省份代码

6 位

province_codeAI 扩增原生文本
出现在
74 个数据集
字段规律
1 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 省级区域创新创业指数

    区域底数 · 961 行

    原生

    在这里叫“省份代码”

    2 位

    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 1131 · 3.2%
    • 1231 · 3.2%
    • 1331 · 3.2%
    • 1431 · 3.2%
    • 1531 · 3.2%
    • 2131 · 3.2%
    • 2231 · 3.2%
    • 2331 · 3.2%
    • 3131 · 3.2%
    • 3231 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 全国台风登陆记录

    自然灾害 · 839 行

    原生

    在这里叫“省代码”

    6 位

    含义:代码或编号
    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 99%,99.3% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 99%,99.3% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    98%

    取值

    • 440000259 · 31.5%
    • 460000157 · 19.1%
    • 710000142 · 17.3%
    • 350000121 · 14.7%
    • 33000052 · 6.3%
    • 45000035 · 4.3%
    • 37000020 · 2.4%
    • 21000013 · 1.6%
    • 3100008 · 1.0%
    • 3200007 · 0.9%

    共 12 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 99.1% 的非空记录。

  • 省级跨境电商DID

    区域底数 · 806 行

    原生

    在这里叫“省份代码”

    含义:代码或编号
    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 11000026 · 3.2%
    • 12000026 · 3.2%
    • 13000026 · 3.2%
    • 14000026 · 3.2%
    • 15000026 · 3.2%
    • 21000026 · 3.2%
    • 22000026 · 3.2%
    • 23000026 · 3.2%
    • 31000026 · 3.2%
    • 32000026 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级数据知识产权试点DID

    区域底数 · 806 行

    原生

    在这里叫“省份代码”

    含义:代码或编号
    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 11000026 · 3.2%
    • 12000026 · 3.2%
    • 13000026 · 3.2%
    • 14000026 · 3.2%
    • 15000026 · 3.2%
    • 21000026 · 3.2%
    • 22000026 · 3.2%
    • 23000026 · 3.2%
    • 31000026 · 3.2%
    • 32000026 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 原生

    在这里叫“省份代码”

    数字编码,需映射为省份名称 原表列名:city

    非空率

    100%

    取值

    • 119 · 3.3%
    • 1019 · 3.3%
    • 1119 · 3.3%
    • 1219 · 3.3%
    • 1319 · 3.3%
    • 1419 · 3.3%
    • 1519 · 3.3%
    • 1619 · 3.3%
    • 1719 · 3.3%
    • 1819 · 3.3%

    共 30 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.3% 的非空记录。

  • 省际绿色全要素生产率

    区域底数 · 480 行

    原生

    在这里叫“省份代码”

    行政区划代码前 2 位。原表这一列的列名是 province

    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 1116 · 3.3%
    • 1216 · 3.3%
    • 1316 · 3.3%
    • 1416 · 3.3%
    • 1516 · 3.3%
    • 2116 · 3.3%
    • 2216 · 3.3%
    • 2316 · 3.3%
    • 3116 · 3.3%
    • 3216 · 3.3%

    共 30 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.3% 的非空记录。

  • 城市轨道交通运营统计

    区域底数 · 400 行

    AI 扩增

    在这里叫“省份区划代码”

    由省份查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,95.5% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,95.5% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    96%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 11000020 · 5.2%
    • 31000020 · 5.2%
    • 21020019 · 5.0%
    • 22010019 · 5.0%
    • 44010019 · 5.0%
    • 42010018 · 4.7%
    • 50000018 · 4.7%
    • 12000017 · 4.5%
    • 32010017 · 4.5%
    • 44030015 · 3.9%

    共 50 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 47.6% 的非空记录。

  • 区县建筑轮廓汇总

    区域底数 · 391 行

    原生

    在这里叫“省代码”

    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 32000041 · 10.5%
    • 44000037 · 9.5%
    • 33000031 · 7.9%
    • 51000020 · 5.1%
    • 35000019 · 4.9%
    • 13000018 · 4.6%
    • 37000018 · 4.6%
    • 21000017 · 4.3%
    • 31000016 · 4.1%
    • 41000015 · 3.8%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 59.3% 的非空记录。

  • 地级市河流长度与密度

    自然灾害 · 368 行

    原生

    在这里叫“省代码”

    6 位

    含义:代码或编号
    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 65000024 · 6.5%
    • 44000021 · 5.7%
    • 51000021 · 5.7%
    • 46000019 · 5.2%
    • 41000018 · 4.9%
    • 42000017 · 4.6%
    • 34000016 · 4.3%
    • 37000016 · 4.3%
    • 53000016 · 4.3%
    • 21000014 · 3.8%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 49.5% 的非空记录。

  • 地级市宗族文化占比

    区域底数 · 338 行

    原生

    在这里叫“省份代码”

    含义:代码或编号
    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 44000021 · 6.2%
    • 51000021 · 6.2%
    • 34000017 · 5.0%
    • 37000017 · 5.0%
    • 41000017 · 5.0%
    • 53000016 · 4.7%
    • 65000015 · 4.4%
    • 21000014 · 4.1%
    • 42000014 · 4.1%
    • 43000014 · 4.1%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 49.1% 的非空记录。

  • 地级市距港口距离

    区域底数 · 335 行

    原生

    在这里叫“省份代码”

    原表列名:pro_code

    含义:代码或编号
    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 4421 · 6.3%
    • 5121 · 6.3%
    • 3717 · 5.1%
    • 4117 · 5.1%
    • 3416 · 4.8%
    • 5316 · 4.8%
    • 2114 · 4.2%
    • 4314 · 4.2%
    • 4514 · 4.2%
    • 6214 · 4.2%

    共 27 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 49.0% 的非空记录。

  • 区县代码匹配表

    区域底数 · 162 行

    原生

    在这里叫“省份代码”

    含义:代码或编号
    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 3118 · 11.1%
    • 2116 · 9.9%
    • 4116 · 9.9%
    • 4416 · 9.9%
    • 6216 · 9.9%
    • 138 · 4.9%
    • 518 · 4.9%
    • 147 · 4.3%
    • 377 · 4.3%
    • 436 · 3.7%

    共 25 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 72.8% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。