区域底数province-gdp-history
一行是一个省级地区一年的地区生产总值，单位亿元。覆盖 31 个省级地区，1949 到 2020 年，共 2148 行，1952 年以前只有 10 到 13 个省有数，重庆从 1978 年起。用来看各省经济体量的长期变化，1992 到 2018 年的数和“省级社会经济指标”里经过普查修订的数不同（北京 2018 年低约 8%），做长期比较时注意口径。
区域底数region-specialized-enterprise-count
一行代表一个地区在特定年度的创新型中小企业数量统计。覆盖全国各地区。可用于区域市场潜力分析、保险业务布局及宏观风险敞口评估。
区域底数region-city-income-gap
一行是一个城市一年的城乡收入差距泰尔指数，以及计算用到的城镇和农村居民人均可支配收入、城镇化率、总人口和城乡人口。覆盖 209 个地级及以上城市（含直辖市），2010 年到 2019 年，共 2090 行。可用来比较各城市城乡收入差距的大小和变化。原表有 72 行的泰尔指数和同一行的收入、人口算出来的对不上（集中在山东几个城市 2010-2012 年，还有一个负值），这些行的泰尔指数留空。
区域底数province-rural-price-index
一行是一个省级地区一项农村价格指数：农业生产资料价格分类指数、农村商品零售价格分类指数、农村居民消费价格分类指数，都以上年价格为 100。覆盖全国平均和 27 个省级地区（北京、天津、上海、重庆原表没有数），只有 2013 年，取自《中国农业年鉴》2014 年卷，原表由国家统计局供稿。可用来看各省农资和农村物价涨幅，作为种植险、养殖险成本测算的背景数据。
区域底数province-fixed-asset-investment
一行是一个省级行政区一年的一项指标：全社会固定资产投资总额（亿元）、地区生产总值（亿元）、固定资产投资与地区生产总值之比。覆盖 31 个省级行政区，2000–2021 年，共 1984 行。可用于分析区域投资强度和工程建设规模。
企业主体central-soe-basic-info
一行代表一家中央企业在特定统计截止日期的基本档案。数据覆盖全国范围内的中央企业，包含名称、法人、注册资本、行业、上市子公司及地理位置等核心信息。可用于识别大型国企风险敞口、构建企业关联图谱及进行区域风险分布分析。
区域底数region-chengtou-bond-summary
一行代表一个城市在特定年份的城投债发行数据。覆盖全国主要地级市及直辖市，记录各年度城投债发行规模。可用于分析不同地区城投债的发行趋势及区域融资能力差异。
企业主体delist-competitor-similarity
一行代表一家退市企业与一家潜在竞争对手的相似度匹配记录。覆盖A股及B股退市企业，包含证券代码、企业名称、退市年份及业务关键词相似度等核心指标。可用于分析退市企业的市场替代关系及识别受冲击的竞争对手。
企业主体listed-company-dividend
一行是一家 A 股上市公司在 2012 年的一次现金分红，包括除息日、每股现金红利和分红总额。覆盖沪深两市 1710 次分红，除息日从 2012 年 2 月到 12 月，A、B 股同时分红的公司按 A 股代码合计。用来看上市公司的分红能力和现金流状况，给董责险和信用保证保险的客户评估做参考。
区域底数taobao-village-count-city
一行是一个地级市一年的淘宝村数量。覆盖有淘宝村的 189 个地级市，2014–2022 年，共 1701 行，没有淘宝村的年份记 0。用来看各地农村电商的发展，给农村电商、物流和乡村产业相关保险的市场分析做参考。
区域底数city-commercial-credit-index
一行代表一个地级市在特定年份的商业信用环境指数评分。数据覆盖全国地级市，包含行政区划代码、省份、城市、年份、所属地域及信用指数分值。可用于评估企业所在地的营商环境风险，辅助保险核保定价或投资决策。原表 2013、2014、2016、2018 年的值是相邻年份线性插补的，2020、2021 年照抄 2019 年，都已去掉；留下的是 2010、2011、2012、2015、2017、2019 年。原表数值有单精度浮点尾巴，已按 3 位小数取整。
区域底数province-education-history
一行是一个省份一年的教育统计，包括各级学校在校学生数、专任教师数、小学升学率、学龄儿童入学率和文教科学卫生支出。覆盖 31 个省份（重庆从 1997 年起），1949 到 2003 年，共 1658 行，1949 到 1998 年取自《新中国五十年统计资料汇编》，1999 到 2003 年取自《中国统计年鉴》。可以用来看各省教育的长期变化，给学平险和校方责任险的长期规模估计做参考。
