 中国劳动统计年鉴
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关于这个数据集

一行代表一个省份在特定年份的就业人员受教育程度分布及平均受教育年限。覆盖全国各省份。可用于评估区域人力资本水平,辅助保险定价及风险分析。

字段类型来源非空率可过滤可返回说明
省份province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照文本原生100%—
年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照整数原生100%—
未上过学占比no_school_ratio小数原生96%单位:% 原表列名:未上过学就业人员占比(%)
小学占比primary_school_ratio小数原生96%单位:% 原表列名:小学文化程度就业人员占比(%)
初中占比middle_school_ratio小数原生96%单位:% 原表列名:初中文化程度就业人员占比(%)
中职占比secondary_vocational_ratio小数原生17%单位:% 原表列名:中等职业教育文化程度就业人员占比(%)
高中占比high_school_ratio小数原生96%单位:% 原表列名:高中文化程度就业人员占比(%)
高职占比higher_vocational_ratio小数原生17%单位:% 原表列名:高等职业教育文化程度就业人员占比(%)
大专占比college_ratio小数原生96%单位:% 原表列名:大学专科文化程度就业人员占比(%)
本科占比bachelor_ratio小数原生82%单位:% 原表列名:大学本科文化程度就业人员占比(%)
研究生占比graduate_ratio小数原生76%单位:% 原表列名:研究生文化程度就业人员占比(%)
平均受教育年限avg_education_years小数原生100%单位:年 原表列名:就业人员平均受教育年限(年)

02样本

先看样本,再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#省份province年份year未上过学占比no_school_ratio小学占比primary_school_ratio初中占比middle_school_ratio中职占比secondary_vocational_ratio高中占比high_school_ratio高职占比higher_vocational_ratio大专占比college_ratio本科占比bachelor_ratio研究生占比graduate_ratio平均受教育年限avg_education_years
1安徽省199715.536.637.4—8.1—2.3——6.902
2安徽省199816.237.736.1—7.7—2.3——6.803
3安徽省199916.235.639.4—6.8—2——6.8180000000000005
4安徽省2000—————————7.1295
5安徽省200112.632.641.2—9.2—3.11.3—7.441
6安徽省200213.532.144.4—7—2.10.80.17.224
7安徽省20039.993045.21—9.46—3.81.51—7.8157
8安徽省200410.228.645.4—10—4.11.60.087.8882
9安徽省200515.771130.567840.7498—8.0244—3.35411.46760.06567.214872999999999
10安徽省200613.604831.085344.4058—7.2209—2.57761.05820.05057.293695
11安徽省200714.26230.123344.8673—7.2578—2.63830.83250.01887.248908000000001
12安徽省200811.288730.159246.6187—7.8746—2.91561.06840.07487.572683
13安徽省200910.517128.111549.3018—8.2154—2.67471.09030.08937.7023199999999985
14安徽省20108.156826.681648.0776—9.5542—4.74252.56550.22168.238343
15安徽省20114.727425.606650.6457—10.3712—5.48012.86830.30078.677128999999999
16安徽省20123.82723.239652.482—10.7767—5.65853.68570.33058.912241999999999
17安徽省20135.689222.784849.9667—11.4169—6.08433.74820.30988.805338
18安徽省20144.920.751.7—11.1—6.84.40.49.027
19安徽省20157.352120.637245.16593.93448.85910.77567.32615.56940.38029.01698
20安徽省20167.14720.300845.78483.4478.68170.89077.65125.62040.47639.06517

03版本

每次发布,都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。

  1. 版本 v12026/11/14 发布

    生效中

    713 行 · 12 个字段 · 初始导入

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。

还没有发现这个数据集的字段规律。

06授权与接入

申请授权,一次调用就能用上

试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。

授权

  • 试用:立即生效,14 天,送 500 点。每个空间只能试用一次。
  • 正式申请:写明用途,由运营人员审核。
每次查询
0.2 点 + 每 100 行 0.1 点
样本和字段说明
免费

REST 调用示例

# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-employment-education/query' \  -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"安徽省"}],"limit":10}'
创建 API Key在 Explorer 里调试返回内容包括数据、下一页的位置和点数回执。

交给 Agent

  • 以后开放

    MCP

    仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。