共 1105 个数据集
建筑设施（取消这个条件）交通运输（取消这个条件）企业主体（取消这个条件）医疗药械（取消这个条件）区域底数（取消这个条件）司法监管（取消这个条件）只看真实数据（取消这个条件）全部清除
交通运输national-new-energy-vehicle-sales
一行代表一个月，记录全国新能源汽车及其细分车型的销售量、环比增速和同比增速。覆盖全国范围，包含纯电动、插电混动、燃料电池等多种动力类型及乘用车、商用车等车型分类。可用于分析新能源汽车市场渗透率变化及行业趋势预测。
区域底数nation-internet-population
一行是一个统计时点（每年 6 月底和 12 月底）全国的网民数和互联网普及率。覆盖 1997 年 12 月到 2020 年 12 月，共 47 行，普及率从 2002 年 6 月起才有。可用来看全国互联网用户的增长，估算线上保险渠道能覆盖的人群。
区域底数tourism-industry-annual-stats
一行是全国一年的旅游业统计，包含旅行社和星级饭店数、入境和出境人数、国内旅游人数、国际和国内旅游收入。范围是全国，早年只有部分指标，近几年有些指标缺。用来看旅游业的规模和疫情前后的变化，给旅行社责任险、旅游意外险的市场估计做参考。
建筑设施port-coastal-locations
一行是一个沿海港口。覆盖全国主要沿海港口，包含名称、等级及经纬度坐标。可用于计算物流距离或评估港口辐射范围。
区域底数region-gdp-deflator-national
一行是全国一年的名义 GDP、GDP 指数（上年为 1）、实际 GDP 和 GDP 平减指数。实际 GDP 和平减指数以 1978 年为基期（1978 年平减指数为 100）。覆盖 1978–2021 年，共 44 行。基础数据来自《中国统计年鉴》，网盘整理表。用于宏观通胀调整和全国整体经济风险评估。
区域底数macro-cpi-index
一行是一个月的全国居民消费价格指数（CPI）当月同比涨幅和定基指数。覆盖 2019 年 6 月到 2022 年 6 月，共 37 行。用来看通胀水平，给保险赔付成本的通胀调整、长期责任准备金的假设做参考。
区域底数macro-monetary-supply
一行是一个月末的全国广义货币供应量（M2）余额。覆盖 2019 年 6 月到 2022 年 6 月，共 37 行。用来看宏观流动性的变化，给投资端利率风险和资产配置分析做参考。
区域底数province-spatial-weight-matrix
一行代表一个省份与其他省份的空间邻接关系。覆盖中国各省级行政区，包含基于地理相邻规则构建的二进制权重矩阵。用于宏观层面的区域风险相关性分析或空间计量模型构建。
区域底数province-port-distance
一行是一个省级行政区。覆盖全国32个省级行政区，包含省会经纬度及到最近沿海港口的距离。可用于评估内陆省份的物流成本或贸易风险。
交通运输new-energy-vehicle-trade
一行是一年里一种新能源汽车的进口或出口，带数量和金额。覆盖全国，2018 到 2020 年，2020 年起车型的分法从轿车及越野车改成乘用车。用来看新能源车进出口的规模和车型，辅助评估进出口车辆的运输和车险需求。
企业主体bank-green-credit-env-benefit
一行是一家银行在特定年度的绿色信贷支持项目的环境效益统计。覆盖多家银行，主要内容包括节约标准煤、节水、减排二氧化碳及各类污染物等量化指标。可用于量化绿色金融的环境外部性，支持ESG相关保险产品的效果评估及绿色信贷绩效分析。
企业主体enterprise-digital-cluster-list
一行代表一个被认定的数字产业集群及其所在行政区划。覆盖全国多个省市，包含集群名称、省市区县及批准年份等关键信息。可用于识别区域产业布局热点，辅助进行企业选址或区域风险评估。
