选择与终极生命表

刚通过核保的人死亡率比一般被保险人低,头几年低多少?选择表的 l_[x]、期望余命和终极表差多少?

SOA FAMIFoA CM1
对过的标准答案
3 条
覆盖的考试公式
1 个
参数
7 个
开源库
1 个

01当场运行

改一个参数,当场重算

正在用默认参数运行,计算量大的方法最多要 20 秒。

04出处和说明

公式从哪里来,有什么限制

列出参考的教材、论文和考试公式条目。方法的限制和实现上的说明也写在这里。

参考

  • Dickson、Hardy、Waters:Actuarial Mathematics for Life Contingent Risks3.7–3.9 选择表和标准选择生存模型,附录 D SULT

覆盖的考试公式

  • SRV-012选择与终极生命表FAMCM1

公式条目按精算考试的公式表整理,编号和中文名是平台自己的。

这个方法算什么

选择期 k 年,q_[x]+s = f_s · q_{x+s}(s < k),之后用终极表。默认是 AMLCR 的标准选择生存模型(SULT,f = 0.9^{2−s});也可以在平台的经验生命表上加自己的选择因子。倒推 l_[x]+s,列出选择表,比较 e_[x] 和 e_x、tp_[x] 和 tp_x。

说明和限制

  • SULT 的 l 从 20 岁的 100,000 起算,和 AMLCR 附录的表一致(l_60 = 96,634.1)。平台的经验生命表从 0 岁起算。
  • 平台的经验生命表本身是终极表(不分选择期)。选择因子是自己的假设,例如核保后头两年按 60%、80%。
  • 选择因子大于 1 时,选择期的死亡率高于终极表(例如有逆选择的产品)。

数据

看参数里选的数据:选平台的数据集时是真实数据或公开样例,填自己的数时只用输入的数。上面运行的输出里写明这一次用的是哪种。

insured-life-mortality-2025insured-life-mortality

开源库和版本

  • numpy2.4.6BSD-3-Clause数值计算