
上市公司真实盈余管理
一行是一家 A 股上市公司一年的真实盈余管理指标。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布时间跨度:2002–2021 年数据出处 上市公司财务数据按 Roychowdhury(2006)模型测算(数据包附 Stata 代码)
- 记录
- 3.2 万
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
7 个字段,7 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 7 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 31,645 行计算。
关于这个数据集
一行是一家 A 股上市公司一年的真实盈余管理指标。指标有异常经营现金流、异常生产成本、异常酌量费用,以及合成的真实盈余管理程度。按 Roychowdhury 模型分行业分年度回归算出。数值越大,表示公司越可能通过真实经营活动调节利润。可用来识别财务报告风险,辅助董监高责任险和企业信用评估。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | 6 位 A 股代码 | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 异常经营现金流abnormal_cfo | 小数 | 原生 | 100% | 经营活动现金流量净额的回归残差,用总资产标准化。原表列名:CFOEM | ||
| 异常生产成本abnormal_production | 小数 | 原生 | 100% | 生产成本的回归残差,用总资产标准化。原表列名:PRODEM | ||
| 异常酌量费用abnormal_discretionary_exp | 小数 | 原生 | 100% | 销售费用和管理费用的回归残差,用总资产标准化。原表列名:DISXEM | ||
| 真实盈余管理程度real_em | 小数 | 原生 | 100% | 异常生产成本减异常经营现金流减异常酌量费用。原表列名:RM | ||
| 真实盈余管理程度绝对值abs_real_em | 小数 | 原生 | 100% | 原表列名:ABSRM |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 年份year | 异常经营现金流abnormal_cfo | 异常生产成本abnormal_production | 异常酌量费用abnormal_discretionary_exp | 真实盈余管理程度real_em | 真实盈余管理程度绝对值abs_real_em |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000002 | 2002 | 0.00762 | 0.178876 | -0.007367 | 0.178623 | 0.178623 |
| 2 | 000002 | 2003 | -0.228112 | 0.236439 | 0.006103 | 0.458447 | 0.458447 |
| 3 | 000002 | 2004 | 0.088141 | 0.136118 | -0.011893 | 0.05987 | 0.05987 |
| 4 | 000002 | 2005 | 0.00858 | 0.188115 | -0.005826 | 0.185362 | 0.185362 |
| 5 | 000002 | 2006 | -0.131542 | 0.549749 | 0.01093 | 0.670361 | 0.670361 |
| 6 | 000002 | 2007 | -0.216761 | 0.291428 | 0.017871 | 0.490318 | 0.490318 |
| 7 | 000002 | 2008 | 0.040635 | 0.089314 | 0.007025 | 0.041655 | 0.041655 |
| 8 | 000002 | 2009 | -0.228596 | 0.699273 | -0.001939 | 0.929809 | 0.929809 |
| 9 | 000002 | 2010 | 0.072714 | 0.139276 | 0.000308 | 0.066254 | 0.066254 |
| 10 | 000002 | 2011 | 0.109792 | 0.013413 | 0.086661 | -0.18304 | 0.18304 |
| 11 | 000002 | 2012 | -0.037573 | 0.064907 | 0.005256 | 0.097223 | 0.097223 |
| 12 | 000002 | 2013 | 0.047921 | 0.010811 | 0.005721 | -0.042832 | 0.042832 |
| 13 | 000002 | 2014 | 0.13335 | -0.137722 | 0.006772 | -0.277844 | 0.277844 |
| 14 | 000002 | 2015 | 0.033351 | -0.192857 | 0.073241 | -0.29945 | 0.29945 |
| 15 | 000002 | 2016 | -0.015098 | 0.109829 | 0.00041 | 0.124517 | 0.124517 |
| 16 | 000002 | 2017 | 0.107686 | 0.041895 | 0.00322 | -0.069011 | 0.069011 |
| 17 | 000002 | 2018 | -0.004562 | 0.016641 | 0.000903 | 0.0203 | 0.0203 |
| 18 | 000002 | 2019 | 0.016795 | -0.028801 | -0.003504 | -0.042093 | 0.042093 |
| 19 | 000002 | 2020 | 0.005446 | 0.000938 | -0.002039 | -0.002469 | 0.002469 |
| 20 | 000002 | 2021 | -0.024853 | 0.008335 | 0.000377 | 0.032811 | 0.032811 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中31,645 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 15 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
295 个数据集 · 本数据集 31,645 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 31,645 行(100%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 establish_date、stkcd按股票代码对上本数据集 31,645 行(100%)
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date、stock_code按股票代码对上本数据集 31,645 行(100%)
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 31,645 行(100%)
- 上市公司短视关键词明细企业主体 · 143.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 31,645 行(100%)
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 trade_month、stock_code按股票代码对上本数据集 31,645 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 31,645 行(100%)
- 上市公司发明申请统计企业主体 · 73.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 31,645 行(100%)
- 上市公司发明授权统计企业主体 · 66.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 31,645 行(100%)
- 全口径A股月行情企业主体 · 56.2 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 31,645 行(100%)
- 上市公司资产负债表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 31,645 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 31,645 行(100%)
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 31,645 行有股票代码只按年份能连:794 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
794 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-real-earnings-mgmt/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000002"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。