Hill 估计和 Hill 图

大额损失的尾部有多厚?尾部指数 α 是多少,用它外推的 99.5% 分位数是多少?

SOA ASTAM按输入的参数计算
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01当场运行

改一个参数,当场重算

正在用默认参数运行,计算量大的方法最多要 20 秒。

04出处和说明

公式从哪里来,有什么限制

列出参考的教材、论文和考试公式条目。方法的限制和实现上的说明也写在这里。

参考

  • Hill (1975) A simple general approach to inference about the tail of a distribution
  • Klugman、Panjer、Willmot:Loss Models极值理论:Hill 估计
  • McNeil、Frey、Embrechts:Quantitative Risk Management,Hill 估计一节

覆盖的考试公式

  • EVT-005Hill 估计量ASTAM

公式条目按精算考试的公式表整理,编号和中文名是平台自己的。

这个方法算什么

用最大的 k 个损失估计 Pareto 型尾部的指数 α(ξ = 1/α),画 Hill 图找平稳的 k;按 Hill 尾部外推超过某个金额的概率和 VaR(Weissman 估计)。

说明和限制

  • Hill 估计只适用于 Pareto 型的厚尾(ξ > 0)。对数正态这类尾部会让 Hill 图一直漂移。
  • k 太小方差大,k 太大偏差大。在 Hill 图上找一段平稳的 k。
  • 有的公式表把阈值 x_(j) 本身也算进平均,分母是 n − j + 1(j = n − k),结果比经典 Hill 估计大。两个都列出来,外推用经典的。

数据

没有用平台数据:默认是模拟的示例损失,也可以输入一列损失

开源库和版本

  • numpy2.4.6BSD-3-Clause数值计算

05同族的方法

极值理论,还有 6 个方法

同一个方法族里的其他方法。在智能体里,用一句话就能调用这些方法。

在智能体里这样问“大额损失的尾部有多厚?尾部指数 α 是多少,用它外推的 99.5% 分位数是多少?”