
上市公司劳动投资效率
一行是一家上市公司在特定年份的劳动投资效率测算结果。覆盖中国A股上市公司,包含绝对效率、冗余雇佣和雇佣不足等指标。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2000–2022 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 4.2 万
- 字段
- 5
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 77.4%
- 字段完整度
5 个字段,2 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 5 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 41,976 行计算。
关于这个数据集
一行是一家上市公司在特定年份的劳动投资效率测算结果。覆盖中国A股上市公司,包含绝对效率、冗余雇佣和雇佣不足等指标。可用于评估企业人力资源配置合理性及辅助相关风险评估。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:year | ||
| 劳动投资效率labor_investment_efficiency | 小数 | 原生 | 94% | 绝对值,越大表示偏离最优水平越远 原表列名:Abresid | ||
| 冗余雇佣redundant_employment | 小数 | 原生 | 43% | 正值为冗余,负值为不足 原表列名:Mresid | ||
| 雇佣不足under_employment | 小数 | 原生 | 51% | 正值为不足,负值为冗余 原表列名:Lresid |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 年份year | 劳动投资效率labor_investment_efficiency | 冗余雇佣redundant_employment | 雇佣不足under_employment |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000002 | 2000 | 0.03163867816329 | — | -0.03163867816329 |
| 2 | 000002 | 2001 | 0.50903046131134 | — | -0.50903046131134 |
| 3 | 000002 | 2002 | 0.310605406761169 | 0.310605406761169 | — |
| 4 | 000002 | 2003 | 0.406571298837662 | — | -0.406571298837662 |
| 5 | 000002 | 2004 | 0.395376563072205 | — | -0.395376563072205 |
| 6 | 000002 | 2005 | 0.385492980480194 | — | -0.385492980480194 |
| 7 | 000002 | 2006 | 0.275978028774261 | — | -0.275978028774261 |
| 8 | 000002 | 2007 | 0.135098367929459 | — | -0.135098367929459 |
| 9 | 000002 | 2008 | 0.693543195724487 | — | -0.693543195724487 |
| 10 | 000002 | 2009 | 0.0594620108604431 | 0.0594620108604431 | — |
| 11 | 000002 | 2010 | 0.215738743543625 | — | -0.215738743543625 |
| 12 | 000002 | 2011 | 0.364844977855682 | — | -0.364844977855682 |
| 13 | 000002 | 2012 | 0.076305627822876 | — | -0.076305627822876 |
| 14 | 000002 | 2013 | 0.0985161289572716 | — | -0.0985161289572716 |
| 15 | 000002 | 2014 | 0.0182594489306211 | — | -0.0182594489306211 |
| 16 | 000002 | 2015 | 0.484505861997604 | — | -0.484505861997604 |
| 17 | 000002 | 2016 | 0.273413091897964 | 0.273413091897964 | — |
| 18 | 000002 | 2017 | 0.237726211547852 | — | -0.237726211547852 |
| 19 | 000002 | 2018 | 0.00632197083905339 | — | -0.00632197083905339 |
| 20 | 000002 | 2019 | 0.0916289165616035 | — | -0.0916289165616035 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中41,976 行 · 5 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 15 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
295 个数据集 · 本数据集 41,976 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、ts_code按股票代码对上本数据集 41,976 行(100%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、establish_date按股票代码对上本数据集 41,976 行(100%)
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_date按股票代码对上本数据集 41,976 行(100%)
- 上市公司短视关键词明细企业主体 · 143.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 41,976 行(100%)
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_month按股票代码对上本数据集 41,976 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 41,976 行(100%)
- 上市公司资产负债表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 41,976 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 41,976 行(100%)
- 上市公司税费统计企业主体 · 51 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 41,976 行(100%)
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 41,976 行(100%)
- 上市公司董事网络指标企业主体 · 46 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 41,976 行(100%)
- 上市公司FC融资约束指数企业主体 · 40.7 万 行 · 连接字段 stock_code、report_date按股票代码对上本数据集 41,976 行(100%)
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 41,976 行有股票代码只按年份能连:800 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
800 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-labor-investment/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000002"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。