区域底数全国创新型中小企业数量
region-specialized-enterprise-count
一行代表一个地区在特定年度的创新型中小企业数量统计。覆盖全国各地区。可用于区域市场潜力分析、保险业务布局及宏观风险敞口评估。
区域底数region-specialized-enterprise-count
一行代表一个地区在特定年度的创新型中小企业数量统计。覆盖全国各地区。可用于区域市场潜力分析、保险业务布局及宏观风险敞口评估。
区域底数region-city-income-gap
一行是一个城市一年的城乡收入差距泰尔指数,以及计算用到的城镇和农村居民人均可支配收入、城镇化率、总人口和城乡人口。覆盖 209 个地级及以上城市(含直辖市),2010 年到 2019 年,共 2090 行。可用来比较各城市城乡收入差距的大小和变化。原表有 72 行的泰尔指数和同一行的收入、人口算出来的对不上(集中在山东几个城市 2010-2012 年,还有一个负值),这些行的泰尔指数留空。
区域底数province-rural-price-index
一行是一个省级地区一项农村价格指数:农业生产资料价格分类指数、农村商品零售价格分类指数、农村居民消费价格分类指数,都以上年价格为 100。覆盖全国平均和 27 个省级地区(北京、天津、上海、重庆原表没有数),只有 2013 年,取自《中国农业年鉴》2014 年卷,原表由国家统计局供稿。可用来看各省农资和农村物价涨幅,作为种植险、养殖险成本测算的背景数据。
区域底数province-fixed-asset-investment
一行是一个省级行政区一年的一项指标:全社会固定资产投资总额(亿元)、地区生产总值(亿元)、固定资产投资与地区生产总值之比。覆盖 31 个省级行政区,2000–2021 年,共 1984 行。可用于分析区域投资强度和工程建设规模。
区域底数region-chengtou-bond-summary
一行代表一个城市在特定年份的城投债发行数据。覆盖全国主要地级市及直辖市,记录各年度城投债发行规模。可用于分析不同地区城投债的发行趋势及区域融资能力差异。
区域底数taobao-village-count-city
一行是一个地级市一年的淘宝村数量。覆盖有淘宝村的 189 个地级市,2014–2022 年,共 1701 行,没有淘宝村的年份记 0。用来看各地农村电商的发展,给农村电商、物流和乡村产业相关保险的市场分析做参考。
区域底数city-commercial-credit-index
一行代表一个地级市在特定年份的商业信用环境指数评分。数据覆盖全国地级市,包含行政区划代码、省份、城市、年份、所属地域及信用指数分值。可用于评估企业所在地的营商环境风险,辅助保险核保定价或投资决策。原表 2013、2014、2016、2018 年的值是相邻年份线性插补的,2020、2021 年照抄 2019 年,都已去掉;留下的是 2010、2011、2012、2015、2017、2019 年。原表数值有单精度浮点尾巴,已按 3 位小数取整。
保险市场city-insurance-premium
一行是一个地级市一年的保险业务:全部、财产险、人身险的保费收入(百万元)和同比增长,保险密度(元)、保险深度(%),以及保险金额(亿元)。覆盖 27 个省级行政区的地级市(不含北京、上海、重庆和深圳等计划单列市),2016、2018、2019、2020、2021 五年,共 1676 行。可用来比较各城市的保险市场规模和渗透程度。
区域底数province-education-history
一行是一个省份一年的教育统计,包括各级学校在校学生数、专任教师数、小学升学率、学龄儿童入学率和文教科学卫生支出。覆盖 31 个省份(重庆从 1997 年起),1949 到 2003 年,共 1658 行,1949 到 1998 年取自《新中国五十年统计资料汇编》,1999 到 2003 年取自《中国统计年鉴》。可以用来看各省教育的长期变化,给学平险和校方责任险的长期规模估计做参考。
区域底数industry-green-tfp
一行代表特定年份下某一行业的绿色全要素生产率数值。数据覆盖农业、林业等多个行业。可用于评估不同行业的绿色生产效率变化,辅助相关险种的风险定价。
区域底数region-engel-coefficient
一行代表一个省份在特定年份的城乡家庭恩格尔系数。覆盖全国31个省级行政区。可用于评估区域居民生活水平及消费结构变化,辅助健康险或寿险产品的区域定价与风险分层。
区域底数province-macro-fiscal-industry
一行代表一个省份在某一年的宏观经济统计数据。覆盖全国31个省级行政区,包含GDP、财政收支、各产业增加值及教育人口指标。可用于评估区域经济发展水平、政府财政能力及产业结构对保险需求的影响。