
银行股东持股明细
一行代表一家银行的一个股东在某一时点的持股情况。覆盖全国银行股东,包含股东类型、名称、持股数及比例等详细信息。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险保证保险时间跨度:1999–2019 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 2.7 万
- 字段
- 16
- AI 扩增字段
- 3
- 平均非空率
- 64.0%
- 字段完整度
16 个字段,7 个没有空值,3 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 16 个字段,其中 AI 扩增字段 3 个。非空率按当前版本的 26,653 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家银行的一个股东在某一时点的持股情况。覆盖全国银行股东,包含股东类型、名称、持股数及比例等详细信息。可用于股权穿透、识别实际控制人及关联交易风险。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 银行代码bank_code含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:BankCode | ||
| 银行名称company_name规律 1:银行名称的字段规律字段规律:company_uscc由银行名称扩增得出。含义:名称键:企业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:BankName | ||
| 统计日期date规律 1:统计日期的字段规律字段规律:date_year由统计日期扩增得出。含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | 原表列名:Date | ||
| 序号num含义:代码或编号 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:Num | ||
| 股东类型shareholder_type含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 法人、自然人等 原表列名:ShrhldTp | ||
| 股东名称shareholder_name规律 1:股东名称的字段规律字段规律:shareholder_uscc由股东名称扩增得出。含义:名称键:企业名称。样本里格式符合 80.8%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:ShrhldNm | ||
| 持股金额share_amount含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 17% | 单位:元 原表列名:ShlAmt | ||
| 期末股份数end_shares含义:个数(股) | 整数 | 原生 | 81% | 单位:股 原表列名:ShlE | ||
| 期末持股比例end_ratio含义:比率(%) | 小数 | 原生 | 98% | 单位:% 原表列名:ShlERt | ||
| 期初股份数start_shares含义:个数(股) | 整数 | 原生 | 27% | 单位:股 原表列名:ShlB | ||
| 期初持股比例start_ratio含义:比率(%) | 小数 | 原生 | 7.6% | 单位:% 原表列名:ShlBRt | ||
| 股份质押数pledged_shares含义:个数(股) | 整数 | 原生 | 39% | 单位:股 原表列名:ShlPle | ||
| 股份冻结数frozen_shares含义:个数(股) | 整数 | 原生 | 30% | 单位:股 原表列名:ShlFrz | ||
| 银行统一社会信用代码company_uscc规律 1:银行统一社会信用代码的字段规律字段规律:company_uscc由银行名称扩增得出。含义:代码或编号键:统一社会信用代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:银行统一社会信用代码 | 21%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 银行名称对上沪深京上市证券表的工商登记名称时,取出的统一社会信用代码。只覆盖上市公司,对不上的为空 | ||
| 股东统一社会信用代码shareholder_uscc规律 1:股东统一社会信用代码的字段规律字段规律:shareholder_uscc由股东名称扩增得出。含义:代码或编号键:统一社会信用代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:股东统一社会信用代码 | 3.3%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 股东名称对上沪深京上市证券表的工商登记名称时,取出的统一社会信用代码。只覆盖上市公司,对不上的为空 | ||
| 统计年份date_year规律 1:统计年份的字段规律字段规律:date_year由统计日期扩增得出。含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源:统计年份 | 100%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 从统计日期算出的年份 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 银行代码bank_code | 银行名称company_name | 统计日期date | 序号num | 股东类型shareholder_type | 股东名称shareholder_name | 持股金额share_amount | 期末股份数end_shares | 期末持股比例end_ratio | 期初股份数start_shares | 期初持股比例start_ratio | 股份质押数pledged_shares | 股份冻结数frozen_shares | 银行统一社会信用代码company_uscc | 股东统一社会信用代码shareholder_uscc | 统计年份date_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 1 | 法人 | 芜湖市成林新型材料有限公司 | — | 10000000 | 9.32 | — | — | 0 | 0 | — | — | 2012 |
| 2 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 2 | 法人 | 哈尔滨宏捷投资发展有限公司 | — | 8800000 | 8.2 | — | — | 0 | 0 | — | — | 2012 |
| 3 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 3 | 法人 | 安徽金田通信科技实业有限公司 | — | 6000000 | 5.59 | — | — | 6000000 | 1250000 | — | — | 2012 |
| 4 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 4 | 法人 | 青阳县经济发展投资有限责任公司 | — | 5400000 | 5.03 | — | — | 0 | 0 | — | — | 2012 |
| 5 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 5 | 法人 | 青阳县城市建设经营发展有限公司 | — | 5400000 | 5.03 | — | — | 0 | 0 | — | — | 2012 |
| 6 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 6 | 法人 | 青阳县大华丝绸有限公司 | — | 5000000 | 4.66 | — | — | 0 | 0 | — | — | 2012 |
| 7 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 7 | 法人 | 安徽银杏置业有限公司 | — | 2000000 | 1.86 | — | — | 0 | 0 | — | — | 2012 |
| 8 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 8 | 法人 | 安徽泰瑞汽车零部件有限责任公司 | — | 2000000 | 1.86 | — | — | 0 | 0 | — | — | 2012 |
| 9 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 9 | 法人 | 青阳县三方丝绸有限公司 | — | 1000000 | 0.93 | — | — | 0 | 0 | — | — | 2012 |
