上市公司生命周期
一行代表一家上市公司在某一年的现金流状况及对应的生命周期阶段。包含经营、投资、筹资三大活动现金流净额及生命周期分类。
v2 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签：企业财产险责任险时间跨度：1990–2020 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 5.9 万
- 字段
- 13
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 90.5%
- 字段完整度
13 个字段，8 个没有空值
图片：Steffen Schmitz (more photos)，CC BY-SA 4.0（在新窗口打开图片的原始页面）
01字段
字段来源，逐一标明
共 13 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 59,150 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司在某一年的现金流状况及对应的生命周期阶段。包含经营、投资、筹资三大活动现金流净额及生命周期分类。可用于评估企业财务健康度，辅助企业财产险和责任险的风险定价。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 上市日期listing_date含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 75% | — | ||
| 年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名：year | ||
| 经营现金流operating_cash_flow_amount含义：金额（元） | 小数 | 原生 | 100% | 单位：元 原表列名：经营活动产生的现金流量净额 | ||
| 投资现金流investing_cash_flow_amount含义：金额（元） | 小数 | 原生 | 100% | 单位：元 原表列名：投资活动产生的现金流量净额 | ||
| 筹资现金流financing_cash_flow_amount含义：金额（元） | 小数 | 原生 | 100% | 单位：元 原表列名：筹资活动产生的现金流量净额 | ||
| 生命周期lifecycle_stage含义：类别 | 文本 | 原生 | 75% | 取值：增长期、成熟期、衰退期等 原表列名：企业生命周期 | ||
| 成长期标志is_growth_stage含义：是否 | 整数 | 原生 | 75% | 1为是，0为否 原表列名：成长期哑变量 | ||
| 成熟期标志is_mature_stage含义：是否 | 整数 | 原生 | 75% | 1为是，0为否 原表列名：成熟期哑变量 | ||
| 衰退期标志is_decline_stage含义：是否 | 整数 | 原生 | 75% | 1为是，0为否 原表列名：衰退期哑变量 | ||
| 证券简称company_name | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：ShortName | ||
| Dickinson阶段lifecycle_dickinson | 文本 | 原生 | 100% | 如成熟期、增长期 原表列名：Dickinson现金流分类法 | ||
| 三阶段分类lifecycle_three_stage | 文本 | 原生 | 100% | 如成熟期、成长期 原表列名：分成三阶段的现金流法 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 上市日期listing_date | 年份year | 经营现金流operating_cash_flow_amount | 投资现金流investing_cash_flow_amount | 筹资现金流financing_cash_flow_amount | 生命周期lifecycle_stage | 成长期标志is_growth_stage | 成熟期标志is_mature_stage | 衰退期标志is_decline_stage | 证券简称company_name | Dickinson阶段lifecycle_dickinson | 三阶段分类lifecycle_three_stage |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | — | 1998 | 2291097842.55 | -2067370470.15 | -107942453.81 | — | — | — | — | 深发展A | 成熟期 | 成熟期 |
| 2 | 000001 | — | 1999 | 4671594474 | -1480766966 | -594158524 | — | — | — | — | 深发展A | 成熟期 | 成熟期 |
| 3 | 000001 | 1991-04-03 | 2000 | 1591065227 | -3100298334 | 2827087368 | 增长期 | 1 | 0 | 0 | 深发展A | 增长期 | 成长期 |
| 4 | 000001 | 1991-04-03 | 2001 | 14642136825 | -5853344024 | -1410685 | 成熟期 | 0 | 1 | 0 | 深发展A | 成熟期 | 成熟期 |
| 5 | 000001 | 1991-04-03 | 2002 | 8544036326 | -6819650539 | -276148712 | 成熟期 | 0 | 1 | 0 | 深发展A | 成熟期 | 成熟期 |
| 6 | 000001 | 1991-04-03 | 2003 | -1668811824 | -2356522464 | -268150620 | 淘汰期 | 0 | 0 | 1 | 深发展A | 淘汰期 | 衰退期 |
| 7 | 000001 | 1991-04-03 | 2004 | 7045617953 | -10487555931 | -38701598 | 成熟期 | 0 | 1 | 0 | 深发展A | 成熟期 | 成熟期 |
| 8 | 000001 | 1991-04-03 | 2005 | -4285584486 | 7498385127 | -130588 | 衰退期 | 0 | 0 | 1 | 深发展A | 衰退期 | 衰退期 |
