共 74 个数据集
寿险（取消这个条件）
区域底数region-province-population
一行是一个省级行政区一年的年末常住人口，单位是万人。覆盖 31 个省级行政区，2000–2023 年，共 744 行。2000、2010、2020 年是人口普查推算数，其他年份按普查结果修订过。各段年份的来源和 2009 到 2010 年的衔接见“常住人口”列说明。可用来算各省的人均指标，估算寿险、健康险的潜在客户规模。
保险市场macro-stock-index-return
一行是一个交易日的沪深 300 指数收益率。覆盖 2019 年 7 月 1 日到 2022 年 6 月 30 日，共 729 行。用来看股票市场的涨跌和波动，给保险资金权益投资的风险分析做参考。
区域底数province-employment-education
一行代表一个省份在特定年份的就业人员受教育程度分布及平均受教育年限。覆盖全国各省份。可用于评估区域人力资本水平，辅助保险定价及风险分析。
区域底数province-urbanization-rate
一行是一个省份一年的城镇化率，即城镇常住人口占年末常住人口的比重。覆盖 31 个省份，1995 到 2000 年和 2005 到 2021 年，共 713 行，原表 2001 到 2004 年是插值得出的，没有收。用来比较各省城镇化进度，给区域风险和保险需求分析做参考。
区域底数region-gdp-per-capita
一行是一个省一年的地区生产总值（亿元）、人均地区生产总值（元）和地区生产总值指数（上年为 100）。覆盖 31 个省、自治区、直辖市，2000–2022 年，共 713 行。数值是各年统计年鉴当年公布的口径，没有按普查回溯修订。原表里按 2000 年不变价折算的实际 GDP 两列算错了，没有收录。用来比较各地经济规模和人均水平，给区域风险画像和保险需求估计做参考。
区域底数region-theil-index
一行是一个省份一年的城乡收入泰尔指数，以及计算用的城乡人均可支配收入、城乡人口和中间项。覆盖 31 个省份，2000–2022 年，共 713 行。总收入的单位是元（人口以万人计，已乘 1 万），量级在百亿到万亿元，是正常的。原表“P1/P”是收入占比、“Z1/Z”是人口占比，字段名按实际含义写。可用来衡量各省城乡收入差距，辅助评估不同地区的购买力和保险需求。
区域底数region-province-income
一行是一个省份一年的城镇居民和农村居民人均收入，按国家统计局当年发布的口径。覆盖 31 个省份，2000 到 2021 年，共 682 行，2012 年及以前农村是人均纯收入，2013 年起是城乡一体化调查的人均可支配收入，caliber 列标出口径。按统一新口径回推的序列见 province-panel-stats。
保险市场insured-life-mortality
一行是一张生命表在一个年龄的死亡率 qx。包含表号 CL1 到 CL6、业务类别（非养老类业务一表、非养老类业务二表、养老类业务表）、性别、年龄和死亡率。收录《中国人身保险业经验生命表（2010—2013）》的 6 张表，每张表 0 到 105 岁，共 636 行，经验数据来自 2010 至 2013 年 9 家寿险公司的保单。用来计算生存概率、年金和寿险的精算现值、定期寿险的纯保费和准备金。
人口健康china-province-aging-indicators
一行代表一个省份在特定年份的人口老龄化统计数据。覆盖中国31个省级行政区，主要包含65岁以上人口占比、老年抚养比、老少比及是否进入老龄化社会等指标。可用于评估不同地区的养老与健康保险市场潜力，以及进行长寿风险分析。
区域底数province-human-capital
一行代表一个省份在特定年份的人力资本统计数据。覆盖全国各省份，包含年末总人口、高校在校生人数及人力资本指数等指标。可用于评估区域经济发展潜力及劳动力素质，辅助相关行业的区域定价模型。
区域底数region-macro-annual-province
一行代表一个省份在特定年份的宏观经济统计数据。覆盖中国各省级行政区，包含GDP、人口、财政、金融、房地产及保险等关键指标。可用于区域经济发展对比、风险定价及保险市场渗透率分析。市场化指数 6 列 2020–2022 年是外推值，已去掉。
区域底数province-gdp-population
一行是一个省级行政区一年的地区生产总值、人均地区生产总值、年末常住人口、城镇化率和人口自然增长率。覆盖 31 个省级行政区，2003–2019 年，共 527 行。可用来比较各省的经济规模和人口结构，评估财产险、寿险的市场潜力。
