序号

原表列名:_id

id原生文本
出现在
23 个数据集
字段规律
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01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 全球零售品牌基础信息

    企业主体 · 1,574 行

    原生

    在这里叫“ID”

    原表列名:id

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    1
    中位数
    —
    最大值
    1574
  • 省级产业集聚水平

    区域底数 · 713 行

    原生

    在这里叫“序号”

    原表列名:id

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    1
    中位数
    —
    最大值
    31
  • 省级农业碳排放明细

    区域底数 · 682 行

    原生

    在这里叫“省份ID”

    原表列名:id

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    1
    中位数
    —
    最大值
    31
  • 各省能源消耗与人口

    区域底数 · 660 行

    原生

    在这里叫“序号”

    含义不清 原表列名:id

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    1
    中位数
    —
    最大值
    30
  • 各省技术市场成交额

    区域底数 · 660 行

    原生

    在这里叫“序号”

    含义不清 原表列名:id

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    1
    中位数
    —
    最大值
    30
  • 省份经济控制变量

    区域底数 · 651 行

    原生

    在这里叫“省份ID”

    含义不清 原表列名:id

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    1
    中位数
    —
    最大值
    31
  • 中国各省人口老龄化指标

    人口健康 · 558 行

    原生

    在这里叫“标识”

    年份+省份组合 原表列名:ID

    含义:代码或编号

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 558 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 各省人力资本面板

    区域底数 · 558 行

    原生

    在这里叫“序号”

    含义不清 原表列名:id

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    1
    中位数
    —
    最大值
    31
  • 省级物流业碳排放与能耗

    区域底数 · 360 行

    原生

    在这里叫“序号”

    行索引 原表列名:id

    含义:代码或编号

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    1
    中位数
    —
    最大值
    31
  • 省级共同富裕指标

    区域底数 · 330 行

    原生

    在这里叫“序号”

    数据行唯一标识

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    1
    中位数
    —
    最大值
    30
  • 交通固定资产投资额

    交通运输 · 315 行

    原生

    在这里叫“序号”

    原表列名:Unnamed: 0

    含义:代码或编号

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    1
    中位数
    —
    最大值
    315

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。