
上市公司主营行业收入
一行代表一家上市公司在某一年度某一具体业务行业的收入金额。
v2 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2007–2020 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 10 万
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
6 个字段,6 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 6 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 100,424 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司在某一年度某一具体业务行业的收入金额。数据覆盖多家上市公司,包含股票代码、公司名称、主营行业分类及对应年份的收入数据。可用于分析企业多元化经营程度、行业风险暴露及财务稳定性。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | 6 位证券代码(原表带交易所后缀,已去掉,见“交易所”列) | ||
| 交易所exchange | 文本 | 原生 | 100% | 原代码带的交易所后缀或前缀(深交所、上交所、北交所等);代码列已统一成 6 位数字 | ||
| 公司名称company_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:名称 | ||
| 主营行业industry_segment含义:类别键:行业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 具体业务分类,如手续费及佣金净收入 原表列名:行业 | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 收入金额revenue_amount含义:金额(万元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:万元 原表列名:金额 万元 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 交易所exchange | 公司名称company_name | 主营行业industry_segment | 年份year | 收入金额revenue_amount |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 手续费及佣金净收入 | 2007 | 52071.3 |
| 2 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 金融企业往来利息净收入/支出 | 2007 | -86977.5 |
| 3 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 债券业务利息收入 | 2007 | 130110.5 |
| 4 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 信贷业务利息净收入 | 2007 | 917451.9 |
| 5 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 其他 | 2007 | 68094 |
| 6 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 金融企业往来 | 2008 | 453200 |
| 7 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 贷款利息收入 | 2008 | 1940600 |
| 8 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 买入返售证券收入 | 2008 | 13800 |
| 9 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 手续费、佣金及其他业务收入 | 2008 | 822400 |
| 10 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 证券投资业务 | 2008 | 238800 |
| 11 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 手续费及佣金净收入 | 2009 | 118078.4 |
| 12 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 金融企业往来利息净收入/支出 | 2009 | 41084.5 |
| 13 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 贴现及买入返售/卖出回购票据利息净收入 | 2009 | 177503.6 |
| 14 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 其他 | 2009 | 94928.2 |
| 15 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 存贷款利息净收入 | 2009 | 868513.5 |
| 16 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 债券业务利息净收入 | 2009 | 211335.8 |
| 17 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 利息净收入 | 2010 | 1582900 |
| 18 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 其他 | 2010 | 60800 |
| 19 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 手续费及佣金净收入 | 2010 | 158500 |
| 20 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 子公司 | 2011 | 473145.4 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中100,424 行 · 6 个字段 · 初始导入(比 v1 字段增加 1 个)
版本 v12026/11/13 发布
历史版本100,424 行 · 5 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 15 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 100,424 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 100,424 行(100%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 establish_date、stkcd按股票代码对上本数据集 100,424 行(100%)
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_date按股票代码对上本数据集 100,424 行(100%)
- 上市公司短视关键词明细企业主体 · 143.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 100,424 行(100%)
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_month按股票代码对上本数据集 100,424 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 100,424 行(100%)
- 上市公司发明申请统计企业主体 · 73.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 100,424 行(100%)
- 上市公司发明授权统计企业主体 · 66.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 100,424 行(100%)
- 上市公司资产负债表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 100,424 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 100,424 行(100%)
- 上市公司税费统计企业主体 · 51 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 100,424 行(100%)
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 100,424 行(100%)
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 100,424 行有股票代码只按年份能连:789 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-industry-revenue/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。