自然灾害空间数据，地图上画成线national-river-network
一行是一条河流或运河，包含名称、等级、线段总长度、经过的省、标注点和外框。覆盖全国 1830 条河流和运河：1 级 25 条（例如黄河、长江），2 级 25 条，3 级 47 条，4 级 158 条，5 级 1567 条，运河 7 段。比例尺是 1:400 万，小河没有画。用来在地图上看一个工程附近有哪些河流，按县、市、省取经过的河流，估计洪涝的暴露。
交通运输new-energy-vehicle-sales-monthly
一行是一个月里一类汽车的销量，带当月销量、累计销量和两者的同比增速。汽车按车类（新能源乘用车、新能源商用车、全部乘用车）、动力类型和车身类型分开。覆盖全国，2014 年 1 月到 2021 年 5 月，全部乘用车一类包含传统燃料车，可以用来算新能源车的渗透率。用来估计新能源车保有量的增长和车型结构，辅助车险的定价和产品规划。
区域底数region-chengtou-bond-summary
一行代表一个城市在特定年份的城投债发行数据。覆盖全国主要地级市及直辖市，记录各年度城投债发行规模。可用于分析不同地区城投债的发行趋势及区域融资能力差异。
区域底数taobao-village-count-city
一行是一个地级市一年的淘宝村数量。覆盖有淘宝村的 189 个地级市，2014–2022 年，共 1701 行，没有淘宝村的年份记 0。用来看各地农村电商的发展，给农村电商、物流和乡村产业相关保险的市场分析做参考。
区域底数city-commercial-credit-index
一行代表一个地级市在特定年份的商业信用环境指数评分。数据覆盖全国地级市，包含行政区划代码、省份、城市、年份、所属地域及信用指数分值。可用于评估企业所在地的营商环境风险，辅助保险核保定价或投资决策。原表 2013、2014、2016、2018 年的值是相邻年份线性插补的，2020、2021 年照抄 2019 年，都已去掉；留下的是 2010、2011、2012、2015、2017、2019 年。原表数值有单精度浮点尾巴，已按 3 位小数取整。
区域底数province-education-history
一行是一个省份一年的教育统计，包括各级学校在校学生数、专任教师数、小学升学率、学龄儿童入学率和文教科学卫生支出。覆盖 31 个省份（重庆从 1997 年起），1949 到 2003 年，共 1658 行，1949 到 1998 年取自《新中国五十年统计资料汇编》，1999 到 2003 年取自《中国统计年鉴》。可以用来看各省教育的长期变化，给学平险和校方责任险的长期规模估计做参考。
区域底数industry-green-tfp
一行代表特定年份下某一行业的绿色全要素生产率数值。数据覆盖农业、林业等多个行业。可用于评估不同行业的绿色生产效率变化，辅助相关险种的风险定价。
区域底数province-general-budget-summary
一行代表一个地区在特定年份的一般公共预算收入或支出金额。数据覆盖全国及31个省份。可用于分析各地区财政收支规模的变化趋势及横向对比。
区域底数wdi-indicator-metadata
一行代表一个世界银行发展指标的定义信息。覆盖环境、经济、社会等全球统计主题。用于理解主数据集中各指标的具体含义和统计口径。
区域底数region-engel-coefficient
一行代表一个省份在特定年份的城乡家庭恩格尔系数。覆盖全国31个省级行政区。可用于评估区域居民生活水平及消费结构变化，辅助健康险或寿险产品的区域定价与风险分层。
区域底数province-macro-fiscal-industry
一行代表一个省份在某一年的宏观经济统计数据。覆盖全国31个省级行政区，包含GDP、财政收支、各产业增加值及教育人口指标。可用于评估区域经济发展水平、政府财政能力及产业结构对保险需求的影响。
区域底数region-academy-count
一行代表一个区县，记录该区县的书院数量及其所属地级市和省份的汇总数量。数据覆盖全国各省市县，包含省、市、区三级行政区划的书院统计信息。可用于分析历史文化设施的空间分布密度，辅助评估文化遗产保护状况或区域文化资产分布。
