区域底数国家级开发区基本信息
national-dev-zone-info
一行代表一个国家级开发区。覆盖全国各省份,包含开发区名称、类型、所属城市、批复时间及升级历史等关键属性。可用于识别特定区域的政策冲击时点,辅助工程险或企业财产险的区域风险评估。
区域底数national-dev-zone-info
一行代表一个国家级开发区。覆盖全国各省份,包含开发区名称、类型、所属城市、批复时间及升级历史等关键属性。可用于识别特定区域的政策冲击时点,辅助工程险或企业财产险的区域风险评估。
区域底数province-gini-gdp-city
一行是一个省一年的基尼系数,用省内各地级市的人均 GDP 算出,衡量省内城市之间的经济差距。覆盖 30 个省、自治区、直辖市,2001–2019 年,共 570 行;直辖市只有 1 个城市,值都是 0。用来比较各省内部的区域不平衡,给区域风险画像做参考。
区域底数province-human-capital
一行代表一个省份在特定年份的人力资本统计数据。覆盖全国各省份,包含年末总人口、高校在校生人数及人力资本指数等指标。可用于评估区域经济发展潜力及劳动力素质,辅助相关行业的区域定价模型。
区域底数region-macro-annual-province
一行代表一个省份在特定年份的宏观经济统计数据。覆盖中国各省级行政区,包含GDP、人口、财政、金融、房地产及保险等关键指标。可用于区域经济发展对比、风险定价及保险市场渗透率分析。市场化指数 6 列 2020–2022 年是外推值,已去掉。
区域底数province-industrial-input-output
一行代表一个省份在特定年份的工业投入与产出统计数据。覆盖中国各省级行政区,包含工业增加值、能耗、用水量、就业人数及三废排放量等关键指标。可用于构建环境风险模型,评估高污染行业的承保风险或进行区域工业经济分析。原表 2016–2020 年的废水、2018–2020 年的大型企业固定资产和固废排放是按固定增速推算的,已去掉。
区域底数rural-labor-migration
一行是全国或一个省级行政区一年的农村劳动力和外出务工情况,包括农户数、人口、劳动力、外出务工和常年外出务工人数及去向。覆盖全国和 30 个省级行政区(2022 年加西藏),2006–2022 年,共 528 行。2006–2008 年和 2009 年起外出去向的分法不同,分开放。可用于评估区域人口流动趋势和劳务输出规模。
区域底数province-farmland-transfer
一行是一个省级行政区(含全国合计)一年的家庭承包耕地流转面积和家庭承包经营耕地面积,单位是亩。覆盖全国和 30 个省级行政区(原表没有西藏),2005–2021 年,共 527 行,2018 年缺承包经营耕地面积。2020 年另有转让面积和互换面积,其他年份没有。可用来评估各省土地规模化经营的程度,估算种植业保险的承保面积。
区域底数province-gdp-population
一行是一个省级行政区一年的地区生产总值、人均地区生产总值、年末常住人口、城镇化率和人口自然增长率。覆盖 31 个省级行政区,2003–2019 年,共 527 行。可用来比较各省的经济规模和人口结构,评估财产险、寿险的市场潜力。
区域底数region-environmental-regulation
一行代表一个省份在某一年的环境规制强度及相关经济指标。可用于评估区域环境政策严格程度,辅助环境风险定价。
区域底数region-fiscal-expenditure
一行是一个省级行政区一年的财政支出、现价地区生产总值和财政支出占地区生产总值的比重。覆盖 31 个省级行政区,2001–2017 年,共 527 行。可用来比较各省政府支出的规模和财政实力,作为保证保险和政府项目相关责任险的参考。
区域底数region-income-quintile
一行代表一个省份在特定年份的居民收入分布情况。覆盖全国各省,包含城市、农村及全体居民的五等份分组收入数据。可用于分析区域收入差距、评估居民购买力及设计差异化费率的健康险或寿险产品。
企业主体listed-bank-lerner-index
一行代表一家上市银行在特定年份的勒纳指数计算结果。覆盖中国A股上市银行,包含证券代码、简称、年份及反映市场势力的指数值。可用于评估银行业竞争程度、市场势力分布及金融系统稳定性风险。