
上市公司排污费支出
一行是一家 A 股上市公司一年在年报附注里披露的排污费支出。只有披露了排污费的公司。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2010–2019 年数据出处 上市公司年报财务报表附注
- 记录
- 2,353
- 字段
- 3
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
3 个字段,2 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 3 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 2,353 行计算。
关于这个数据集
一行是一家 A 股上市公司一年在年报附注里披露的排污费支出。只有披露了排污费的公司。可用来估算企业的环境合规成本和环境责任风险。少数公司同一年有两笔支出,各占一行。
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 年份year | 排污费支出pollution_fee_amount |
|---|---|---|---|
| 1 | 000030 | 2019 | 7751962.19 |
| 2 | 000030 | 2018 | 7713671.46 |
| 3 | 000030 | 2017 | 7077736.62 |
| 4 | 000030 | 2016 | 7535060.6 |
| 5 | 000059 | 2019 | 46734976.86 |
| 6 | 000059 | 2018 | 35631039.98 |
| 7 | 000059 | 2017 | 30139346.52 |
| 8 | 000059 | 2016 | 41160096.32 |
| 9 | 000059 | 2015 | 30516094.53 |
| 10 | 000059 | 2014 | 45972944.06 |
| 11 | 000059 | 2013 | 48476616.89 |
| 12 | 000059 | 2012 | 53689630.19 |
| 13 | 000059 | 2011 | 29067285.76 |
| 14 | 000059 | 2010 | 23295816.36 |
| 15 | 000159 | 2015 | 175133.52 |
| 16 | 000159 | 2010 | 1103079.77 |
| 17 | 000301 | 2017 | 1900097 |
| 18 | 000301 | 2016 | 2833284 |
| 19 | 000301 | 2015 | 4794337 |
| 20 | 000301 | 2014 | 6278078 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中2,353 行 · 3 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 15 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 2,353 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 2,353 行(100%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、establish_date按股票代码对上本数据集 2,353 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 2,353 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 2,353 行(100%)
- 上市公司FC融资约束指数企业主体 · 40.7 万 行 · 连接字段 report_date、stock_code按股票代码对上本数据集 2,353 行(100%)
- 上市公司KZ指数多口径企业主体 · 40.7 万 行 · 连接字段 stock_code、report_date按股票代码对上本数据集 2,353 行(100%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 2,353 行(100%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 2,353 行(100%)
- 上市公司供应链效率企业主体 · 7.1 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 2,353 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 2,353 行(100%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 2,353 行(100%)
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 2,353 行(100%)
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 2,353 行有股票代码只按年份能连:789 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-pollution-fee/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000030"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。