共 772 个数据集
建筑设施（取消这个条件）医疗药械（取消这个条件）自然灾害（取消这个条件）区域底数（取消这个条件）保险市场（取消这个条件）司法监管（取消这个条件）只看真实数据（取消这个条件）全部清除
区域底数region-macro-annual-province
一行代表一个省份在特定年份的宏观经济统计数据。覆盖中国各省级行政区，包含GDP、人口、财政、金融、房地产及保险等关键指标。可用于区域经济发展对比、风险定价及保险市场渗透率分析。市场化指数 6 列 2020–2022 年是外推值，已去掉。
区域底数province-industrial-input-output
一行代表一个省份在特定年份的工业投入与产出统计数据。覆盖中国各省级行政区，包含工业增加值、能耗、用水量、就业人数及三废排放量等关键指标。可用于构建环境风险模型，评估高污染行业的承保风险或进行区域工业经济分析。原表 2016–2020 年的废水、2018–2020 年的大型企业固定资产和固废排放是按固定增速推算的，已去掉。
区域底数rural-labor-migration
一行是全国或一个省级行政区一年的农村劳动力和外出务工情况，包括农户数、人口、劳动力、外出务工和常年外出务工人数及去向。覆盖全国和 30 个省级行政区（2022 年加西藏），2006–2022 年，共 528 行。2006–2008 年和 2009 年起外出去向的分法不同，分开放。可用于评估区域人口流动趋势和劳务输出规模。
区域底数province-farmland-transfer
一行是一个省级行政区（含全国合计）一年的家庭承包耕地流转面积和家庭承包经营耕地面积，单位是亩。覆盖全国和 30 个省级行政区（原表没有西藏），2005–2021 年，共 527 行，2018 年缺承包经营耕地面积。2020 年另有转让面积和互换面积，其他年份没有。可用来评估各省土地规模化经营的程度，估算种植业保险的承保面积。
区域底数province-gdp-population
一行是一个省级行政区一年的地区生产总值、人均地区生产总值、年末常住人口、城镇化率和人口自然增长率。覆盖 31 个省级行政区，2003–2019 年，共 527 行。可用来比较各省的经济规模和人口结构，评估财产险、寿险的市场潜力。
区域底数region-environmental-regulation
一行代表一个省份在某一年的环境规制强度及相关经济指标。可用于评估区域环境政策严格程度，辅助环境风险定价。
区域底数region-fiscal-expenditure
一行是一个省级行政区一年的财政支出、现价地区生产总值和财政支出占地区生产总值的比重。覆盖 31 个省级行政区，2001–2017 年，共 527 行。可用来比较各省政府支出的规模和财政实力，作为保证保险和政府项目相关责任险的参考。
区域底数region-income-quintile
一行代表一个省份在特定年份的居民收入分布情况。覆盖全国各省，包含城市、农村及全体居民的五等份分组收入数据。可用于分析区域收入差距、评估居民购买力及设计差异化费率的健康险或寿险产品。
建筑设施national-reservoir-stats
一行是全国一年的一项水库指标：已建成水库和大、中、小型水库的座数、总库容、灌溉面积。覆盖 1973 至 2020 年，取自《中国水利统计年鉴》2009 至 2021 年各卷（缺 2011、2012、2014 年卷），几卷重叠的年份用最新一卷的数。可用来看全国水库存量和库容的变化，作为水利工程和防洪风险分析的背景数据。
区域底数region-water-resources
一行记录一个地区在特定年份的水资源总量、地表水、地下水及人均水资源量。覆盖全国及各省。可用于评估水资源短缺风险、洪涝灾害风险及农业保险中的灌溉风险。
区域底数province-green-credit-level
一行是一个省级地区一年的绿色信贷水平反向指标，即六大高耗能行业（化学、石油、电力热力、黑色金属、有色金属、非金属矿物）的利息支出占规模以上工业利息支出的比重，另有全国一行。覆盖 31 个省级地区，2005 到 2021 年，缺 2017 年（原作者用插值补的，没有收），共 512 行。比重越高说明信贷越偏向高耗能行业，用来衡量地区的绿色金融和转型风险，辅助环境污染责任险的区域分析。
区域底数province-green-input-output
一行是一个省份一年测算绿色全要素生产率用的投入和产出：城镇单位就业人数、固定资产投资、能源消费、地区生产总值，以及工业废水、二氧化硫、烟粉尘排放。覆盖 30 个省份（不含西藏和港澳台），2004 到 2020 年，共 510 行。可以用来测算或核对各省的绿色生产效率，给环境污染责任险的区域画像做参考。原表 2019–2020 年固定资产投资、价格指数、二氧化硫，以及 2020 年 GDP、GDP 平减指数、能源消费、烟粉尘，30 省全部按前两年的差值线性外推（北京二氧化硫外推成负数），这些格子和由它们算出的平减后值已去掉。
