
- 记录
- 341
- 字段
- 10
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
10 个字段,10 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 10 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 341 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个省份在特定年份的社会责任评价结果。覆盖中国各省级行政区,包含总分、等级及股东、员工、环境等分项得分。可用于评估区域ESG风险水平,辅助区域性保险产品的风险筛选。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 排名rank | 整数 | 原生 | 100% | 含义不清 原表列名:排序 | ||
| 省份province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:名称 | ||
| 总得分total_score | 小数 | 原生 | 100% | 分 | ||
| 评级等级grade | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:等级 | ||
| 股东责任分shareholder_resp_score | 小数 | 原生 | 100% | 分 原表列名:股东责任 | ||
| 员工责任分employee_resp_score | 小数 | 原生 | 100% | 分 原表列名:员工责任 | ||
| 消费者权益分consumer_resp_score | 小数 | 原生 | 100% | 分 原表列名:供应商、客户和消费者权益责任 | ||
| 环境责任分env_resp_score | 小数 | 原生 | 100% | 分 原表列名:环境责任 | ||
| 社会责任分social_resp_score | 小数 | 原生 | 100% | 分 原表列名:社会责任 | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:year |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 排名rank | 省份province | 总得分total_score | 评级等级grade | 股东责任分shareholder_resp_score | 员工责任分employee_resp_score | 消费者权益分consumer_resp_score | 环境责任分env_resp_score | 社会责任分social_resp_score | 年份year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 福建 | 40.6 | C | 14 | 5.88 | 7.43 | 6.7 | 6.59 | 2010 |
| 2 | 2 | 天津 | 35.17 | D | 12.68 | 5 | 4.59 | 4.85 | 8.05 | 2010 |
| 3 | 3 | 云南 | 34.78 | D | 11.9 | 5.1 | 5.18 | 6.05 | 6.55 | 2010 |
| 4 | 4 | 青海 | 29.75 | D | 12.44 | 3.96 | 3.27 | 5.09 | 4.99 | 2010 |
| 5 | 5 | 河南 | 29.59 | D | 13.66 | 3.48 | 3.52 | 4.22 | 4.71 | 2010 |
| 6 | 6 | 上海 | 28.96 | D | 13.27 | 3.55 | 2.9 | 2.97 | 6.27 | 2010 |
| 7 | 7 | 北京 | 28.79 | D | 14.41 | 3.14 | 2.41 | 2.46 | 6.37 | 2010 |
| 8 | 8 | 山西 | 27.68 | D | 11.64 | 4.07 | 3.21 | 4.79 | 3.97 | 2010 |
| 9 | 9 | 贵州 | 27.61 | D | 13.7 | 2.86 | 2.29 | 3.29 | 5.47 | 2010 |
| 10 | 10 | 江西 | 27.4 | D | 13.02 | 2.84 | 3.42 | 2.7 | 5.42 | 2010 |
| 11 | 11 | 安徽 | 27.09 | D | 13.95 | 3.35 | 2.52 | 2.65 | 4.62 | 2010 |
| 12 | 12 | 广东 | 26.53 | D | 14.08 | 2.99 | 2.18 | 1.99 | 5.29 | 2010 |
| 13 | 13 | 浙江 | 26.41 | D | 14.42 | 2.8 | 1.99 | 2.08 | 5.12 | 2010 |
| 14 | 14 | 湖北 | 25.63 | D | 12.91 | 2.81 | 2.07 | 2.09 | 5.75 | 2010 |
| 15 | 15 | 新疆 | 24.97 | D | 12.48 | 3.42 | 2.42 | 2.63 | 4.02 | 2010 |
| 16 | 16 | 陕西 | 24.94 | D | 12.35 | 3.39 | 2 | 3.5 | 3.7 | 2010 |
| 17 | 17 | 吉林 | 24.93 | D | 11.72 | 2.67 | 2.5 | 2.82 | 5.22 | 2010 |
| 18 | 18 | 内蒙古 | 24.76 | D | 13.11 | 2.94 | 2.18 | 2.82 | 3.71 | 2010 |
| 19 | 19 | 辽宁 | 24.7 | D | 12.41 | 2.67 | 2.01 | 2.55 | 5.06 | 2010 |
| 20 | 20 | 江苏 | 24.52 | D | 14.01 | 2.43 | 1.37 | 1.69 | 5.02 | 2010 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中341 行 · 10 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 341 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 341 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 341 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 341 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-csr-index/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"福建"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。