上市公司股价崩盘风险
一行是一家上市公司在某一年的股价崩盘风险指标。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：责任险保证保险时间跨度：2010–2021 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 3.6 万
- 字段
- 14
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
14 个字段，14 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 14 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 35,661 行计算。
关于这个数据集
一行是一家上市公司在某一年的股价崩盘风险指标。覆盖中国A股上市公司，包含NCSKEW和DUVOL两类指标在不同加权方式下的数值。可用于评估企业财务风险、预测股价异常波动，辅助责任险或保证保险中的企业信用风险评估。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：Stkcd | ||
| 交易年度year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名：Trdynt | ||
| NCSKEW分市场等权ncskew_mdeq | 小数 | 原生 | 100% | 负收益偏态系数，分市场等权平均法 原表列名：NCSKEW_Mdeq | ||
| NCSKEW分市场市值ncskew_mdos | 小数 | 原生 | 100% | 负收益偏态系数，分市场流通市值平均法 原表列名：NCSKEW_Mdos | ||
| NCSKEW分市场总量ncskew_mdtl | 小数 | 原生 | 100% | 负收益偏态系数，分市场总量平均法 原表列名：NCSKEW_Mdtl | ||
| NCSKEW综合等权ncskew_cmdeq | 小数 | 原生 | 100% | 负收益偏态系数，综合市场等权平均法 原表列名：NCSKEW_Cmdeq | ||
| NCSKEW综合市值ncskew_cmdos | 小数 | 原生 | 100% | 负收益偏态系数，综合市场流通市值平均法 原表列名：NCSKEW_Cmdos | ||
| NCSKEW综合总量ncskew_cmdtl | 小数 | 原生 | 100% | 负收益偏态系数，综合市场总量平均法 原表列名：NCSKEW_Cmdtl | ||
| DUVOL分市场等权duvol_mdeq | 小数 | 原生 | 100% | 收益波动不对称性，分市场等权平均法 原表列名：DUVOL_Mdeq | ||
| DUVOL分市场市值duvol_mdos | 小数 | 原生 | 100% | 收益波动不对称性，分市场流通市值平均法 原表列名：DUVOL_Mdos | ||
| DUVOL分市场总量duvol_mdtl | 小数 | 原生 | 100% | 收益波动不对称性，分市场总量平均法 原表列名：DUVOL_Mdtl | ||
| DUVOL综合等权duvol_cmdeq | 小数 | 原生 | 100% | 收益波动不对称性，综合市场等权平均法 原表列名：DUVOL_Cmdeq | ||
| DUVOL综合市值duvol_cmdos | 小数 | 原生 | 100% | 收益波动不对称性，综合市场流通市值平均法 原表列名：DUVOL_Cmdos | ||
| DUVOL综合总量duvol_cmdtl | 小数 | 原生 | 100% | 收益波动不对称性，综合市场总量平均法 原表列名：DUVOL_Cmdtl |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 交易年度year | NCSKEW分市场等权ncskew_mdeq | NCSKEW分市场市值ncskew_mdos | NCSKEW分市场总量ncskew_mdtl | NCSKEW综合等权ncskew_cmdeq | NCSKEW综合市值ncskew_cmdos | NCSKEW综合总量ncskew_cmdtl | DUVOL分市场等权duvol_mdeq | DUVOL分市场市值duvol_mdos | DUVOL分市场总量duvol_mdtl | DUVOL综合等权duvol_cmdeq | DUVOL综合市值duvol_cmdos | DUVOL综合总量duvol_cmdtl |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 2010 | -0.074994 | -0.275224 | -0.257779 | -0.143774 | -0.666347 | -0.665336 | 0.031106 | -0.255129 | -0.353947 | -0.094758 | -0.463544 | -0.46421 |
| 2 | 000001 | 2011 | 0.007199 | 0.052113 | 0.081506 | 0.028465 | 0.015114 | 0.07303 | -0.000825 | 0.124927 | 0.133446 | 0.008757 | -0.077133 | -0.045515 |
| 3 | 000001 | 2012 | -0.174223 | -0.156723 | -0.148802 | -0.135305 | -0.10101 | -0.066269 | -0.131301 | -0.200728 | -0.203038 | -0.01846 | 0.000649 | 0.022252 |
| 4 | 000001 | 2013 | -0.534572 | -0.447237 | -0.470015 | -0.538254 | -0.528765 | -0.527333 | -0.551399 | -0.413615 | -0.586889 | -0.894583 | -0.382151 | -0.722753 |
| 5 | 000001 | 2014 | -1.360299 | -1.065969 | -1.17152 | -1.358751 | -0.796065 | -0.760145 | -1.106808 | -0.968485 | -1.01359 | -1.124867 | -0.469348 | -0.548696 |
| 6 | 000001 | 2015 | -1.076106 | -1.232938 | -1.218744 | -1.031074 | -1.521419 | -1.393898 | -0.355253 | -0.517302 | -0.512135 | -0.250473 | -0.859149 | -0.72839 |
| 7 | 000001 | 2016 | -1.426489 | -1.447812 | -1.472402 | -1.454844 | -1.338336 | -1.398331 | -1.085654 | -1.178893 | -1.286426 | -1.01812 | -0.852341 | -0.976168 |
| 8 | 000001 | 2017 | 0.12393 | -0.132321 | -0.069324 | 0.136387 | -0.447264 | -0.262493 | -0.191098 | -0.32069 | -0.199248 | -0.184304 | -0.477134 | -0.39538 |
