区县
原表只有名称。重名的县区在原表里只有一行，分不清是哪一个
county原生文本
- 出现在
- 107 个数据集
- 字段规律
- 31 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
取值几乎都不同：共 2,762 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 县域农作物播种面积原生
区域底数 · 165,933 行
在这里叫“县域名称”
原表列名：CountyName
键：区县名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 2,564 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,936 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
- 渝中区5,607 · 4.9%
- 西湖区5,536 · 4.9%
- 大理市4,238 · 3.7%
- 秦淮区4,043 · 3.5%
- 越秀区3,856 · 3.4%
- 玄武区3,113 · 2.7%
- 西城区2,782 · 2.4%
- 朝阳区2,410 · 2.1%
- 雁塔区2,314 · 2.0%
- 海淀区2,212 · 1.9%
共 634 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.6% 的非空记录。
- 全国老年助餐点原生
建筑设施 · 105,472 行
在这里叫“区县或街道”
字段名含斜杠，需确认层级 原表列名：区县/街道
含义：地区键：区县名称。样本里格式符合 89%，还没有参照样本里格式符合 89%，还没有参照。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 3,872 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,225 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,806 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,543 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,839 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 县域教育基本情况原生
区域底数 · 81,183 行
在这里叫“县域名称”
原表列名：CountyName
键：区县名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 2,684 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,796 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 1,109 个不同的值。通常是编号或自由文本。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。