上市公司财务指标
一行是一家上市公司在特定年份的财务及治理数据。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：企业财产险责任险时间跨度：1990–2022 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 6.2 万
- 字段
- 15
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 94.8%
- 字段完整度
15 个字段，7 个没有空值
图片：Hennie Stander / Unsplash，Unsplash License（在新窗口打开图片的原始页面）
01字段
字段来源，逐一标明
共 15 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 61,648 行计算。
关于这个数据集
一行是一家上市公司在特定年份的财务及治理数据。覆盖中国A股上市公司，包含资产、负债、营收、利润、市值及董事会结构等关键指标。用于构建企业风险画像、评估偿付能力及进行基本面分析。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名：year | ||
| 资产总计total_assets_amount含义：金额（元） | 小数 | 原生 | 100% | 元 | ||
| 长期负债long_term_debt_amount含义：金额（元） | 小数 | 原生 | 90% | 元 原表列名：长期负债合计 | ||
| 负债合计total_liabilities_amount含义：金额（元） | 小数 | 原生 | 100% | 元 | ||
| 营业收入revenue_amount含义：金额（元） | 小数 | 原生 | 98% | 元 | ||
| 净利润net_profit_amount含义：金额（元） | 小数 | 原生 | 100% | 元 | ||
| 每股股利dividend_per_share含义：单价（元/股） | 小数 | 原生 | 63% | 元 原表列名：每股税前现金股利 | ||
| 四大审计is_big4_audit含义：是否 | 是非 | 原生 | 92% | 原表列名：是否国际四大会计师事务所 | ||
| A股市值market_cap_amount含义：金额（元） | 小数 | 原生 | 96% | 元 原表列名：市值A | ||
| 流动比率current_ratio含义：比率（倍） | 小数 | 原生 | 98% | — | ||
| 可持续增长率sustainable_growth_rate含义：比率（%） | 小数 | 原生 | 100% | — | ||
| 董事人数board_size | 整数 | 原生 | 94% | — | ||
| 独董人数independent_director_count | 整数 | 原生 | 94% | 原表列名：其中独立董事人数 | ||
| 每股收益eps含义：单价（元/股） | 小数 | 原生 | 100% | 元 原表列名：每股收益1 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 年份year | 资产总计total_assets_amount | 长期负债long_term_debt_amount | 负债合计total_liabilities_amount | 营业收入revenue_amount | 净利润net_profit_amount | 每股股利dividend_per_share | 四大审计is_big4_audit | A股市值market_cap_amount | 流动比率current_ratio | 可持续增长率sustainable_growth_rate | 董事人数board_size | 独董人数independent_director_count | 每股收益eps |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 1990 | 2919190000 | 0 | 56280000 | — | — | 0.3 | — | — | 14.289268 | — | — | — | — |
| 2 | 000001 | 1991 | 4354460000 | 0 | 77230000 | 334690000 | — | 0.2 | — | 1685906521.707579 | 0.42859 | — | — | — | — |
| 3 | 000001 | 1992 | 7522847400 | 0 | 195893200 | 475510800 | — | 0.3 | — | 3472589870.160763 | 0.322646 | — | — | — | — |
| 4 | 000001 | 1993 | 9337871191.17 | 0 | 8148741329.76 | — | 273311145.21 | 0.5 | — | 11941118825.303251 | — | 0.131936 | — | — | 1.014451 |
| 5 | 000001 | 1994 | 15488411982.54 | 0 | 13828579026.52 | — | 356328024.05 | 0.3 | — | 17459835046.498947 | — | 0.158433 | — | — | 0.826616 |
| 6 | 000001 | 1995 | 20312475561.43 | 0 | 18351936628.23 | — | 435059720.65 | — | — | 21254536226.625244 | — | 0.285195 | — | — | 0.560699 |
| 7 | 000001 | 1996 | 30022029657.86 | 0 | 27482342773.8 | — | 787300629.68 | 0.2 | — | 40063642192.79496 | — | 0.296222 | — | — | 0.760997 |
| 8 | 000001 | 1997 | 31798628744.88 | 0 | 28397947000.55 | — | 820391770.96 | — | — | 53761364088.56471 | — | 0.317946 | — | — | 0.528655 |
| 9 | 000001 | 1998 | 39399858617.26 | 0 | 35723495376.99 | — | 764249114.2 | — | — | 52904983878.27286 | — | 0.262438 | — | — | 0.492477 |
| 10 | 000001 | 1999 | 45868972050 | — | 42968141344 | — | 555191092 | 0.6 | — | 62554407834.392 | — | -0.114723 | 11 | 0 | 0.357761 |
| 11 | 000001 | 2000 | 67227499769 | — | 62488616114 | — | 506551785 | — | 否 | 84062834963.6376 | — | 0.119686 | 11 | 0 | 0.260328 |
| 12 | 000001 | 2001 | 120126983351 | — | 116499314559 | — | 402360428 | 0.15 | 否 | 134764141355.85704 | — | 0.031414 | 14 | 3 | 0.206782 |
| 13 | 000001 | 2002 | 166166379400 | — | 162398358027 | — | 432224930 | 0.15 | 否 | 178221402756.91183 | — | 0.038689 | 14 | 3 | 0.22213 |
| 14 | 000001 | 2003 | 192851003723 | 2262880 | 188885919630 | — | 316545704 | — | 否 | 201972757559.0659 | — | 0.08676 | 14 | 3 | 0.16268 |
| 15 | 000001 | 2004 | 204286424020 | 1508587 | 199601761732 | — | 289774275 | — | 否 | 210181011293.68637 | — | 0.065934 | 13 | 5 | 0.148921 |
| 16 | 000001 | 2005 | 229216415808 | 754293 | 224173373853 | — | 351727460 | — | 否 | 234217215255.31805 | — | 0.074974 | 14 | 4 | 0.18076 |
| 17 | 000001 | 2006 | 260576263238 | 0 | 254101799991 | — | 1302906538 | — | 否 | 276280267217.9465 | — | 0.251937 | 13 | 4 | 0.669592 |
| 18 | 000001 | 2007 | 352539361000 | 0 | 339533298000 | — | 2649903000 | — | 是 | 410389589125.5451 | — | 0.255877 | 14 | 4 | 1.155444 |
| 19 | 000001 | 2008 | 474440173000 | 7964282000 | 458039383000 | — | 614035000 | 0.0335 | 是 | 486076148770.2164 | — | 0.032094 | 14 | 4 | 0.197729 |
| 20 | 000001 | 2009 | 587811034000 | 9462714000 | 567341425000 | 0 | 5030729000 | — | 是 | 639797265378.9283 | — | 0.325848 | 15 | 5 | 1.619976 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中61,648 行 · 15 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到企业，能和不少于 15 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 61,648 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、ts_code按股票代码对上本数据集 61,648 行（100%）
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 61,648 行（100%）
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 61,648 行（100%）
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 61,648 行（100%）
- 上市公司偿债能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 61,648 行（100%）
- 上市公司发展能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 61,648 行（100%）
- 上市公司资产负债简表企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 61,648 行（100%）
- 上市公司利润表企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 61,648 行（100%）
- 上市证券历史简称企业主体 · 1.5 万 行 · 连接字段 ts_code、start_date按股票代码对上本数据集 61,648 行（100%）
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 establish_date、stkcd按股票代码对上本数据集 61,647 行（99%）
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_month按股票代码对上本数据集 61,647 行（99%）
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 month、stock_code按股票代码对上本数据集 61,647 行（99%）
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 61,648 行有股票代码只按年份能连：789 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-financial-indicators/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。