
上市公司内控缺陷统计
一行是一家上市公司在特定报告期的内部控制缺陷数量及整改情况。覆盖全国范围内的上市公司,包含财报与非财报缺陷的详细分类统计。
v2 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2007–2022 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 6,893
- 字段
- 47
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 56.9%
- 字段完整度
47 个字段,8 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 47 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 6,893 行计算。
关于这个数据集
一行是一家上市公司在特定报告期的内部控制缺陷数量及整改情况。覆盖全国范围内的上市公司,包含财报与非财报缺陷的详细分类统计。可用于识别存在重大内控缺陷的高风险企业,辅助投资风控与合规审查。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | 6 位,保留开头的 0 | ||
| 证券简称company_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 辖区region含义:地区 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 证监会行业csrc_industry含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 申万行业sw_industry含义:类别键:行业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 财报重大缺陷has_fin_major_defect含义:是否 | 是非 | 原生 | 46% | 原表列名:是否存在财报内控重大缺陷 | ||
| 财报重大数fin_major_defect_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 39% | 原表列名:财报内控重大缺陷数量 | ||
| 财报重要缺陷has_fin_important_defect含义:是否 | 是非 | 原生 | 46% | 原表列名:是否存在财报内控重要缺陷 | ||
| 财报重要数fin_important_defect_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 36% | 原表列名:财报内控重要缺陷数量 | ||
| 财报一般缺陷has_fin_general_defect含义:是否 | 是非 | 原生 | 46% | 原表列名:是否存在财报内控一般缺陷 | ||
| 财报一般数fin_general_defect_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 39% | 原表列名:财报内控一般缺陷数量 | ||
| 未整改财报重大has_unresolved_fin_major含义:是否 | 是非 | 原生 | 71% | 原表列名:是否存在未完成整改财报内控重大缺陷 | ||
| 未整改财报重大数unresolved_fin_major_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 27% | 原表列名:未完成整改财报内控重大缺陷数量 | ||
| 未整改财报重要has_unresolved_fin_important含义:是否 | 是非 | 原生 | 71% | 原表列名:是否存在未完成整改财报内控重要缺陷 | ||
| 未整改财报重要数unresolved_fin_important_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 25% | 原表列名:未完成整改财报内控重要缺陷数量 | ||
| 未区分缺陷has_undifferentiated_defect含义:是否 | 是非 | 原生 | 71% | 原表列名:是否存在未区分财报/非财报的内部控制缺陷 | ||
| 未区分重大数undifferentiated_major_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 25% | 原表列名:未区分财报/非财报的重大缺陷数量 | ||
| 未区分重要数undifferentiated_important_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 25% | 原表列名:未区分财报/非财报的重要缺陷数量 | ||
| 未区分一般数undifferentiated_general_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 25% | 原表列名:未区分财报/非财报的一般缺陷数量 | ||
| 未区分总数undifferentiated_total_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 21% | 原表列名:未区分财报/非财报的内部控制缺陷总数 | ||
| 上年财报重大has_prev_fin_major含义:是否 | 是非 | 原生 | 71% | 原表列名:是否存在上年度财报内控重大缺陷 | ||
| 上年财报重大数prev_fin_major_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 26% | 原表列名:上年度财报内控重大缺陷数量 | ||
| 上年财报重要has_prev_fin_important含义:是否 | 是非 | 原生 | 71% | 原表列名:是否存在上年度财报内控重要缺陷 | ||
| 上年财报重要数prev_fin_important_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 25% | 原表列名:上年度财报内控重要缺陷数量 | ||
| 非财报重大has_non_fin_major含义:是否 | 是非 | 原生 | 46% | 原表列名:是否存在非财报内控重大缺陷 | ||
| 非财报重大数non_fin_major_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 47% | 原表列名:非财报内控重大缺陷数量 | ||
| 非财报重要has_non_fin_important含义:是否 | 是非 | 原生 | 46% | 原表列名:是否存在非财报内控重要缺陷 | ||
| 非财报重要数non_fin_important_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 46% | 原表列名:非财报内控重要缺陷数量 | ||
| 非财报一般has_non_fin_general含义:是否 | 是非 | 原生 | 46% | 原表列名:是否存在非财报内控一般缺陷 | ||
| 非财报一般数non_fin_general_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 57% | 原表列名:非财报内控一般缺陷数量 | ||
| 未整改非财报重大has_unresolved_non_fin_major含义:是否 | 是非 | 原生 | 71% | 原表列名:是否存在未完成整改非财报内控重大缺陷 | ||
| 未整改非财报重大数unresolved_non_fin_major_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 26% | 原表列名:未完成整改非财报内控重大缺陷数量 | ||
| 未整改非财报重要has_unresolved_non_fin_important含义:是否 | 是非 | 原生 | 71% | 原表列名:是否存在未完成整改非财报内控重要缺陷 | ||
| 未整改非财报重要数unresolved_non_fin_important_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 26% | 原表列名:未完成整改非财报内控重要缺陷数量 | ||
| 上年非财报重大has_prev_non_fin_major含义:是否 | 是非 | 原生 | 71% | 原表列名:是否存在上年度非财报内控重大缺陷 | ||
| 上年非财报重大数prev_non_fin_major_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 25% | 原表列名:上年度非财报内控重大缺陷数量 | ||
| 上年非财报重要has_prev_non_fin_important含义:是否 | 是非 | 原生 | 71% | 原表列名:是否存在上年度非财报内控重要缺陷 | ||
| 上年非财报重要数prev_non_fin_important_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 25% | 原表列名:上年度非财报内控重要缺陷数量 | ||
| 当年重大数current_major_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 84% | 原表列名:当年重大缺陷数量 | ||
