
上市公司环保词频明细
一行是一家上市公司在特定年份的各类环保相关词汇出现频次。包含节能减排、环保战略、环境审计等20多个细分维度的统计。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:责任险数据出处 文本挖掘统计
- 记录
- 4.3 万
- 字段
- 22
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
22 个字段,22 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 22 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 42,885 行计算。
关于这个数据集
一行是一家上市公司在特定年份的各类环保相关词汇出现频次。包含节能减排、环保战略、环境审计等20多个细分维度的统计。可用于细化分析企业环保关注点,辅助环境责任险的风险评估。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,99.9% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 环保总词频total_env_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:环保意识总词频 | ||
| 节能减排词频energy_saving_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:节能减排 | ||
| 环保战略词频env_strategy_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:环保战略 | ||
| 环保理念词频env_concept_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:环保理念 | ||
| 环境机构词频env_mgmt_org_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:环境管理机构 | ||
| 环保教育词频env_edu_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:环保教育 | ||
| 环保培训词频env_train_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:环保培训 | ||
| 环境技术词频env_tech_dev_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:环境技术开发 | ||
| 环境审计词频env_audit_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:环境审计 | ||
| 节能环保词频energy_saving_env_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:节能环保 | ||
| 环保政策词频env_policy_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:环保政策 | ||
| 环保部门词频env_dept_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:环保部门 | ||
| 环保督查词频env_supervision_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:环保督查 | ||
| 低碳环保词频low_carbon_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:低碳环保 | ||
| 环保工作词频env_work_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:环保工作 | ||
| 环保治理词频env_governance_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:环保治理 | ||
| 环境治理词频env_and_governance_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:环保和环境治理 | ||
| 环保设施词频env_facility_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:环保设施 | ||
| 环保法律词频env_law_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:环保相关法律法规 | ||
| 环保治污词频env_pollution_ctrl_freq含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:环保治污 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 年份year | 环保总词频total_env_freq | 节能减排词频energy_saving_freq | 环保战略词频env_strategy_freq | 环保理念词频env_concept_freq | 环境机构词频env_mgmt_org_freq | 环保教育词频env_edu_freq | 环保培训词频env_train_freq | 环境技术词频env_tech_dev_freq | 环境审计词频env_audit_freq | 节能环保词频energy_saving_env_freq | 环保政策词频env_policy_freq | 环保部门词频env_dept_freq | 环保督查词频env_supervision_freq | 低碳环保词频low_carbon_freq | 环保工作词频env_work_freq | 环保治理词频env_governance_freq | 环境治理词频env_and_governance_freq | 环保设施词频env_facility_freq | 环保法律词频env_law_freq | 环保治污词频env_pollution_ctrl_freq |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 2007 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 000001 | 2008 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 000001 | 2009 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 000001 | 2010 | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 000001 | 2011 | 6 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6 | 000001 | 2012 | 6 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 7 | 000001 | 2013 | 9 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 8 | 000001 | 2014 | 10 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 9 | 000001 | 2015 | 9 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 10 | 000001 | 2016 | 5 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 11 | 000001 | 2017 | 5 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 12 | 000001 | 2018 | 6 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 13 | 000001 | 2019 | 5 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 14 | 000001 | 2020 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 15 | 000001 | 2021 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 16 | 000001 | 2022 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 17 | 000002 | 2007 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 18 | 000002 | 2008 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 19 | 000002 | 2009 | 6 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 20 | 000002 | 2010 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中42,885 行 · 22 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 15 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 42,885 行有股票代码- 上市公司竞争文化指标企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 42,884 行(99%)
- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 42,849 行(99%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 establish_date、stkcd按股票代码对上本数据集 42,849 行(99%)
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_month按股票代码对上本数据集 42,849 行(99%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 42,849 行(99%)
- 上市公司资产负债表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 42,849 行(99%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 42,849 行(99%)
- 上市公司税费统计企业主体 · 51 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 42,849 行(99%)
- 上市公司固定资产明细企业主体 · 24.7 万 行 · 连接字段 report_date、stock_code按股票代码对上本数据集 42,849 行(99%)
- A股独立联合绿色专利企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 42,849 行(99%)
- 上市公司绿色专利获得(CNRDS)企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 42,849 行(99%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 42,849 行(99%)
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 42,885 行有股票代码只按年份能连:789 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-green-word-freq/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。