区域底数city-development-quality-panel
一行是一个地级及以上城市一年的发展质量得分和 6 个影响因素（城镇化率、政府干预、环境规制、地均地区生产总值、年末人口、计算机从业人员占比），带全国口径和所在地区口径的收敛俱乐部分组。覆盖 276 个城市，2005 到 2020 年，共 4416 行。用来比较城市发展质量的高低和分化，给区域风险画像做参考。
建筑设施power-plant-poi
一行是中国的一座电厂：名称、主要燃料（煤电、水电、风电、光伏、气电、核电等）、装机容量（兆瓦）、投运年份、经纬度，以及 2017 年的估算发电量。共 4274 座。可用来看电力资产的位置和集中程度，做企业财产险、工程险的风险暴露参照。
自然灾害province-monthly-lightning
一行是一个省一个月的闪电平均值。包含行政区的名称、年份、月份、闪电平均值。覆盖全国的各省，每月 1 个值，由格点闪电资料按行政区取平均得到。用来比较各地雷电活动的多少和季节，评估雷击对建筑、电力设施和露天施工的风险。
区域底数province-industry-capital-stock
一行是一个省份一年一个产业（第一、第二、第三产业）的固定资本存量，单位亿元，按 1978 年价格计。覆盖 31 个省份，1978–2019 年，共 3906 行。汇编者用永续盘存法测算：1978–2002 年用分产业固定资本形成总额（中国国内生产总值核算历史资料），2003 年起用分行业固定资产投资（中国固定资产投资统计年鉴、中国统计年鉴）。1978–2016 年取主文件，2017–2019 年取汇编者的更新文件，两份文件重叠年份的数值一致。可用来比较各省各产业的资本积累，辅助企业财产险和工程险的区域资产暴露估算。
区域底数high-tech-zone-enterprise-stats
一行是一个国家高新区一年的一项企业指标：收入（技术收入、产品和商品销售收入）、年末从业人员及其构成、科技活动和研发人员、研发经费。2013 年有 113 个高新区，2021 年有 166 个，另有全国合计，取自《中国火炬统计年鉴》2014、2022 年卷，金额单位千元。可用来看各高新区企业的规模，评估园区企业的财产险和工程险需求。
区域底数province-real-estate-sales
一行是一个地区一年的一项商品房销售指标：商品房和住宅的销售面积、销售额、期房销售面积和销售额、待售面积、平均销售价格，按开发企业资质等级分列；2011 年是 35 个大中城市按用途分的销售面积和销售额。覆盖全国和 31 个省级地区，只有 2011、2020、2022 三年，取自《中国房地产统计年鉴》2012、2021、2023 年卷。可用来看各省和大城市的商品房去化情况，评估开发项目的销售风险。
区域底数city-capital-stock
一行是一个地级市一年的固定资本存量估算值，用永续盘存法从固定资产投资推算（基期 2006 年，折旧率 9.6%，按固定资产投资价格指数平减）。覆盖 283 个地级及以上城市，2006 到 2018 年，共 3679 行。用来比较城市的资本积累规模，给企业财产险、工程险的区域资产暴露估算做参考。
区域底数city-urbanization-rate-by-type
一行是一个地级市一年的一种城镇化率，分常住人口城镇化率和户籍人口城镇化率两种口径。覆盖 31 个省级地区的 284 个城市，2000 到 2020 年，共 3550 行，户籍口径的城市和年份较少。用来比较城市的人口集聚程度和户籍城镇化差距，辅助车险、责任险的区域风险分析。
区域底数country-real-effective-exchange-rate
一行是一个国家一年的实际有效汇率指数，分基于消费价格（CPI）和基于单位劳动成本（ULC）两种，2010 年为 100。覆盖中国、美国、日本、印度等 43 个经济体（ULC 口径 37 个），1970 到 2020 年，共 3516 行，部分国家起始年份较晚。用来看各国货币的实际购买力和贸易竞争力变化，辅助海外工程、进出口相关保险评估汇率风险。
区域底数city-housing-price-58
一行是一个城市一年的 58 同城住宅均价，单位元/平方米。覆盖约 360 个城市，2010–2024 年，共 3447 行，2015 年以前只有少数城市。原表的“趋势”列和价格对不上（例如安庆 2016 年价格下降，趋势却写上涨），没有收录。和已上线的 city-housing-price-annual 不是同一个平台，数值略有差别。用来比较各地房价水平，给家财险、房贷相关保险的区域分析做参考。
交通运输city-bike-entry-did
一行代表一个城市在特定年份的共享单车进驻状态及DID模型变量。覆盖全国主要地级市。可用于评估共享单车政策对城市交通、保险风险或相关经济指标的影响。
区域底数global-economic-institutional-distance
一行是一个国家或地区一年与中国的经济制度距离，给出两种算法：直接用美国传统基金会经济自由度指数算的距离，和 Kogut & Singh 公式算的距离。中国本身为 0，数值越大差异越大。覆盖 183 个国家和地区，2005–2022 年，共 3128 行，每年 155–180 个。国家名是英文。可用来评估海外业务的制度环境差异，辅助海外工程险和出口信用相关的国别风险评估。
