
银行核心业务指标
一行代表一家银行在某一时点的财务与风险指标。覆盖全国银行,包含存贷款总额、资本充足率、不良贷款率等关键数据。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险保证保险时间跨度:2000–2019 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 5,440
- 字段
- 22
- AI 扩增字段
- 2
- 平均非空率
- 60.7%
- 字段完整度
22 个字段,4 个没有空值,2 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 22 个字段,其中 AI 扩增字段 2 个。非空率按当前版本的 5,440 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家银行在某一时点的财务与风险指标。覆盖全国银行,包含存贷款总额、资本充足率、不良贷款率等关键数据。可用于评估银行偿付能力、信用风险及经营稳定性。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 银行代码bank_code含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:BankCode | ||
| 银行名称company_name规律 1:银行名称的字段规律字段规律:company_uscc由银行名称扩增得出。含义:名称键:企业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:BankName | ||
| 统计日期date规律 1:统计日期的字段规律字段规律:date_year由统计日期扩增得出。含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | 原表列名:Date | ||
| 存款总额total_deposits_amount含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 98% | 单位:元 原表列名:TDepo | ||
| 贷款总额total_loans_amount含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 94% | 单位:元 原表列名:TLoan | ||
| 资本充足率capital_adequacy_ratio含义:比率(%) | 小数 | 原生 | 30% | 单位:% 原表列名:CptAdqRt | ||
| 核心资本充足率core_capital_ratio含义:比率(%) | 小数 | 原生 | 28% | 单位:% 原表列名:CCARt | ||
| 拆入资金比例borrowing_ratio含义:比率(%) | 小数 | 原生 | 12% | 单位:% 原表列名:BorFdRt | ||
| 拆出资金比例lending_ratio含义:比率(%) | 小数 | 原生 | 12% | 单位:% 原表列名:LdFdRt | ||
| 单一客户贷款比single_customer_loan_ratio含义:比率(%) | 小数 | 原生 | 67% | 单位:% 原表列名:SgCstLdRt | ||
| 最大十家贷款比top10_customer_loan_ratio含义:比率(%) | 小数 | 原生 | 46% | 单位:% 原表列名:BTCstLdRt | ||
| 利息回收率interest_recovery_ratio含义:比率(%) | 小数 | 原生 | 11% | 单位:% 原表列名:IntCltRt | ||
| 逾期贷款overdue_loans_amount含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 55% | 单位:元 原表列名:OvdLn | ||
| 贷款呆账准备金loan_loss_provision_amount含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 84% | 单位:元 原表列名:DdLnRsvfd | ||
| 不良贷款余额npl_balance_amount含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 76% | 单位:元 原表列名:NpfLnBln5 | ||
| 不良贷款比例npl_ratio含义:比率(%) | 小数 | 原生 | 88% | 单位:% 原表列名:NpfLnRt5 | ||
| 拨备覆盖率npl_provision_coverage含义:比率(%) | 小数 | 原生 | 84% | 单位:% 原表列名:NpfPpCvRt5 | ||
| 资本净额net_capital_amount含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 22% | 单位:元 原表列名:NtCpt | ||
| 核心资本净额core_net_capital_amount含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 23% | 单位:元 原表列名:CrNtCpt | ||
| 成本收入比cost_income_ratio含义:比率(%) | 小数 | 原生 | 94% | 单位:% 原表列名:CsIncRt | ||
| 银行统一社会信用代码company_uscc规律 1:银行统一社会信用代码的字段规律字段规律:company_uscc由银行名称扩增得出。含义:代码或编号键:统一社会信用代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:银行统一社会信用代码 | 12%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 银行名称对上沪深京上市证券表的工商登记名称时,取出的统一社会信用代码。只覆盖上市公司,对不上的为空 | ||
| 统计年份date_year规律 1:统计年份的字段规律字段规律:date_year由统计日期扩增得出。含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源:统计年份 | 100%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 从统计日期算出的年份 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 银行代码bank_code | 银行名称company_name | 统计日期date | 存款总额total_deposits_amount | 贷款总额total_loans_amount | 资本充足率capital_adequacy_ratio | 核心资本充足率core_capital_ratio | 拆入资金比例borrowing_ratio | 拆出资金比例lending_ratio | 单一客户贷款比single_customer_loan_ratio | 最大十家贷款比top10_customer_loan_ratio | 利息回收率interest_recovery_ratio | 逾期贷款overdue_loans_amount | 贷款呆账准备金loan_loss_provision_amount | 不良贷款余额npl_balance_amount | 不良贷款比例npl_ratio | 拨备覆盖率npl_provision_coverage | 资本净额net_capital_amount | 核心资本净额core_net_capital_amount | 成本收入比cost_income_ratio | 银行统一社会信用代码company_uscc | 统计年份date_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2011-12-31 | 2737259827 | 1782298902.27 | 14.55 | 12.54 | — | — | 7.74 | — | — | — | 87378510.82 | — | 3.05 | 160.59 | 258452500 | 222722600 | 44.88 | — | 2011 |
