银行两高一剩贷款
一行是一家银行在特定年度对某一“两高一剩”行业的贷款余额及占比。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：责任险时间跨度：2007–2016 年数据出处 国泰安 CSMAR 绿色金融数据库
- 记录
- 314
- 字段
- 10
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 89.4%
- 字段完整度
10 个字段，7 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 10 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 314 行计算。
关于这个数据集
一行是一家银行在特定年度对某一“两高一剩”行业的贷款余额及占比。覆盖中国主要上市银行，包含钢铁、水泥等高污染高耗能行业的信贷数据。可用于分析银行业对高环境风险行业的信贷集中度及绿色金融执行情况。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 统计年度year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名：SgnYear | ||
| 银行代码bank_code含义：代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：BankCode | ||
| 银行简称bank_name含义：名称键：企业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：银行中文简称 | ||
| 股票代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：Symbol | ||
| 银行性质bank_nature含义：类别 | 文本 | 原生 | 100% | 代码含义不清 原表列名：BankNature | ||
| 行业编码industry_code含义：代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：两高一剩行业编码 | ||
| 行业名称industry_name规律 1：行业名称的字段规律字段规律：industry_code_2由行业名称扩增得出。含义：类别键：行业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：两高一剩行业名称 | ||
| 贷款余额loan_balance含义：金额（亿元） | 小数 | 原生 | 88% | 亿元 原表列名：AnnualLoanbalance | ||
| 对公贷款占比loan_ratio含义：比率（%） | 小数 | 原生 | 86% | % 原表列名：PctOfPubLoan | ||
| 行业代码industry_code_2规律 1：行业代码的字段规律字段规律：industry_code_2由行业名称扩增得出。含义：代码或编号键：小类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%，20.1% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源：行业代码 | 20%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 由行业名称查行业分类参照（GB/T 4754-2017，没有时用 2011 版）得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 统计年度year | 银行代码bank_code | 银行简称bank_name | 股票代码stock_code | 银行性质bank_nature | 行业编码industry_code | 行业名称industry_name | 贷款余额loan_balance | 对公贷款占比loan_ratio | 行业代码industry_code_2 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2009 | 000006 | 中国工商银行 | 601398 | 2 | 08 | 钢铁 | 838.2 | — | — |
| 2 | 2009 | 000006 | 中国工商银行 | 601398 | 2 | 3011 | 水泥 | 107.3 | — | — |
| 3 | 2009 | 000006 | 中国工商银行 | 601398 | 2 | 3041 | 平板玻璃 | 13.3 | — | — |
| 4 | 2009 | 000006 | 中国工商银行 | 601398 | 2 | 3099 | 多晶硅 | 8.2 | — | — |
| 5 | 2009 | 000006 | 中国工商银行 | 601398 | 2 | 3853 | 风电设备 | 6.6 | — | — |
| 6 | 2009 | 000006 | 中国工商银行 | 601398 | 2 | 3216 | 电解铝 | 131.3 | — | — |
| 7 | 2009 | 000006 | 中国工商银行 | 601398 | 2 | 373 | 造船 | 94 | — | — |
| 8 | 2009 | 000015 | 中信银行 | 601998 | 3 | 08 | 钢铁 | 297 | 3.43 | — |
| 9 | 2009 | 000015 | 中信银行 | 601998 | 3 | 3011 | 水泥 | 29.74 | 0.34 | — |
| 10 | 2009 | 000015 | 中信银行 | 601998 | 3 | 252 | 焦炭 | 30.58 | 0.35 | — |
| 11 | 2009 | 000015 | 中信银行 | 601998 | 3 | 3211 | 铜冶炼 | 18.56 | 0.21 | 3211 |
| 12 | 2009 | 000015 | 中信银行 | 601998 | 3 | 3216 | 铝冶炼 | 13.39 | 0.15 | 3216 |
| 13 | 2009 | 000015 | 中信银行 | 601998 | 3 | 3212 | 铅锌冶炼 | 4.99 | 0.06 | 3212 |
| 14 | 2009 | 000015 | 中信银行 | 601998 | 3 | 4411 | 火力发电 | 488.04 | 5.63 | 4411 |
| 15 | 2010 | 000015 | 中信银行 | 601998 | 3 | 08 | 钢铁 | 314.86 | 3.19 | — |
| 16 | 2010 | 000015 | 中信银行 | 601998 | 3 | 3011 | 水泥 | 33.27 | 0.34 | — |
| 17 | 2010 | 000015 | 中信银行 | 601998 | 3 | 252 | 焦炭 | 37.24 | 0.38 | — |
| 18 | 2010 | 000015 | 中信银行 | 601998 | 3 | 3211 | 铜冶炼 | 14.96 | 0.15 | 3211 |
| 19 | 2010 | 000015 | 中信银行 | 601998 | 3 | 3216 | 铝冶炼 | 18.27 | 0.19 | 3216 |
| 20 | 2010 | 000015 | 中信银行 | 601998 | 3 | 3212 | 铅锌冶炼 | 7.09 | 0.07 | 3212 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中314 行 · 10 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到企业、行业，能和不少于 19 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 314 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 314 行（100%）
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、establish_date按股票代码对上本数据集 314 行（100%）
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 stock_code、cited_apply_date按股票代码对上本数据集 314 行（100%）
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date、stock_code按股票代码对上本数据集 314 行（100%）
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 314 行（100%）
- 上市公司专利申请明细企业主体 · 224.2 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 314 行（100%）
- 上市公司专利授权明细企业主体 · 163.9 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 314 行（100%）
- 上市公司短视关键词明细企业主体 · 143.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 314 行（100%）
- 上市公司绿色实用新型专利分类企业主体 · 90.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 314 行（100%）
- 上市公司绿色发明专利分类企业主体 · 85 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 314 行（100%）
- 上市公司环保注意力企业主体 · 75.4 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 314 行（100%）
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_month按股票代码对上本数据集 314 行（100%）
按 国民经济行业小类 + 年份 能连
4 个数据集 · 本数据集 63 行有国民经济行业小类- 分行业小类固定资产投资区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业小类对上本数据集 63 行（20%）
- 工业企业污染排放面板企业主体 · 74.5 万 行 · 连接字段 year、industry_category_code按国民经济行业小类对上本数据集 57 行（18%）
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 ind_code、year按国民经济行业小类对上本数据集 43 行（13%）
- 全国分行业创新指数区域底数 · 1.7 万 行 · 连接字段 ind_code、year按国民经济行业小类对上本数据集 43 行（13%）
按 国民经济行业小类 + 股票代码 能连
1 个数据集 · 本数据集 63 行有国民经济行业小类按 股票代码 能连
2 个数据集 · 本数据集 314 行有股票代码只按年份能连：785 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
785 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
industry_code_2由行业名称扩增得出。
来自字段扩增银行两高一剩贷款银行两高一剩贷款
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/bank-high-pollution-loan/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"bank_code","op":"eq","value":"000006"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。