区县
原表只有名称。重名的县区在原表里只有一行，分不清是哪一个
county原生文本
- 出现在
- 107 个数据集
- 字段规律
- 31 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
取值几乎都不同：共 1,138 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,690 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,862 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 1,111 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 1,111 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,922 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 全国县市区碳排放原生
区域底数 · 57,435 行
在这里叫“县市区名称”
原表列名：CountyName
键：区县名称。样本里格式符合 99.5%，还没有参照样本里格式符合 99.5%，还没有参照。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 2,695 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 中国县级二氧化碳排放量原生
区域底数 · 57,435 行
在这里叫“县名”
原表列名：County Name
键：区县名称。样本里格式符合 99.8%，还没有参照样本里格式符合 99.8%，还没有参照。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 2,695 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 1,104 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 1,104 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 3,183 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 1,809 个不同的值。通常是编号或自由文本。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。