| 2 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 3318436910.69 | 2242958041.69 | 13.38 | 11.33 | — | — | 7.71 | 75.88 | — | — | 99346117.65 | 64016370 | 2.85 | 155.18 | 298361600 | 252631700 | 46.18 | — | 2012 |
| 3 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2013-12-31 | 4030998418.54 | 2716042674.1 | — | — | — | — | 4.85 | 47.7 | — | — | 116322264.55 | 76064077.39 | 2.8 | 152.93 | — | — | 46.05 | — | 2013 |
| 4 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2014-12-31 | 4716912113.55 | 3322278004.72 | — | — | — | — | 8.02 | 68.28 | — | — | 120102431.7 | 75370167.87 | 2.27 | 159.35 | — | 551025900 | 46.2 | — | 2014 |
| 5 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2015-12-31 | 5410516853.26 | 3740095183.84 | — | — | — | — | 8.08 | 70.32 | — | — | 141641234.56 | 92141200 | 2.46 | 153.72 | — | — | 45.7 | — | 2015 |
| 6 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2016-12-31 | 6040109603.96 | 4150755834.71 | — | — | — | — | 8.48 | 73.38 | — | — | 185392637.17 | 116927900 | 2.82 | 158.55 | — | — | 39.7 | — | 2016 |
| 7 | 100001 | 安徽青阳农村商业银行股份有限公司 | 2017-12-31 | 6679454800 | 4657550400 | — | — | — | — | 8.19 | 69.28 | — | — | 237435100 | 145677300 | 3.13 | 162.99 | — | — | — | — | 2017 |
| 8 | 100002 | 安徽桐城农村商业银行股份有限公司 | 2008-12-31 | 311412201.2 | 1912806000 | 12.62 | 12.03 | — | — | 12.27 | 72.65 | — | — | 58222800 | — | 5.73 | 53.03 | — | 240895200 | 85.39 | — | 2008 |
| 9 | 100002 | 安徽桐城农村商业银行股份有限公司 | 2009-12-31 | 330788113.85 | 3531478700 | 9.44 | 9.13 | — | — | 10.53 | 103.36 | — | — | — | — | 3.94 | 97.33 | — | 238683800 | 38.97 | — | 2009 |
| 10 | 100002 | 安徽桐城农村商业银行股份有限公司 | 2010-12-31 | 4602783050.91 | 3179104344.3 | 17.27 | 15.94 | — | — | 4.28 | 42.27 | — | — | 130681852.48 | — | 2.36 | 174.03 | — | 561454400 | 39.58 | — | 2010 |
| 11 | 100002 | 安徽桐城农村商业银行股份有限公司 | 2011-12-31 | 6411965414 | 4617884748.7 | — | — | — | — | — | — | — | — | 195509029.75 | 69701328.4 | 1.51 | 280.5 | — | — | 35.87 | — | 2011 |
| 12 | 100002 | 安徽桐城农村商业银行股份有限公司 | 2012-12-31 | 8365868525.28 | 5905553262.39 | 14.78 | 13.66 | — | — | — | — | — | — | 229335680.39 | 49720016.97 | 0.84 | 461.25 | 954138200 | 881565300 | 34.67 | — | 2012 |
| 13 | 100002 | 安徽桐城农村商业银行股份有限公司 | 2013-12-31 | 10062317298.33 | 7325489820.14 | 15.48 | 14.33 | — | — | — | — | — | — | 257676324.69 | 59467840.14 | 0.81 | 433.3 | 1195282900 | 1106853900 | 36.76 | — | 2013 |
| 14 | 100002 | 安徽桐城农村商业银行股份有限公司 | 2014-12-31 | 12102322220.31 | 8964023439.29 | 16.89 | 16.01 | — | — | — | — | — | 194603724.84 | 333400607.64 | 120441924.84 | 1.34 | 276.81 | 1606304800 | 1522524700 | 39.56 | — | 2014 |
| 15 | 100002 | 安徽桐城农村商业银行股份有限公司 | 2015-12-31 | 15842128483.73 | 10542324969.72 | — | — | — | — | — | — | — | 546419301.35 | 555639885.31 | 321390669.96 | 3.05 | 172.89 | — | — | 43.94 | — | 2015 |
| 16 | 100002 | 安徽桐城农村商业银行股份有限公司 | 2016-12-31 | 20450568430.91 | 13442729648.75 | — | — | — | — | — | — | — | — | 628983705.2 | — | — | — | — | — | 45.81 | — | 2016 |
