行业代码

制造业取两位,其他取大类 原表列名:Industry2

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出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 上市公司ESG与就业指标

    企业主体 · 42,166 行

    AI 扩增

    在这里叫“行业代码”

    由行业名称查行业分类参照(GB/T 4754-2017,没有时用 2011 版)得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空

    含义:代码或编号
    键:大类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%,70.9% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,70.9% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    71%

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    平均置信度 0.99·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 393,481 · 11.6%
    • 272,228 · 7.5%
    • 352,215 · 7.4%
    • 651,972 · 6.6%
    • 341,405 · 4.7%
    • 361,368 · 4.6%
    • 701,317 · 4.4%
    • 52965 · 3.2%
    • 30924 · 3.1%
    • 51776 · 2.6%

    共 79 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 55.7% 的非空记录。

  • 上市公司ESG同群效应

    企业主体 · 41,982 行

    AI 扩增

    在这里叫“行业代码”

    由行业名称查行业分类参照(GB/T 4754-2017,没有时用 2011 版)得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空

    含义:代码或编号
    键:大类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%,76.7% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,76.7% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    77%

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    取值

    • 393,838 · 11.9%
    • 352,432 · 7.6%
    • 272,348 · 7.3%
    • 652,171 · 6.7%
    • 341,561 · 4.8%
    • 701,422 · 4.4%
    • 361,395 · 4.3%
    • 301,007 · 3.1%
    • 52992 · 3.1%
    • 29882 · 2.7%

    共 79 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 56.1% 的非空记录。

  • 上市公司数字普惠金融

    企业主体 · 41,979 行

    AI 扩增

    在这里叫“行业代码”

    由行业名称查行业分类参照(GB/T 4754-2017,没有时用 2011 版)得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空

    含义:代码或编号
    键:大类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%,76.7% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,76.7% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    77%

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    取值

    • 393,838 · 11.9%
    • 352,432 · 7.6%
    • 272,348 · 7.3%
    • 652,171 · 6.7%
    • 341,561 · 4.8%
    • 701,422 · 4.4%
    • 361,395 · 4.3%
    • 301,007 · 3.1%
    • 52992 · 3.1%
    • 29882 · 2.7%

    共 79 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 56.1% 的非空记录。

  • 上市公司广告支出

    企业主体 · 41,068 行

    原生

    在这里叫“细分行业代码”

    制造业取两位,其他取大类 原表列名:Industry2

    含义:代码或编号
    键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    100%

    取值

    • C394,072 · 9.9%
    • I2,915 · 7.1%
    • C262,860 · 7.0%
    • C382,597 · 6.3%
    • C272,572 · 6.3%
    • C352,565 · 6.2%
    • F2,036 · 5.0%
    • C341,568 · 3.8%
    • K1,563 · 3.8%
    • C361,418 · 3.5%

    共 47 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 58.8% 的非空记录。

  • 上市公司ESG工具变量

    企业主体 · 39,766 行

    原生

    在这里叫“细分行业代码”

    制造业取两位,其他用大类 原表列名:Industry2

    含义:代码或编号
    键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    100%

    取值

    • C393,852 · 9.7%
    • I2,739 · 6.9%
    • C262,726 · 6.9%
    • C272,505 · 6.3%
    • C382,493 · 6.3%
    • C352,390 · 6.0%
    • F1,983 · 5.0%
    • K1,566 · 3.9%
    • C341,466 · 3.7%
    • C361,337 · 3.4%

    共 47 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 58.0% 的非空记录。

  • 上市公司ESG与财务

    企业主体 · 38,679 行

    AI 扩增

    在这里叫“行业代码”

    由行业名称查行业分类参照(GB/T 4754-2017,没有时用 2011 版)得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空

    含义:代码或编号
    键:大类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%,76.3% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,76.3% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    76%

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    平均置信度 0.99·人工校验 0%

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    取值

    • 393,474 · 11.8%
    • 272,213 · 7.5%
    • 352,203 · 7.5%
    • 651,970 · 6.7%
    • 341,361 · 4.6%
    • 701,316 · 4.5%
    • 361,281 · 4.3%
    • 52956 · 3.2%
    • 30908 · 3.1%
    • 51776 · 2.6%

    共 79 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 55.7% 的非空记录。

  • 上市公司战略激进度

    企业主体 · 32,740 行

    原生

    在这里叫“细分行业代码”

    制造业取两位,其他大类 原表列名:Industry2

    含义:代码或编号
    键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    100%

    取值

    • C392,751 · 8.4%
    • C262,188 · 6.7%
    • C272,151 · 6.6%
    • F2,062 · 6.3%
    • I1,895 · 5.8%
    • C381,888 · 5.8%
    • C351,591 · 4.9%
    • K1,562 · 4.8%
    • D1,206 · 3.7%
    • C341,116 · 3.4%

    共 46 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 56.2% 的非空记录。

  • 上市公司对外投资

    企业主体 · 21,279 行

    AI 扩增

    在这里叫“行业代码”

    由行业名称查行业分类参照(GB/T 4754-2017,没有时用 2011 版)得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空

    含义:代码或编号
    键:大类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%,69.6% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,69.6% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    70%

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    平均置信度 0.99·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 391,574 · 10.6%
    • 271,201 · 8.1%
    • 351,038 · 7.0%
    • 65827 · 5.6%
    • 70727 · 4.9%
    • 34704 · 4.8%
    • 36663 · 4.5%
    • 52637 · 4.3%
    • 51451 · 3.0%
    • 30446 · 3.0%

    共 74 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 55.9% 的非空记录。

  • 上市公司供应链上下游

    企业主体 · 12,160 行

    AI 扩增

    在这里叫“行业代码”

    由行业名称查行业分类参照(GB/T 4754-2017,没有时用 2011 版)得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空

    含义:代码或编号
    键:大类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%,60.3% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,60.3% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    60%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.99·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 65789 · 10.8%
    • 27723 · 9.9%
    • 39652 · 8.9%
    • 35618 · 8.4%
    • 36497 · 6.8%
    • 34487 · 6.6%
    • 44368 · 5.0%
    • 70292 · 4.0%
    • 29193 · 2.6%
    • 30192 · 2.6%

    共 72 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 65.7% 的非空记录。

  • 银行两高一剩贷款

    企业主体 · 314 行

    AI 扩增

    在这里叫“行业代码”

    由行业名称查行业分类参照(GB/T 4754-2017,没有时用 2011 版)得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空

    含义:代码或编号
    键:小类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%,20.1% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%,20.1% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    20%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 441120 · 31.7%
    • 3018 · 28.6%
    • 32169 · 14.3%
    • 32115 · 7.9%
    • 32125 · 7.9%
    • 25214 · 6.3%
    • 4412 · 3.2%

    共 7 个不同的值。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。