人身险精算

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name: actuarial-life
description: 用中国人身保险业经验生命表（2010—2013，CL1 到 CL6）和国债收益率曲线算生存概率、平均余命、终身年金、终身寿险、定期寿险的精算现值和纯保费，以及定期寿险每年的现金流和准备金。用户说"生命表""年金现值""寿险纯保费""准备金""现金流"时使用。用平台的精算工具包 wi_actuarial（底层用 pyliferisk 交叉验证）写 Python 代码计算。
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人身险精算

第 1 步：选生命表和折现

折现 curve：flat（固定利率 interest，默认 0.025）、latest（国债收益率曲线最新一天）、ma750（国债收益率曲线的 750 日移动平均）。

要看生命表或收益率曲线的原始数据，用：

python3 scripts/wi.py query insured-life-mortality --where "table_code = CL1" --where "age >= 30" --fields age,qx --limit 10
python3 scripts/wi.py query treasury-yield-curve --where "date >= 2026-11-01" --fields date,tenor_years,yield_pct,ma750_pct --limit 100

第 2 步：算

精算现值和纯保费：

import json
from wi_actuarial import life

r = life.table_values(table="CL1", age=30, term=20, sum_insured=100000, interest=0.025, curve="flat")
print(json.dumps(r["summary"], ensure_ascii=False))
print(json.dumps(r["inputs"], ensure_ascii=False))
for row in r["tables"]["values"]["rows"]:
    print(row)
for n in r["notes"]:
    print("说明：", n)

定期寿险每年的现金流和准备金：life.term_cashflow(table="CL1", age=35, term=20, sum_insured=500000, loading=0.25, expense_ratio=0.10)。打印 r["summary"] 和 r["tables"]["cashflows"]["rows"]。

怎么回答

1. 结论：用户问的值（例如 ä、A、纯保费），写单位。
2. 假设：生命表、性别、年龄、利率或曲线。
3. 计算表：主要的值。固定利率时写出和 pyliferisk 的差。
4. 数据和方法：生命表的出处（原中国保监会 2016 年发布，2017 年起使用），公式，notes 里的说明。
5. 代码：原样附上。

规则

1. 数字都要来自代码的输出。不要自己再乘除，不要编造数据。
2. 回答里写出数据的性质：真实数据写出处，公开样例写"公开样例"，演示数据写"演示数据，不是真实数据"。
3. 回答里写出用了哪个库、哪个函数，以及结果里的说明（notes）。
4. 把运行的代码原样放在回答里，方便用户复算。
5. 一次回答最多 6 次运行代码。互不依赖的计算放在同一段代码里。