| 当年重要数current_important_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 81% | 原表列名:当年重要缺陷数量 | ||
| 当年一般数current_general_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 94% | 原表列名:当年一般缺陷数量 | ||
| 当年总数current_total_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 99% | 原表列名:当年缺陷总数 | ||
| 披露内容disclose_defect_content含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 原表列名:是否披露缺陷内容 | ||
| 未区分等级has_undifferentiated_level_defect含义:是否 | 是非 | 原生 | 39% | 原表列名:是否存在未区分等级的内部控制缺陷 | ||
| 未区分等级数undifferentiated_level_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 0.7% | 原表列名:未区分等级的缺陷数量 | ||
| 报告期report_date规律 1:报告期的字段规律字段规律:report_year由报告期扩增得出。含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 报告期年份report_year规律 1:报告期年份的字段规律字段规律:report_year由报告期扩增得出。含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源:报告期年份 | 100%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 从报告期算出的年份 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 证券简称company_name | 辖区region | 证监会行业csrc_industry | 申万行业sw_industry | 财报重大缺陷has_fin_major_defect | 财报重大数fin_major_defect_count | 财报重要缺陷has_fin_important_defect | 财报重要数fin_important_defect_count | 财报一般缺陷has_fin_general_defect | 财报一般数fin_general_defect_count | 未整改财报重大has_unresolved_fin_major | 未整改财报重大数unresolved_fin_major_count | 未整改财报重要has_unresolved_fin_important | 未整改财报重要数unresolved_fin_important_count | 未区分缺陷has_undifferentiated_defect | 未区分重大数undifferentiated_major_count | 未区分重要数undifferentiated_important_count | 未区分一般数undifferentiated_general_count | 未区分总数undifferentiated_total_count | 上年财报重大has_prev_fin_major | 上年财报重大数prev_fin_major_count | 上年财报重要has_prev_fin_important | 上年财报重要数prev_fin_important_count | 非财报重大has_non_fin_major | 非财报重大数non_fin_major_count | 非财报重要has_non_fin_important | 非财报重要数non_fin_important_count | 非财报一般has_non_fin_general | 非财报一般数non_fin_general_count | 未整改非财报重大has_unresolved_non_fin_major | 未整改非财报重大数unresolved_non_fin_major_count | 未整改非财报重要has_unresolved_non_fin_important | 未整改非财报重要数unresolved_non_fin_important_count | 上年非财报重大has_prev_non_fin_major | 上年非财报重大数prev_non_fin_major_count | 上年非财报重要has_prev_non_fin_important | 上年非财报重要数prev_non_fin_important_count | 当年重大数current_major_count | 当年重要数current_important_count | 当年一般数current_general_count | 当年总数current_total_count | 披露内容disclose_defect_content | 未区分等级has_undifferentiated_level_defect | 未区分等级数undifferentiated_level_count | 报告期report_date | 报告期年份report_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 601901 | 方正证券 | 湖南辖区 | 资本市场服务 | 证券Ⅲ | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 3 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 3 | 3 | 是 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 2 | 600963 | 岳阳林纸 | 湖南辖区 | 造纸和纸制品业 | 大宗用纸 | 否 | — | 否 | — | 是 | 3 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 3 | 3 | 是 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 3 | 600873 | 梅花生物 | 西藏辖区 | 食品制造业 | 食品及饲料添加剂 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 13 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 13 | 13 | 否 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 4 | 600063 | 皖维高新 | 安徽辖区 | 化学纤维制造业 | 其他化学纤维 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 1 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 1 | 1 | 是 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 5 | 600470 | 六国化工 | 安徽辖区 | 化学原料和化学制品制造业 | 磷肥及磷化工 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 1 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 1 | 1 | 是 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 6 | 600237 | 铜峰电子 | 安徽辖区 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 被动元件 | 否 | — | 否 | — | 是 | 4 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 3 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 7 | 7 | 是 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 7 | 601956 | 东贝集团 | 湖北辖区 | 通用设备制造业 | 家电零部件Ⅲ | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 1 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 1 | 1 | 否 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 8 | 000759 | 中百集团 | 湖北辖区 | 零售业 | 超市 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 1 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 1 | 1 | 否 