区域底数全球国家宏观经济面板
global-country-macro-panel
一行代表一个国家在特定年份的宏观经济指标。覆盖全球183个国家。可用于跨国经济风险对比、国家信用风险评估及宏观经济环境分析。数据来自佩恩表(Penn World Table,183 个国家,1950–2019 年)。年均工作小时(avh)早期年份很多是佩恩表自己按相邻年份插补的(如阿根廷 1950–1955 年每年等差),数值按原表保留。
共 1112 个数据集
工程项目(取消这个条件)交通运输(取消这个条件)企业主体(取消这个条件)区域底数(取消这个条件)保险市场(取消这个条件)司法监管(取消这个条件)只看真实数据(取消这个条件)全部清除
区域底数global-country-macro-panel
一行代表一个国家在特定年份的宏观经济指标。覆盖全球183个国家。可用于跨国经济风险对比、国家信用风险评估及宏观经济环境分析。数据来自佩恩表(Penn World Table,183 个国家,1950–2019 年)。年均工作小时(avh)早期年份很多是佩恩表自己按相邻年份插补的(如阿根廷 1950–1955 年每年等差),数值按原表保留。
区域底数province-real-estate-enterprise-finance
一行是一个省一年房地产开发企业的一项财务指标:资产总计、负债合计、所有者权益、主营业务收入、营业利润、利润总额,按登记注册类型分列;2011 年另有主要财务指标表。覆盖全国和 31 个省级地区,只有 2011、2020、2022 三年,取自《中国房地产统计年鉴》2012、2021、2023 年卷,单位万元。可用来看各省房地产企业的负债和盈利,评估开发商的信用风险。
企业主体listed-company-digital-city
一行代表一家上市公司在特定年份的数字经济特征及所在城市微观指标。覆盖A股上市公司,包含企业基本信息、数字化技术标签及所在城市的电信、金融环境数据。可用于分析企业数字化水平与区域基础设施环境的交互影响。
区域底数region-county-house-price
一行代表一个区县在特定年份的住宅均价。覆盖全国主要城市的区县,包含年份、城市、区县及均价信息。可用于评估不同区域房地产资产价值及抵押物风险。
区域底数global-co2-emissions
一行代表一个国家在特定年份的人均二氧化碳排放量。数据覆盖全球主要国家。可用于跨国企业海外业务的环境风险评估及国际气候政策对比分析。
区域底数region-fixed-capital-stock
一行是一个地级市一年在一种测算口径下的固定资本存量,单位万元。有 3 种口径:单豪杰法 2006 年基期、张军法 2006 年基期(各 2006–2021 年),张军法 2011 年基期(2011–2021 年)。覆盖 285 个城市,共 12255 行。测算用城市固定资产投资和所在省的固定资产投资价格指数。2018 年起统计年鉴只公布投资增速,汇编者用上年投资乘以(1+增速)推出投资额。不同口径的数值差别很大,同一分析里只用一种。可用来估计城市的资本规模,辅助企业财产险和工程险的区域资产暴露估算。
区域底数city-night-light-dmsp
一行是一个地级市一年一颗卫星的 DMSP-OLS 夜间灯光平均值,同一年有两颗卫星时各一行。覆盖全国约 358 个地级单位,1992 到 2013 年,共 12172 行。可以用来看城市长期的开发程度变化,比较时要固定同一颗卫星。
企业主体a-share-listed-company-supply-chain
一行记录一家上市公司在某一年度与其特定上游供应商或下游客户的交易关系及金额。覆盖全国A股上市公司。可用于评估企业供应链集中度、依赖度及潜在的经营中断风险。
保险市场market-risk-free-rate
一行是一个调整日的无风险利率(年利率),以及换算成日、周、月的利率。只有利率调整的日子才有一行,下一行之前一直用这个利率。用来做资产定价、折现和保险资金的收益基准。
企业主体university-green-patent
一行代表一所高校在特定年份的绿色专利申请与授权数量。覆盖多所高校。用于分析高校绿色科研产出及专利趋势。
企业主体enterprise-chengtou-basic-info
一行代表一家城投公司主体。覆盖全国范围内的城投平台,包含名称、区域、评级、行政等级、股东背景及实控人等关键属性。可用于评估地方政府融资平台信用风险及识别关联主体风险。
区域底数global-gdp-growth-rate
一行代表一个国家在特定年份的人均GDP年增长率。数据覆盖全球260多个国家。可用于分析各国宏观经济波动及经济增长趋势。