区县
原表只有名称。重名的县区在原表里只有一行，分不清是哪一个
county原生文本
- 出现在
- 107 个数据集
- 字段规律
- 31 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
取值几乎都不同：共 1,049 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 959 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,525 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
- 海淀区1,278 · 3.7%
- 浦东新区1,064 · 3.1%
- 南山区971 · 2.8%
- 福田区544 · 1.6%
- 朝阳区460 · 1.3%
- 宝安区407 · 1.2%
- 西城区321 · 0.9%
- 黄埔区321 · 0.9%
- 武侯区289 · 0.8%
- 江阴市289 · 0.8%
共 987 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 17.4% 的非空记录。
取值
取值几乎都不同：共 2,443 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,664 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
- 义乌市1,090 · 3.5%
- 曹县895 · 2.8%
- 永康市802 · 2.5%
- 睢宁县714 · 2.3%
- 温岭市691 · 2.2%
- 乐清市680 · 2.2%
- 慈溪市666 · 2.1%
- 萧山区585 · 1.9%
- 普宁市529 · 1.7%
- 沭阳县510 · 1.6%
共 727 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 22.7% 的非空记录。
- 县级社会保险参保与低保原生
区域底数 · 30,792 行
在这里叫“县域名称”
原表列名：CountyName
键：区县名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 2,420 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 1,571 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,592 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,028 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 县域数字普惠金融指数原生
区域底数 · 23,262 行
在这里叫“县域名称”
2014年标准名称 原表列名：county_name_year14
键：区县名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 2,821 个不同的值。通常是编号或自由文本。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。