| 10 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 10 | 法人 | 青阳县城东房地产开发公司 | — | 1000000 | 0.93 | — | — | 0 | 0 | — | — | 2012 |
| 11 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 1 | 自然人 | 唐丽萍 | — | 2150000 | 2 | — | — | 0 | 0 | — | — | 2012 |
| 12 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 2 | 自然人 | 左振华 | — | 2150000 | 2 | — | — | 0 | 0 | — | — | 2012 |
| 13 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 3 | 自然人 | 邢海恋 | — | 2000000 | 1.86 | — | — | 0 | 0 | — | — | 2012 |
| 14 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 4 | 自然人 | 邢祥龙 | — | 2000000 | 1.86 | — | — | 2000000 | 0 | — | — | 2012 |
| 15 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 5 | 自然人 | 房成林 | — | 2000000 | 1.86 | — | — | 0 | 0 | — | — | 2012 |
| 16 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 6 | 自然人 | 邢万意 | — | 2000000 | 1.86 | — | — | 2000000 | 0 | — | — | 2012 |
| 17 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 7 | 自然人 | 吕庚宝 | — | 2000000 | 1.86 | — | — | 0 | 0 | — | — | 2012 |
| 18 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 8 | 自然人 | 缪玉群 | — | 1470000 | 1.37 | — | — | 0 | 0 | — | — | 2012 |
| 19 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 9 | 自然人 | 钱世强 | — | 800000 | 0.75 | — | — | 0 | 0 | — | — | 2012 |
| 20 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 10 | 自然人 | 周群 | — | 650000 | 0.61 | — | — | 0 | 0 | — | — | 2012 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中26,653 行 · 16 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 统一社会信用代码 + 年份 能连
35 个数据集 · 本数据集 5,517 行有统一社会信用代码- 金融机构许可证企业主体 · 59 万 行 · 连接字段 issue_date、org_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 5,517 行(20%)
- 银行业金融机构网点明细保险市场 · 47.7 万 行 · 连接字段 date、branch_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 5,517 行(20%)
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 org_uscc、approve_date按统一社会信用代码对上本数据集 5,517 行(20%)
- 银行监管处罚明细司法监管 · 5.3 万 行 · 连接字段 disclosure_date、party_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 5,517 行(20%)
- 上市公司纳税信用评级企业主体 · 4.5 万 行 · 连接字段 year、uscc按统一社会信用代码对上本数据集 5,517 行(20%)
- 沪深京上市证券企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 uscc、list_date按统一社会信用代码对上本数据集 5,517 行(20%)
- 商业银行财务指标企业主体 · 5,842 行 · 连接字段 company_uscc、year按统一社会信用代码对上本数据集 5,517 行(20%)
- 银行核心业务指标企业主体 · 5,440 行 · 连接字段 date、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 5,517 行(20%)
- 全国银行基本概况企业主体 · 3,393 行 · 连接字段 company_uscc、estb_date按统一社会信用代码对上本数据集 5,517 行(20%)
- 上市公司绿色专利申请企业主体 · 13 万 行 · 连接字段 year、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 4,497 行(16%)
- 绿色债券发行明细与上市公司匹配企业主体 · 2,561 行 · 连接字段 value_date、issuer_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 3,828 行(14%)
- 央企基本信息企业主体 · 1,867 行 · 连接字段 uscc、stat_date按统一社会信用代码对上本数据集 683 行(2.6%)
按 统一社会信用代码 能连
14 个数据集 · 本数据集 5,517 行有统一社会信用代码- 医保定点医疗机构医疗药械 · 57.8 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 314 行(1.2%)
- 供应链创新应用试点企业企业主体 · 266 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 310 行(1.2%)
- 医保西药和中成药代码医疗药械 · 28.3 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 企业荣誉资质标签企业主体 · 17.6 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 人身险产品条款文件保险市场 · 11.5 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 境外投资企业备案名录企业主体 · 5.2 万 行 · 连接字段 domestic_investor_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 京东健康在售药品医疗药械 · 2.8 万 行 · 连接字段 manufacturer_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 专精特新小巨人企业名单企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 全国司法鉴定机构医疗药械 · 2,917 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 保险公司分支机构名录保险市场 · 2,452 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
只按年份能连:1,050 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
1,050 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内3
- 扩增得出
company_uscc由银行名称扩增得出。
来自字段扩增银行股东持股明细银行股东持股明细 - 扩增得出
date_year由统计日期扩增得出。
来自字段扩增银行股东持股明细银行股东持股明细 - 扩增得出
shareholder_uscc由股东名称扩增得出。
来自字段扩增银行股东持股明细银行股东持股明细
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/bank-shareholders/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"bank_code","op":"eq","value":"100001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。