| 9 | 000001 | 1991-04-03 | 2006 | 7410385467 | -8849543131 | -1227269 | 成熟期 | 0 | 1 | 0 | S 深发展A | 成熟期 | 成熟期 |
| 10 | 000001 | 1991-04-03 | 2007 | 17051576000 | -11731777000 | 3102388000 | 增长期 | 1 | 0 | 0 | 深发展A | 增长期 | 成长期 |
| 11 | 000001 | 1991-04-03 | 2008 | 24342611000 | -28214323000 | 10440755000 | 增长期 | 1 | 0 | 0 | 深发展A | 增长期 | 成长期 |
| 12 | 000001 | 1991-04-03 | 2009 | 32193611000 | -15641214000 | 1026628000 | 增长期 | 1 | 0 | 0 | 深发展A | 增长期 | 成长期 |
| 13 | 000001 | 1991-04-03 | 2010 | 21746295000 | -14660536000 | 6358566000 | 增长期 | 1 | 0 | 0 | 深发展A | 增长期 | 成长期 |
| 14 | 000001 | 1991-04-03 | 2011 | -14439373000 | 8837272000 | 5777857000 | 衰退期 | 0 | 0 | 1 | 深发展A | 衰退期 | 衰退期 |
| 15 | 000001 | 1991-04-03 | 2012 | 185838461000 | -80037008000 | -1488011000 | 成熟期 | 0 | 1 | 0 | 平安银行 | 成熟期 | 成熟期 |
| 16 | 000001 | 1991-04-03 | 2013 | 91674000000 | -87011000000 | 4910000000 | 增长期 | 1 | 0 | 0 | 平安银行 | 增长期 | 成长期 |
| 17 | 000001 | 1991-04-03 | 2014 | 25321000000 | -54483000000 | 31189000000 | 增长期 | 1 | 0 | 0 | 平安银行 | 增长期 | 成长期 |
| 18 | 000001 | 1991-04-03 | 2015 | -1826000000 | -96226000000 | 174177000000 | 导入期 | 1 | 0 | 0 | 平安银行 | 导入期 | 成长期 |
| 19 | 000001 | 1991-04-03 | 2016 | 10989000000 | -102343000000 | 59212000000 | 增长期 | 1 | 0 | 0 | 平安银行 | 增长期 | 成长期 |
| 20 | 000001 | 1991-04-03 | 2017 | -118780000000 | -36131000000 | 61439000000 | 导入期 | 1 | 0 | 0 | 平安银行 | 导入期 | 成长期 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v22026/11/14 发布
生效中59,150 行 · 13 个字段 · 初始导入（比 v1 行数增加 14,659，字段增加 3 个）
版本 v12026/11/13 发布
历史版本44,491 行 · 10 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到企业，能和不少于 15 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 59,150 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 59,150 行（100%）
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、establish_date按股票代码对上本数据集 59,150 行（100%）
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_month按股票代码对上本数据集 59,150 行（100%）
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 59,150 行（100%）
- 上市公司资产负债表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 59,150 行（100%）
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 59,150 行（100%）
- 上市公司税费统计企业主体 · 51 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 59,150 行（100%）
- A股独立联合绿色专利企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 59,150 行（100%）
- 上市公司绿色专利获得（CNRDS）企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 59,150 行（100%）
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 59,150 行（100%）
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 59,150 行（100%）
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 59,150 行（100%）
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 59,150 行有股票代码只按年份能连：789 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-lifecycle/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。