省份代码
6 位
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01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 知识产权示范城市DID原生
区域底数 · 8,326 行
在这里叫“省级代码”
省级行政区划代码 原表列名:prov_code
键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 440000483 · 5.8%
- 510000483 · 5.8%
- 410000414 · 5.0%
- 460000414 · 5.0%
- 650000414 · 5.0%
- 370000391 · 4.7%
- 420000391 · 4.7%
- 340000368 · 4.4%
- 530000368 · 4.4%
- 210000322 · 3.9%
共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 48.6% 的非空记录。
- 地级市跨境电商DID原生
区域底数 · 7,722 行
在这里叫“省份代码”
含义:代码或编号键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 440000546 · 7.1%
- 510000468 · 6.1%
- 410000442 · 5.7%
- 340000416 · 5.4%
- 370000416 · 5.4%
- 210000364 · 4.7%
- 450000364 · 4.7%
- 320000338 · 4.4%
- 430000338 · 4.4%
- 230000312 · 4.0%
共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 51.9% 的非空记录。
- 地级市数据知识产权试点DID原生
区域底数 · 7,722 行
在这里叫“省份代码”
含义:代码或编号键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 440000546 · 7.1%
- 510000468 · 6.1%
- 410000442 · 5.7%
- 340000416 · 5.4%
- 370000416 · 5.4%
- 210000364 · 4.7%
- 450000364 · 4.7%
- 320000338 · 4.4%
- 430000338 · 4.4%
- 230000312 · 4.0%
共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 51.9% 的非空记录。
- 全国地级市高铁DID原生
区域底数 · 7,450 行
在这里叫“省份代码”
含义:代码或编号键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 440000525 · 7.0%
- 510000450 · 6.0%
- 410000425 · 5.7%
- 340000400 · 5.4%
- 370000400 · 5.4%
- 210000350 · 4.7%
- 450000350 · 4.7%
- 320000325 · 4.4%
- 430000325 · 4.4%
- 230000300 · 4.0%
共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 51.7% 的非空记录。
- 地级市人口流动率原生
区域底数 · 7,450 行
在这里叫“省份代码”
含义:代码或编号键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 440000525 · 7.0%
- 510000450 · 6.0%
- 410000425 · 5.7%
- 340000400 · 5.4%
- 370000400 · 5.4%
- 210000350 · 4.7%
- 450000350 · 4.7%
- 320000325 · 4.4%
- 430000325 · 4.4%
- 230000300 · 4.0%
共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 51.7% 的非空记录。
- 地级市旅游收入统计原生
区域底数 · 7,450 行
在这里叫“省份代码”
含义:代码或编号键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 440000525 · 7.0%
- 510000450 · 6.0%
- 410000425 · 5.7%
- 340000400 · 5.4%
- 370000400 · 5.4%
- 210000350 · 4.7%
- 450000350 · 4.7%
- 320000325 · 4.4%
- 430000325 · 4.4%
- 230000300 · 4.0%
共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 51.7% 的非空记录。
- 地级市环境保护指标原生
区域底数 · 7,425 行
在这里叫“省份代码”
含义:代码或编号键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 440000525 · 7.1%
- 510000450 · 6.1%
- 410000425 · 5.7%
- 340000400 · 5.4%
- 370000400 · 5.4%
- 210000350 · 4.7%
- 450000350 · 4.7%
- 320000325 · 4.4%
- 430000325 · 4.4%
- 230000300 · 4.0%
共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 51.9% 的非空记录。
- 地级市大数据处理能力原生
区域底数 · 6,534 行
在这里叫“省份代码”
含义:代码或编号键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 440000462 · 7.1%
- 510000396 · 6.1%
- 410000374 · 5.7%
- 340000352 · 5.4%
- 370000352 · 5.4%
- 210000308 · 4.7%
- 450000308 · 4.7%
- 320000286 · 4.4%
- 430000286 · 4.4%
- 230000264 · 4.0%
共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 51.9% 的非空记录。
- 地级市信息技术人才统计原生
区域底数 · 6,534 行
在这里叫“省份代码”
含义:代码或编号键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 440000462 · 7.1%
- 510000396 · 6.1%
- 410000374 · 5.7%
- 340000352 · 5.4%
- 370000352 · 5.4%
- 210000308 · 4.7%
- 450000308 · 4.7%
- 320000286 · 4.4%
- 430000286 · 4.4%
- 230000264 · 4.0%
共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 51.9% 的非空记录。
- 地级市一般公共预算收支原生
区域底数 · 6,534 行
在这里叫“省代码”
6 位
含义:代码或编号键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 440000462 · 7.1%
- 510000396 · 6.1%
- 410000374 · 5.7%
- 340000352 · 5.4%
- 370000352 · 5.4%
- 210000308 · 4.7%
- 450000308 · 4.7%
- 320000286 · 4.4%
- 430000286 · 4.4%
- 230000264 · 4.0%
共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 51.9% 的非空记录。
- 上市公司档案原生
企业主体 · 5,704 行
在这里叫“所属省份代码”
含义:代码或编号键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,99.9% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,99.9% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 440000947 · 16.6%
- 330000717 · 12.6%
- 320000710 · 12.4%
- 110000495 · 8.7%
- 310000493 · 8.6%
- 370000319 · 5.6%
- 510000188 · 3.3%
- 340000184 · 3.2%
- 350000180 · 3.2%
- 420000162 · 2.8%
共 33 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 77.1% 的非空记录。
- 上市公司环保处罚累计次数原生
企业主体 · 5,633 行
在这里叫“省代码”
6 位
含义:代码或编号键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 440000923 · 16.4%
- 330000717 · 12.7%
- 320000710 · 12.6%
- 110000494 · 8.8%
- 310000465 · 8.3%
- 370000316 · 5.6%
- 510000189 · 3.4%
- 350000182 · 3.2%
- 340000181 · 3.2%
- 420000163 · 2.9%
共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 77.1% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。