全国及城市建成区绿地指标
一行代表一个地区在特定年份的建成区绿地率等城市建设指标。覆盖全国及主要城市。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签：企业财产险时间跨度：2002–2020 年数据出处 中国城乡建设数据库
- 记录
- 8.1 万
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 95.0%
- 字段完整度
6 个字段，5 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 6 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 80,942 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个地区在特定年份的建成区绿地率等城市建设指标。覆盖全国及主要城市。可用于评估城市环境风险及财产险承保标的周边的绿化环境状况。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| IDid | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 指标indicator | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区region规律 1：地区的字段规律字段规律：region_code由地区扩增得出。键：区县名称。样本里格式符合 83.8%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名：year | ||
| 指标值value | 小数 | 原生 | 100% | 原表列名：value | ||
| 地区区划代码region_code规律 1：地区区划代码的字段规律字段规律：region_code由地区扩增得出。键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，70% 的行对上参照 region-name-alias | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源：地区区划代码 | 70%平均置信度 0.96校验少：不建议单独作为决策依据 | 由地区查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | IDid | 指标indicator | 地区region | 年份year | 指标值value | 地区区划代码region_code |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2002 | 25.8 | — |
| 2 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2003 | 27.26 | — |
| 3 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2004 | 27.72 | — |
| 4 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2005 | 28.51 | — |
| 5 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2006 | 30.92 | — |
| 6 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2007 | 31.3 | — |
| 7 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2008 | 33.29 | — |
| 8 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2009 | 34.17 | — |
| 9 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2010 | 34.47 | — |
| 10 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2011 | 35.27 | — |
| 11 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2012 | 35.72 | — |
| 12 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2013 | 35.78 | — |
| 13 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2014 | 36.29 | — |
| 14 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2015 | 36.36 | — |
| 15 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2016 | 36.43 | — |
| 16 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2017 | 37.11 | — |
| 17 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2018 | 37.3446 | — |
| 18 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2019 | 37.628 | — |
| 19 | 2026 | 建成区绿地率（%） | 全国 | 2020 | 38.2431 | — |
| 20 | 2027 | 建成区绿地率（%） | 北京 | 2002 | 40.82 | — |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中80,942 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 区县 + 年份 能连
123 个数据集 · 本数据集 56,625 行有区县- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 region_code、year按区县对上本数据集 56,625 行（69%）
- 行政区划新旧代码对照参照区域底数 · 7,388 行 · 连接字段 old_code、valid_from按区县对上本数据集 56,625 行（69%）
- 金融机构许可证企业主体 · 59 万 行 · 连接字段 region_code、issue_date按区县对上本数据集 56,625 行（69%）
- 行政区划名称和简称区域底数 · 1.3 万 行 · 连接字段 valid_from、region_code按区县对上本数据集 56,625 行（69%）
- 政治精英地区编码区域底数 · 3,843 行 · 连接字段 region_code、start_date按区县对上本数据集 56,555 行（69%）
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 adcode、page_publish_time按区县对上本数据集 56,383 行（69%）
- 县级土地利用现状（三调口径）区域底数 · 9,752 行 · 连接字段 region_code、year按区县对上本数据集 56,268 行（69%）
- 城市人口密度与市区人口区域底数 · 1.3 万 行 · 连接字段 year、region_code按区县对上本数据集 55,663 行（68%）
- 全国环保行政处罚统计司法监管 · 4.7 万 行 · 连接字段 year、region_code_2按区县对上本数据集 55,424 行（68%）
- 排污工业企业经营财务企业主体 · 74.6 万 行 · 连接字段 province_city_county_code、year按区县对上本数据集 55,349 行（68%）
- 工业企业污染排放面板企业主体 · 74.5 万 行 · 连接字段 province_city_county_code、year按区县对上本数据集 55,349 行（68%）
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 county_code、taobao_village_year按区县对上本数据集 55,303 行（68%）
按 区县 能连
30 个数据集 · 本数据集 56,625 行有区县- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 56,625 行（69%）
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 56,193 行（69%）
- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 55,303 行（68%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 village_code按区县对上本数据集 55,303 行（68%）
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 55,190 行（68%）
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 55,185 行（68%）
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 55,125 行（68%）
- 县级地形起伏度自然灾害 · 2,873 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 55,112 行（68%）
- 区县到最近医院的车程医疗药械 · 2,844 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 55,061 行（68%）
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 54,983 行（67%）
- 医保定点零售药店医疗药械 · 50.5 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 54,486 行（67%）
- 医保定点医疗机构医疗药械 · 57.8 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 54,341 行（67%）
只按年份能连：962 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
962 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
region_code由地区扩增得出。
来自字段扩增全国及城市建成区绿地指标全国及城市建成区绿地指标
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-urban-green-space/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"indicator","op":"eq","value":"建成区绿地率（%）"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。