| 17 | 100002 | 安徽桐城农村商业银行股份有限公司 | 2017-12-31 | 23615241530.67 | 17162236606.15 | — | — | — | — | — | — | — | — | 755084375.87 | 519799945.43 | 3.03 | 145.26 | — | — | 41.26 | — | 2017 |
| 18 | 100002 | 安徽桐城农村商业银行股份有限公司 | 2018-12-31 | 24741239821.39 | 19404959368.68 | — | — | — | — | — | — | — | — | 888150031.09 | 2154214429.9 | 11.1 | 41.23 | — | — | 39.05 | — | 2018 |
| 19 | 100002 | 安徽桐城农村商业银行股份有限公司 | 2019-12-31 | 26325621520.74 | 21116700154 | — | — | — | — | — | — | — | — | 1034973692.01 | 1920423739.64 | 9.09 | 53.89 | — | — | 47.98 | — | 2019 |
| 20 | 100003 | 包商银行股份有限公司 | 2007-12-31 | 41047910000 | 17882280000 | 11.9 | 11.08 | — | — | 12.65 | 97.59 | 96.64 | 166439968.97 | 236096420.12 | 126440000 | 0.71 | 186.71 | 2371160000 | 2209230000 | 36.09 | — | 2007 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中5,440 行 · 22 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 统一社会信用代码 + 年份 能连
35 个数据集 · 本数据集 635 行有统一社会信用代码- 金融机构许可证企业主体 · 59 万 行 · 连接字段 issue_date、org_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 635 行(11%)
- 银行业金融机构网点明细保险市场 · 47.7 万 行 · 连接字段 branch_uscc、date按统一社会信用代码对上本数据集 635 行(11%)
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 org_uscc、approve_date按统一社会信用代码对上本数据集 635 行(11%)
- 银行监管处罚明细司法监管 · 5.3 万 行 · 连接字段 party_uscc、disclosure_date按统一社会信用代码对上本数据集 635 行(11%)
- 上市公司纳税信用评级企业主体 · 4.5 万 行 · 连接字段 uscc、year按统一社会信用代码对上本数据集 635 行(11%)
- 银行股东持股明细企业主体 · 2.7 万 行 · 连接字段 date、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 635 行(11%)
- 沪深京上市证券企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 uscc、list_date按统一社会信用代码对上本数据集 635 行(11%)
- 商业银行财务指标企业主体 · 5,842 行 · 连接字段 company_uscc、year按统一社会信用代码对上本数据集 635 行(11%)
- 全国银行基本概况企业主体 · 3,393 行 · 连接字段 estb_date、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 635 行(11%)
- 上市公司绿色专利申请企业主体 · 13 万 行 · 连接字段 year、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 501 行(9.2%)
- 绿色债券发行明细与上市公司匹配企业主体 · 2,561 行 · 连接字段 issuer_uscc、value_date按统一社会信用代码对上本数据集 470 行(8.6%)
- 央企基本信息企业主体 · 1,867 行 · 连接字段 stat_date、uscc按统一社会信用代码对上本数据集 87 行(1.6%)
按 统一社会信用代码 能连
14 个数据集 · 本数据集 635 行有统一社会信用代码- 医保定点医疗机构医疗药械 · 57.8 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 44 行(不到 1%)
- 供应链创新应用试点企业企业主体 · 266 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 35 行(不到 1%)
- 医保西药和中成药代码医疗药械 · 28.3 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 企业荣誉资质标签企业主体 · 17.6 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 人身险产品条款文件保险市场 · 11.5 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 境外投资企业备案名录企业主体 · 5.2 万 行 · 连接字段 domestic_investor_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 京东健康在售药品医疗药械 · 2.8 万 行 · 连接字段 manufacturer_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 专精特新小巨人企业名单企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 全国司法鉴定机构医疗药械 · 2,917 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 保险公司分支机构名录保险市场 · 2,452 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
只按年份能连:1,050 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
1,050 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内2
- 扩增得出
company_uscc由银行名称扩增得出。
来自字段扩增银行核心业务指标银行核心业务指标 - 扩增得出
date_year由统计日期扩增得出。
来自字段扩增银行核心业务指标银行核心业务指标
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/bank-financial-indicators/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"bank_code","op":"eq","value":"100001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。