上市公司环保税缴纳额
一行是一家 A 股上市公司一年的环境保护税金额，带税种名称。覆盖 2018–2019 年，共 1469 行。
v1 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签：责任险时间跨度：2018–2019 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 1,469
- 字段
- 4
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
4 个字段，3 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 4 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 1,469 行计算。
关于这个数据集
一行是一家 A 股上市公司一年的环境保护税金额，带税种名称。覆盖 2018–2019 年，共 1469 行。可用来评估企业的污染排放规模和环境合规成本，辅助环境污染责任险的核保。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表“年度区间”（2018-12-31）只留年份 | ||
| 税种tax_type | 文本 | 原生 | 100% | 原表写法不统一：环境保护税、环境税、环境保护费、环境保护及水资源税等 | ||
| 累计金额tax_amount | 小数 | 原生 | 99% | 原表列名“累计金额”，没有写单位，可能是元 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 年份year | 税种tax_type | 累计金额tax_amount |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 000009 | 2018 | 环境保护税 | 2145053.95 |
| 2 | 000009 | 2019 | 环境保护税 | 2467449.74 |
| 3 | 000012 | 2018 | 环境保护税 | 10136863 |
| 4 | 000012 | 2019 | 环境保护税 | 8176508 |
| 5 | 000030 | 2018 | 环境保护税 | 61371.14 |
| 6 | 000030 | 2019 | 环境保护税 | 83392.17 |
| 7 | 000037 | 2018 | 环境保护税 | 408455.52 |
| 8 | 000037 | 2019 | 环境保护税 | 186572.41 |
| 9 | 000153 | 2019 | 环境保护税 | 27231.73 |
| 10 | 000301 | 2018 | 环境保护税 | 4329783.66 |
| 11 | 000301 | 2019 | 环境保护税 | 6208417.68 |
| 12 | 000401 | 2018 | 环境保护税 | 74778875.45 |
| 13 | 000401 | 2019 | 环境保护税 | 83180280.96 |
| 14 | 000420 | 2018 | 环境保护税 | 821834.11 |
| 15 | 000420 | 2019 | 环境保护税 | 1082652.78 |
| 16 | 000425 | 2018 | 环境保护税 | 630666.13 |
| 17 | 000425 | 2019 | 环境保护税 | 1239499.91 |
| 18 | 000426 | 2018 | 环境保护税 | 80973.66 |
| 19 | 000426 | 2019 | 环境保护税 | 207327.75 |
| 20 | 000430 | 2018 | 环境保护税 | 33403.2 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中1,469 行 · 4 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到企业，能和不少于 15 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 1,469 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 1,469 行（100%）
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 establish_date、stkcd按股票代码对上本数据集 1,469 行（100%）
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_date按股票代码对上本数据集 1,469 行（100%）
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 1,469 行（100%）
- 上市公司短视关键词明细企业主体 · 143.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 1,469 行（100%）
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 trade_month、stock_code按股票代码对上本数据集 1,469 行（100%）
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 1,469 行（100%）
- 上市公司发明申请统计企业主体 · 73.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 1,469 行（100%）
- 上市公司发明授权统计企业主体 · 66.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 1,469 行（100%）
- 全口径A股月行情企业主体 · 56.2 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 1,469 行（100%）
- 上市公司资产负债表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 1,469 行（100%）
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 1,469 行（100%）
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 1,469 行有股票代码只按年份能连：789 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-env-tax-paid/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000009"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。