证券简称
原表列名：name
company_name原生文本
- 出现在
- 191 个数据集
- 字段规律
- 25 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
取值几乎都不同：共 4,680 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 1,199 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 3,748 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,199 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 4,316 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 1,425 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 13,154 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 13,012 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 12,784 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 专精特新小巨人企业名单原生
企业主体 · 12,887 行
在这里叫“企业名称”
从 PDF 文字层取，个别字可能识别错
键：企业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 12,872 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 3,553 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,394 个不同的值。通常是编号或自由文本。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。