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 9 | 603603 | *ST博天 | 北京辖区 | 生态保护和环境治理业 | 水务及水治理 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 1 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 1 | 1 | 是 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 10 | 600805 | 悦达投资 | 江苏辖区 | 综合 | 综合Ⅲ | 否 | — | 否 | — | 是 | 2 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 36 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 38 | 38 | 否 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 11 | 601000 | 唐山港 | 河北辖区 | 水上运输业 | 港口 | 否 | — | 否 | — | 是 | 2 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 5 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 7 | 7 | 是 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 12 | 600279 | 重庆港 | 重庆辖区 | 水上运输业 | 港口 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 2 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 2 | 2 | 是 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 13 | 600171 | 上海贝岭 | 上海辖区 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 模拟芯片设计 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 2 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 2 | 2 | 否 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 14 | 688122 | 西部超导 | 陕西辖区 | 有色金属冶炼和压延加工业 | 航空装备Ⅲ | 否 | — | 否 | — | 是 | 2 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 2 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 4 | 4 | 是 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 15 | 600720 | 祁连山 | 甘肃辖区 | 非金属矿物制品业 | 水泥制造 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 1 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 1 | 1 | 是 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 16 | 603191 | 望变电气 | 重庆辖区 | 电气机械和器材制造业 | 输变电设备 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 3 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 3 | 3 | 是 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 17 | 601881 | 中国银河 | 北京辖区 | 资本市场服务 | 证券Ⅲ | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 1 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 1 | 1 | 是 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 18 | 600575 | 淮河能源 | 安徽辖区 | 水上运输业 | 动力煤 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 4 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 4 | 4 | 是 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 19 | 603950 | 长源东谷 | 湖北辖区 | 汽车制造业 | 底盘与发动机系统 | 否 | — | 否 | — | 是 | 2 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 2 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 4 | 4 | 是 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
| 20 | 600486 | 扬农化工 | 江苏辖区 | 化学原料和化学制品制造业 | 农药 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 是 | 3 | 否 | — | 否 | — | 否 | — | 否 | — | — | — | 3 | 3 | 是 | — | — | 2022-12-31 | 2022 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中6,893 行 · 47 个字段 · 初始导入(比 v1 行数增加 2,027)
版本 v12026/11/13 发布
历史版本4,866 行 · 47 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 15 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 6,893 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、ts_code按股票代码对上本数据集 6,893 行(100%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、establish_date按股票代码对上本数据集 6,893 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 6,893 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 6,893 行(100%)
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 6,893 行(100%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 6,893 行(100%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 6,893 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 6,893 行(100%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 6,893 行(100%)
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 6,893 行(100%)
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 6,893 行(100%)
- 上市公司对外开放程度企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 6,893 行(100%)
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 6,893 行有股票代码只按年份能连:789 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
report_year由报告期扩增得出。
来自字段扩增上市公司内控缺陷统计上市公司内控缺陷统计
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-ic-defects/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"601901"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。