上市公司融资约束指数
一行是一家上市公司一年的融资约束指数，有 KZ 指数（两种公式）、SA 指数（总资产按元和按百万元算）和 WW 指数。
v1 生效中 · 2026/11/15 发布时间跨度：1999–2020 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 4.2 万
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 91.6%
- 字段完整度
7 个字段，4 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 7 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 41,544 行计算。
关于这个数据集
一行是一家上市公司一年的融资约束指数，有 KZ 指数（两种公式）、SA 指数（总资产按元和按百万元算）和 WW 指数。覆盖 A 股非金融、非 ST 上市公司，1999 到 2020 年，共 41544 行。可以用来判断企业融资难易和资金链风险，辅助信用保证保险和董责险的核保。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| KZ指数kz_index | 小数 | 原生 | 84% | 按 Kaplan 和 Zingales（1997）的公式算，越大融资约束越强。没有缩尾，有极端值 | ||
| KZ指数2kz_index2 | 小数 | 原生 | 84% | 按魏志华等（2014）的公式算，越大融资约束越强。没有缩尾，有极端值 | ||
| SA指数（元）sa_index_yuan | 小数 | 原生 | 100% | 总资产按元算，原说明写越大融资约束越强 | ||
| SA指数（百万元）sa_index_million | 小数 | 原生 | 100% | 总资产按百万元算，原说明写越大融资约束越弱 | ||
| WW指数ww_index | 小数 | 原生 | 73% | Whited 和 Wu 指数，原资源没有写方向和公式 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 年份year | KZ指数kz_index | KZ指数2kz_index2 | SA指数（元）sa_index_yuan | SA指数（百万元）sa_index_million | WW指数ww_index |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000860 | 1999 | — | — | 3.1810799 | -3.0829237 | — |
| 2 | 600075 | 1999 | — | — | 3.618687 | -3.177283 | — |
| 3 | 600359 | 1999 | — | — | 3.4395404 | -3.0701742 | — |
| 4 | 000829 | 1999 | — | — | 2.2355738 | -2.962033 | — |
| 5 | 600108 | 1999 | — | — | 3.5803382 | -3.2611322 | — |
| 6 | 600180 | 1999 | — | — | 2.5853257 | -2.98636 | — |
| 7 | 000713 | 1999 | — | — | 2.2855237 | -3.5927207 | — |
| 8 | 600093 | 1999 | — | — | 2.7189534 | -3.058042 | — |
| 9 | 600189 | 1999 | — | — | 3.223301 | -3.0885146 | — |
| 10 | 000735 | 1999 | — | — | 2.969146 | -3.2813146 | — |
| 11 | 000798 | 1999 | — | — | 3.271847 | -3.0947487 | — |
| 12 | 000918 | 1999 | — | — | 3.1224253 | -3.0748932 | — |
| 13 | 000937 | 1999 | — | — | 3.8338695 | -3.109278 | — |
| 14 | 000552 | 1999 | — | — | 2.017006 | -3.10869 | — |
| 15 | 600188 | 1999 | — | — | 5.446407 | -3.2312224 | — |
| 16 | 600123 | 1999 | — | — | 3.3561697 | -3.1050916 | — |
| 17 | 600714 | 1999 | — | — | 1.984433 | -2.9520843 | — |
| 18 | 000406 | 1999 | — | — | 3.0331829 | -3.2898002 | — |
| 19 | 000956 | 1999 | — | — | 4.064188 | -3.1264744 | — |
| 20 | 000817 | 1999 | — | — | 4.194049 | -3.1766374 | — |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中41,544 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到企业，能和不少于 15 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 41,544 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、ts_code按股票代码对上本数据集 41,544 行（100%）
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 establish_date、stkcd按股票代码对上本数据集 41,544 行（100%）
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date、stock_code按股票代码对上本数据集 41,544 行（100%）
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 trade_month、stock_code按股票代码对上本数据集 41,544 行（100%）
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 41,544 行（100%）
- 上市公司发明申请统计企业主体 · 73.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 41,544 行（100%）
- 上市公司发明授权统计企业主体 · 66.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 41,544 行（100%）
- 上市公司资产负债表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 41,544 行（100%）
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 41,544 行（100%）
- 上市公司税费统计企业主体 · 51 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 41,544 行（100%）
- 上市公司FC融资约束指数企业主体 · 40.7 万 行 · 连接字段 stock_code、report_date按股票代码对上本数据集 41,544 行（100%）
- 上市公司KZ指数多口径企业主体 · 40.7 万 行 · 连接字段 stock_code、report_date按股票代码对上本数据集 41,544 行（100%）
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 41,544 行有股票代码只按年份能连：789 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-financing-constraint/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000860"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。