银行绿色信贷环境效益
一行是一家银行在特定年度的绿色信贷支持项目的环境效益统计。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布时间跨度：2007–2016 年数据出处 国泰安 CSMAR 绿色金融数据库
- 记录
- 29
- 字段
- 12
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 85.1%
- 字段完整度
12 个字段，5 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 12 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 29 行计算。
关于这个数据集
一行是一家银行在特定年度的绿色信贷支持项目的环境效益统计。覆盖多家银行，主要内容包括节约标准煤、节水、减排二氧化碳及各类污染物等量化指标。可用于量化绿色金融的环境外部性，支持ESG相关保险产品的效果评估及绿色信贷绩效分析。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 统计年度year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名：SgnYear | ||
| 银行代码bank_code含义：代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：BankCode | ||
| 银行简称bank_name含义：名称键：企业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：银行中文简称 | ||
| 股票代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 86% | 原表列名：Symbol | ||
| 银行性质bank_nature含义：类别 | 文本 | 原生 | 100% | 代码含义不清 原表列名：BankNature | ||
| 节约标准煤saving_coal含义：能耗（万吨标准煤） | 小数 | 原生 | 97% | 万吨 原表列名：SavingStandardCoal | ||
| 节约水saving_water含义：重量（万吨） | 小数 | 原生 | 72% | 万吨 原表列名：SavingWater | ||
| 减排二氧化碳reduction_co2含义：重量（万吨） | 小数 | 原生 | 100% | 万吨 原表列名：EmiRedCO2Eq | ||
| 减排化学需氧量reduction_cod含义：重量（万吨） | 小数 | 原生 | 72% | 万吨 原表列名：CODEmiReduction | ||
| 减排氨氮reduction_nh3n含义：重量（万吨） | 小数 | 原生 | 62% | 万吨 原表列名：NH3andNDischarged | ||
| 减排二氧化硫reduction_so2含义：重量（万吨） | 小数 | 原生 | 69% | 万吨 原表列名：SO2Emi | ||
| 减排氮氧化物reduction_nox含义：重量（万吨） | 小数 | 原生 | 62% | 万吨 原表列名：OxynitrideEmi |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 统计年度year | 银行代码bank_code | 银行简称bank_name | 股票代码stock_code | 银行性质bank_nature | 节约标准煤saving_coal | 节约水saving_water | 减排二氧化碳reduction_co2 | 减排化学需氧量reduction_cod | 减排氨氮reduction_nh3n | 减排二氧化硫reduction_so2 | 减排氮氧化物reduction_nox |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2013 | 000001 | 开发银行 | — | 1 | 6580 | — | 17447 | — | — | — | — |
| 2 | 2014 | 000001 | 开发银行 | — | 1 | 2240 | — | 5870 | — | — | — | — |
| 3 | 2015 | 000001 | 开发银行 | — | 1 | 7188 | 50207 | 18105 | 113 | 13 | 204 | 117 |
| 4 | 2016 | 000001 | 开发银行 | — | 1 | 5252 | 29262 | 13125 | 70 | 7 | 164 | 85 |
| 5 | 2015 | 000007 | 中国农业银行 | 601288 | 2 | 2309 | — | 5420 | — | — | — | — |
| 6 | 2016 | 000007 | 中国农业银行 | 601288 | 2 | 2790 | 1174 | 6009 | 29 | 4.9 | 97.9 | 153.8 |
| 7 | 2013 | 000004 | 中国银行 | 601988 | 2 | 634.43 | 3112.41 | 1516.61 | 19.55 | 1.99 | 3.26 | — |
| 8 | 2012 | 000010 | 交通银行 | 601328 | 2 | — | — | 700 | — | — | — | — |
| 9 | 2013 | 000010 | 交通银行 | 601328 | 2 | 638.2 | 131.2 | 1213 | 15.8 | 1.8 | 6.5 | 1 |
| 10 | 2015 | 000010 | 交通银行 | 601328 | 2 | 622.9 | 833.6 | 1409.5 | 11.7 | 0.9 | 1.6 | 0.3 |
| 11 | 2013 | 000014 | 招商银行 | 600036 | 3 | 312.54 | 1721.6 | 695.74 | 12.16 | 1.14 | 8.76 | 4.7 |
| 12 | 2014 | 000014 | 招商银行 | 600036 | 3 | 4104.04 | 2718.39 | 939.1 | 9.18 | 1.13 | 8.76 | 4.55 |
| 13 | 2015 | 000014 | 招商银行 | 600036 | 3 | 389.55 | 683.89 | 940.3 | 19.89 | 4.61 | 4.54 | 2.19 |
| 14 | 2016 | 000014 | 招商银行 | 600036 | 3 | 321.21 | 594.21 | 796.02 | 53.5 | 4.61 | 796.02 | 1.8 |
| 15 | 2007 | 000008 | 兴业银行 | 601166 | 3 | 83.51 | — | 263.95 | — | — | — | — |
| 16 | 2008 | 000008 | 兴业银行 | 601166 | 3 | 324.42 | — | 1373.1 | — | — | — | — |
| 17 | 2009 | 000008 | 兴业银行 | 601166 | 3 | 1039.74 | — | 3178.04 | 43.91 | — | — | — |
| 18 | 2010 | 000008 | 兴业银行 | 601166 | 3 | 1871.41 | 4389.1 | 1871.41 | 76.84 | — | 2.01 | — |
| 19 | 2011 | 000008 | 兴业银行 | 601166 | 3 | 2231.06 | 9563.56 | 6397.48 | 83.89 | — | 4.36 | 0.69 |
| 20 | 2012 | 000008 | 兴业银行 | 601166 | 3 | 2316.03 | 25579.06 | 6683.47 | 88.65 | 1.51 | 4.36 | 0.69 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中29 行 · 12 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到企业，能和不少于 15 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 25 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 25 行（86%）
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 establish_date、stkcd按股票代码对上本数据集 25 行（86%）
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 stock_code、cited_apply_date按股票代码对上本数据集 25 行（86%）
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date、stock_code按股票代码对上本数据集 25 行（86%）
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 25 行（86%）
- 上市公司专利申请明细企业主体 · 224.2 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 25 行（86%）
- 上市公司专利授权明细企业主体 · 163.9 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 25 行（86%）
- 上市公司短视关键词明细企业主体 · 143.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 25 行（86%）
- 上市公司绿色实用新型专利分类企业主体 · 90.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 25 行（86%）
- 上市公司绿色发明专利分类企业主体 · 85 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 25 行（86%）
- 上市公司环保注意力企业主体 · 75.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 25 行（86%）
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 trade_month、stock_code按股票代码对上本数据集 25 行（86%）
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 25 行有股票代码只按年份能连：789 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/bank-green-credit-env-benefit/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"bank_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。