行业代码

原表列名:IndustryCode

industry_codeAI 扩增原生文本
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109 个数据集
字段规律
14 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 分行业小类固定资产投资

    区域底数 · 80,755 行

    AI 扩增

    在这里叫“行业代码”

    由行业查行业分类参照(GB/T 4754-2017,没有时用 2011 版)得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空

    键:小类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%,92.2% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,92.2% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    92%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.99·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 8820132 · 0.2%
    • 3971126 · 0.2%
    • 7291123 · 0.2%
    • 3761122 · 0.2%
    • 3972117 · 0.2%
    • 7292117 · 0.2%
    • 3514116 · 0.2%
    • 5264115 · 0.2%
    • 8770113 · 0.2%
    • 86111 · 0.1%

    共 1,330 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 1.6% 的非空记录。

  • 上市公司基础财务

    企业主体 · 76,599 行

    原生

    在这里叫“行业代码”

    如J66

    含义:代码或编号
    键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    100%

    取值

    • C395,253 · 6.9%
    • C264,040 · 5.3%
    • C273,642 · 4.8%
    • C383,289 · 4.3%
    • I3,242 · 4.2%
    • C353,189 · 4.2%
    • F2,837 · 3.7%
    • K702,392 · 3.1%
    • F522,183 · 2.8%
    • K2,152 · 2.8%

    共 103 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 42.1% 的非空记录。

  • 上市公司盈利能力

    企业主体 · 74,252 行

    原生

    在这里叫“行业代码”

    含义:代码或编号
    键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    100%

    取值

    • C397,105 · 9.6%
    • C265,010 · 6.8%
    • C274,463 · 6.0%
    • C354,415 · 6.0%
    • C384,166 · 5.6%
    • I653,492 · 4.7%
    • K702,670 · 3.6%
    • C342,650 · 3.6%
    • F522,562 · 3.5%
    • C362,225 · 3.0%

    共 85 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 52.3% 的非空记录。

  • 上市公司发展能力

    企业主体 · 74,045 行

    原生

    在这里叫“行业代码”

    含义:代码或编号
    键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    100%

    取值

    • C397,097 · 9.6%
    • C264,997 · 6.8%
    • C274,452 · 6.0%
    • C354,405 · 6.0%
    • C384,160 · 5.6%
    • I653,489 · 4.7%
    • K702,649 · 3.6%
    • C342,647 · 3.6%
    • F522,551 · 3.4%
    • C362,218 · 3.0%

    共 85 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 52.3% 的非空记录。

  • 上市公司供应链效率

    企业主体 · 70,986 行

    原生

    在这里叫“行业代码”

    键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    100%

    取值

    • C397,102 · 10.0%
    • C264,915 · 6.9%
    • C354,406 · 6.2%
    • C274,304 · 6.1%
    • C384,181 · 5.9%
    • I653,342 · 4.7%
    • C342,761 · 3.9%
    • K702,584 · 3.6%
    • F522,276 · 3.2%
    • C362,247 · 3.2%

    共 84 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 53.7% 的非空记录。

  • 上市公司行业地域信息

    企业主体 · 69,589 行

    原生

    在这里叫“行业代码”

    含义:代码或编号
    键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    100%

    取值

    • C396,500 · 9.3%
    • C264,631 · 6.7%
    • C274,182 · 6.0%
    • C353,976 · 5.7%
    • C383,976 · 5.7%
    • I653,332 · 4.8%
    • K702,650 · 3.8%
    • C342,557 · 3.7%
    • F522,257 · 3.2%
    • C362,191 · 3.1%

    共 85 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 52.1% 的非空记录。

  • 上市公司跨境电商DID

    企业主体 · 68,851 行

    原生

    在这里叫“行业代码”

    含义:代码或编号
    键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    99%

    取值

    • C396,331 · 9.3%
    • C264,552 · 6.7%
    • C274,133 · 6.1%
    • C383,888 · 5.7%
    • C353,885 · 5.7%
    • I653,253 · 4.8%
    • K702,580 · 3.8%
    • C342,477 · 3.6%
    • F522,224 · 3.3%
    • C362,136 · 3.1%

    共 85 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 52.0% 的非空记录。

  • 上市公司财务基础

    企业主体 · 67,167 行

    原生

    在这里叫“行业代码”

    含义:代码或编号
    键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    100%

    取值

    • C396,038 · 9.0%
    • C264,462 · 6.6%
    • C274,063 · 6.1%
    • C383,738 · 5.6%
    • C353,706 · 5.5%
    • I653,030 · 4.5%
    • K702,731 · 4.1%
    • F522,492 · 3.7%
    • C342,359 · 3.5%
    • C362,055 · 3.1%

    共 85 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 51.6% 的非空记录。

  • 上市公司气候风险指数

    企业主体 · 67,111 行

    原生

    在这里叫“行业代码”

    证监会行业分类

    含义:代码或编号
    键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    100%

    取值

    • C396,309 · 9.4%
    • C264,509 · 6.7%
    • C274,068 · 6.1%
    • C353,878 · 5.8%
    • C383,834 · 5.7%
    • I653,211 · 4.8%
    • K702,509 · 3.7%
    • C342,404 · 3.6%
    • F522,198 · 3.3%
    • C362,099 · 3.1%

    共 85 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 52.2% 的非空记录。

  • 上市公司勒纳指数

    企业主体 · 65,703 行

    原生

    在这里叫“行业代码”

    2012版证监会行业分类 原表列名:IndustryCode

    含义:代码或编号
    键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    100%

    取值

    • C395,839 · 8.9%
    • C264,390 · 6.7%
    • C273,950 · 6.0%
    • C383,636 · 5.5%
    • C353,533 · 5.4%
    • I652,868 · 4.4%
    • K702,767 · 4.2%
    • F522,480 · 3.8%
    • C342,302 · 3.5%
    • C362,005 · 3.1%

    共 85 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 51.4% 的非空记录。

  • 上市公司基本信息

    企业主体 · 65,300 行

    原生

    在这里叫“行业代码”

    含义:代码或编号
    键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    100%

    取值

    • C395,603 · 8.6%
    • C264,015 · 6.1%
    • C274,001 · 6.1%
    • C383,663 · 5.6%
    • C353,307 · 5.1%
    • I653,255 · 5.0%
    • K703,005 · 4.6%
    • C362,091 · 3.2%
    • C342,008 · 3.1%
    • F521,913 · 2.9%

    共 81 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 50.3% 的非空记录。

  • 上市公司年报AI词频

    企业主体 · 61,786 行

    原生

    在这里叫“行业代码”

    含义:代码或编号
    键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    100%

    取值

    • C395,679 · 9.2%
    • C264,152 · 6.7%
    • C273,745 · 6.1%
    • C383,491 · 5.7%
    • C353,481 · 5.6%
    • I652,857 · 4.6%
    • K702,410 · 3.9%
    • C342,179 · 3.5%
    • F522,102 · 3.4%
    • C361,909 · 3.1%

    共 85 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 51.8% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。