全球气象站点信息
一行是一个气象观测站，包含站号（USAF、WBAN）、站名、国家、经纬度、海拔和有观测记录的起止日期。覆盖全球站点，含中国的站。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布时间跨度：1901–2019 年数据出处 美国国家海洋和大气管理局（NOAA）综合地面数据库 ISD
- 记录
- 3 万
- 字段
- 12
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 86.5%
- 字段完整度
12 个字段，5 个没有空值，1 个 AI 扩增
图片：illia stebelski / Unsplash，Unsplash License（在新窗口打开图片的原始页面）
01字段
字段来源，逐一标明
共 12 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 29,710 行计算。
关于这个数据集
一行是一个气象观测站，包含站号（USAF、WBAN）、站名、国家、经纬度、海拔和有观测记录的起止日期。覆盖全球站点，含中国的站。可用来把逐日气象观测对到站点位置，给降水、气温类的灾害风险分析定位。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 空军站IDusaf | 文本 | 原生 | 100% | Air Force station ID 原表列名：USAF | ||
| WBAN编号wban | 文本 | 原生 | 100% | NCDC WBAN number | ||
| 站点名称station_name | 文本 | 原生 | 97% | 原表列名：STATION NAME | ||
| 国家代码country | 文本 | 原生 | 97% | ISO国家代码 原表列名：CTRY | ||
| 州/省代码state | 文本 | 原生 | 23% | 原表列名：STATE | ||
| ICAO代码icao | 文本 | 原生 | 37% | 国际民航组织代码 原表列名：ICAO | ||
| 纬度lat | 小数 | 原生 | 95% | 原表经纬度都是 0 的已改成空 | ||
| 经度lng | 小数 | 原生 | 95% | 十进制度 原表列名：LON | ||
| 海拔高度elevation | 小数 | 原生 | 96% | 米。原表有的站海拔等于站号（临时站的占位值），已改成空 | ||
| 开始日期begin_date规律 1：开始日期的字段规律字段规律：begin_year由开始日期扩增得出。键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | 格式YYYYMMDD 原表列名：BEGIN | ||
| 结束日期end_date键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | 格式YYYYMMDD 原表列名：END | ||
| 开始年份begin_year规律 1：开始年份的字段规律字段规律：begin_year由开始日期扩增得出。键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：开始年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从开始日期算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 空军站IDusaf | WBAN编号wban | 站点名称station_name | 国家代码country | 州/省代码state | ICAO代码icao | 纬度lat | 经度lng | 海拔高度elevation | 开始日期begin_date | 结束日期end_date | 开始年份begin_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 007018 | 99999 | WXPOD 7018 | — | — | — | — | — | — | 2011-03-09 | 2013-07-30 | 2011 |
| 2 | 007026 | 99999 | WXPOD 7026 | AF | — | — | — | — | — | 2012-07-13 | 2017-08-22 | 2012 |
| 3 | 007070 | 99999 | WXPOD 7070 | AF | — | — | — | — | — | 2014-09-23 | 2015-09-26 | 2014 |
| 4 | 008260 | 99999 | WXPOD8270 | — | — | — | — | — | 0 | 2005-01-01 | 2010-07-31 | 2005 |
| 5 | 008268 | 99999 | WXPOD8278 | AF | — | — | 32.95 | 65.567 | 1156.7 | 2010-05-19 | 2012-03-23 | 2010 |
| 6 | 008307 | 99999 | WXPOD 8318 | AF | — | — | — | — | 8318 | 2010-04-21 | 2010-04-21 | 2010 |
| 7 | 008411 | 99999 | XM20 | — | — | — | — | — | — | 2016-02-17 | 2016-02-17 | 2016 |
| 8 | 008414 | 99999 | XM18 | — | — | — | — | — | — | 2016-02-16 | 2016-02-17 | 2016 |
| 9 | 008415 | 99999 | XM21 | — | — | — | — | — | — | 2016-02-17 | 2016-02-17 | 2016 |
| 10 | 008418 | 99999 | XM24 | — | — | — | — | — | — | 2016-02-17 | 2016-02-17 | 2016 |
| 11 | 010000 | 99999 | BOGUS NORWAY | NO | — | ENRS | — | — | — | 2001-09-27 | 2004-10-19 | 2001 |
| 12 | 010010 | 99999 | JAN MAYEN(NOR-NAVY) | NO | — | ENJA | 70.933 | -8.667 | 9 | 1931-01-01 | 2019-01-24 | 1931 |
| 13 | 010013 | 99999 | ROST | NO | — | — | — | — | — | 1986-11-20 | 1988-01-05 | 1986 |
| 14 | 010014 | 99999 | SORSTOKKEN | NO | — | ENSO | 59.792 | 5.341 | 48.8 | 1986-11-20 | 2019-01-24 | 1986 |
| 15 | 010015 | 99999 | BRINGELAND | NO | — | — | 61.383 | 5.867 | 327 | 1987-01-17 | 2008-12-31 | 1987 |
| 16 | 010016 | 99999 | RORVIK/RYUM | NO | — | — | 64.85 | 11.233 | 14 | 1987-01-16 | 1991-08-06 | 1987 |
| 17 | 010017 | 99999 | FRIGG | NO | — | ENFR | 59.98 | 2.25 | 48 | 1988-03-20 | 2005-02-28 | 1988 |
| 18 | 010020 | 99999 | VERLEGENHUKEN | NO | — | — | 80.05 | 16.25 | 8 | 1986-11-09 | 2019-01-24 | 1986 |
| 19 | 010030 | 99999 | HORNSUND | NO | — | — | 77 | 15.5 | 12 | 1985-06-01 | 2019-01-24 | 1985 |
| 20 | 010040 | 99999 | NY-ALESUND II | NO | — | ENAS | 78.917 | 11.933 | 8 | 1973-01-01 | 2014-05-23 | 1973 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中29,710 行 · 12 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
这个数据集还没有关联。它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
只按年份能连：1,085 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
1,085 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
begin_year由开始日期扩增得出。
来自字段扩增全球气象站点信息全球气象站点信息
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/weather-station-metadata/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"usaf","op":"eq","value":"007018"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。