企业主体上市公司专利申请明细
listed-company-patent-application-detail
一行代表一家上市公司在某一年度的一项专利申请记录。数据覆盖中国A股上市公司,包含股票代码、会计年度、专利号及专利类型等信息。可用于分析企业技术布局、研发投入强度及知识产权风险。
企业主体listed-company-patent-application-detail
一行代表一家上市公司在某一年度的一项专利申请记录。数据覆盖中国A股上市公司,包含股票代码、会计年度、专利号及专利类型等信息。可用于分析企业技术布局、研发投入强度及知识产权风险。
企业主体micro-small-enterprise-survey
一行是中国小微企业调查中一家受访小微企业对一道题的回答,包括企业基本情况、经营和门店、采购销售、生产、雇工、融资和借贷、保险、税费、政府支持和管理制度等。覆盖 2015 年调查的 5497 家企业,共 2231961 行。问企业主本人或受访者个人情况的题不收:出生年、年龄、性别、学历、工作和创业经历、在外任职、个人收入和个税、子女继承、金融知识和风险偏好。调查方插补的列和像电话、邮箱的文字格子也不收。单选题只有选项代码,含义见原问卷。用来分析小微企业的经营和融资状况,辅助企业财产险、责任险和信用保险的市场研究。
区域底数county-region-stats
一行是一个县(区、县级市)一年的一项统计指标。共 75 项指标,包括土地面积、户数和人口、从业人员、地区生产总值和三次产业增加值、财政收支、存贷款、农业产量、规模以上工业、固定资产投资、消费品零售、学校和师生、医院床位和卫生人员、社会福利单位、用电量、污染排放、电话和宽带用户等。覆盖约 2500 个县级行政区,2000–2020 年(对应 2001–2021 年版年鉴),共 2154802 行。用来做县域经济和社会画像,给农险、健康险、财产险的县域市场分析和风险评估做参考。另用 CEIC 区县电话用户和固定资产投资补了本表没有的 4013 行,重复的以本表为准。
企业主体listed-company-digital-word-freq
一行代表一家上市公司在特定年份年报中某个数字经济相关词汇的出现次数。覆盖大量上市公司。可用于构建企业数字化转型指标,辅助企业财产险或责任险的风险评估。
建筑设施mobile-base-station-geo
一行是一个手机基站小区:网络类型和代数(2G 至 5G)、运营商代码、区域代码、小区标识、经纬度、覆盖范围、测量样本数、信号强度、创建和更新日期,以及所在省、市、区县。覆盖中国内地、香港、澳门、台湾,2006 年至 2025 年 3 月。位置是众包测量估计的,不是运营商公布的。可用来看各地通信基础设施的密度。
区域底数county-digital-infra-word-freq
一行是一个区县一年的政府工作报告里的一项统计。统计项是报告的文本长度、总词数,或者一个数字基础设施相关词(如 5G、大数据、云计算)出现的次数。用某个词的次数除以总词数,可以比较不同区县对数字基础设施的重视程度。
区域底数city-night-light-daily
一行是一个地级市一天的夜间灯光平均强度。覆盖全国的地级市、自治州、盟和直辖市,也有省直辖的县级市、港澳台和兵团城市。名称在全国只对上一个地级单位的,补了 6 位行政区划代码和省,兵团城市、港澳台和林场保护区这类留空。用来看一个城市的经济活跃程度和灾后恢复情况,辅助企业财产险和工程险的区域风险评估。
区域底数province-education-indicators
一行是一个省一年的一项教育统计指标,指标有近 3500 项,按高等教育、中等职业教育、普通高中、初中、小学、学前教育、特殊教育分类,包括学校数、学生数、教职工数和办学条件,指标名称的括号里写了单位。覆盖 31 个省级地区、2000–2023 年,各指标覆盖的年份不同,只用原始值,没有用插值和填补的版本。高等教育非学历教育 8 项(2003–2017 年)和 2021 年高等教育本科生 5 项取自同一年鉴的另一份整理版。用来估计各省的学生和学校规模,给学平险、校方责任险的承保规模估计做参考。
企业主体listed-company-myopia-keyword-detail
一行代表一家上市公司在某一会计年度年报中出现的特定短视主义关键词及其频次。数据覆盖A股上市公司,包含股票代码、年份、文本类型及具体关键词的出现次数。可用于深入分析管理层语言特征,构建更精细的企业行为风险画像。
人口健康surveillance-cause-mortality
一行是全国死因监测系统一年里一个城乡类别、一个地区、一个性别、一个年龄组、一个死因的死亡数和死亡率。覆盖 2009—2012、2014、2015、2017—2021 年(2004—2008、2013、2016 年原书没有可用的分死因数字表),城乡合计、城市、农村分全国和东、中、西部,男女合计和分性别,20 个年龄组(含合计),161 个死因分 4 级,共 1275120 行。用来按死因拆分死亡率,给重疾险、防癌险、意外险估计病种和伤害的死亡水平,看各死因随年份的变化。
交通运输transport-city-hsr-connection
一行代表特定年份下两个城市之间的高铁连接状态。数据覆盖全国主要地级市。可用于分析区域交通可达性演变,评估物流与人员流动风险。
交通运输transport-flight-schedule
一行代表一个特定日期和航班号的航班记录。数据覆盖中国各城市间的航线,包含起降机场、航空公司、机型、准点率、票价及班期等信息。可用于分析航班延误风险、航线网络结构及客运量分布,辅助航空保险定价。