| 9 | 000001 | 2018 | 0.033546 | -0.213718 | -0.165238 | 0.091579 | -0.250062 | -0.156987 | -0.154289 | 0.009601 | 0.116538 | -0.119042 | 0.169723 | 0.222612 |
| 10 | 000001 | 2019 | 0.009869 | -0.063139 | -0.034138 | 0.003112 | -0.305992 | -0.262524 | -0.050555 | -0.178531 | -0.082912 | 0.105231 | -0.222672 | -0.202614 |
| 11 | 000001 | 2020 | -0.35933 | -0.491138 | -0.490797 | -0.31273 | -0.461172 | -0.467586 | -0.680844 | -0.623632 | -0.630177 | -0.661457 | -0.591649 | -0.600469 |
| 12 | 000001 | 2021 | -0.236531 | -0.166384 | -0.158139 | -0.100024 | -0.199717 | -0.228425 | 0.117543 | -0.545984 | -0.534095 | 0.189512 | -0.283439 | -0.294326 |
| 13 | 000002 | 2010 | -0.018595 | -0.092224 | -0.063406 | -0.06256 | -0.460088 | -0.463988 | 0.040405 | 0.015323 | -0.059438 | 0.019034 | -0.316923 | -0.31969 |
| 14 | 000002 | 2011 | -0.070938 | 0.012061 | -0.03746 | -0.006633 | 0.110401 | 0.074064 | 0.021394 | -0.032823 | -0.138826 | 0.060596 | 0.026456 | -0.07524 |
| 15 | 000002 | 2012 | -0.411146 | -0.366939 | -0.370575 | -0.39726 | -0.403881 | -0.424873 | -0.581648 | -0.260997 | -0.274055 | -0.663377 | -0.179522 | -0.203201 |
| 16 | 000002 | 2013 | -0.962172 | -1.242829 | -1.202128 | -1.015291 | -1.503951 | -1.472395 | -0.42936 | -0.810046 | -0.792025 | -0.445258 | -0.674806 | -0.764004 |
| 17 | 000002 | 2014 | -0.886189 | -0.954021 | -0.9075 | -0.968996 | -0.940792 | -0.999416 | -0.706312 | -0.966588 | -0.865355 | -0.822305 | -1.104334 | -1.047874 |
| 18 | 000002 | 2015 | -1.544049 | -1.501705 | -1.520882 | -1.542995 | -2.029012 | -1.900738 | -0.414464 | -0.575298 | -0.49222 | -0.418232 | -1.277466 | -1.031884 |
| 19 | 000002 | 2017 | -0.517928 | -0.537004 | -0.510327 | -0.439042 | -0.665481 | -0.518474 | -0.564608 | -0.41538 | -0.473191 | -0.35084 | -0.653415 | -0.564733 |
| 20 | 000002 | 2018 | 0.601307 | 0.273537 | 0.326289 | 0.632459 | 0.184046 | 0.27596 | 0.566701 | 0.408623 | 0.438478 | 0.658516 | 0.410929 | 0.389443 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中35,661 行 · 14 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到企业，能和不少于 15 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
295 个数据集 · 本数据集 35,661 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、ts_code按股票代码对上本数据集 35,661 行（100%）
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、establish_date按股票代码对上本数据集 35,661 行（100%）
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 35,661 行（100%）
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 35,661 行（100%）
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 35,661 行（100%）
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 35,661 行（100%）
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 35,661 行（100%）
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 35,661 行（100%）
- 上市公司年度违规次数企业主体 · 5 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 35,661 行（100%）
- A股全品类能耗折标企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 35,661 行（100%）
- 上市公司绿色全要素生产率企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 35,661 行（100%）
- 上市公司绿色化转型指数企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 35,661 行（100%）
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 35,661 行有股票代码只按年份能连：794 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
794 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-crash-risk/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。