区域底数province-economy-co2
一行是一个省级地区一年的二氧化碳排放量（分煤炭、焦炭、原油等 9 种燃料，加上总量、人均和强度）和地区生产总值、产业结构、消费、投资、人口指标。覆盖 31 个省级地区和全国合计，1990 到 2020 年，共 991 行，主表来自网盘 P0373，2020 年的排放指标和全国 2019 年的分燃料排放、总量、人均、强度取自同一序列的 1990-2021 版（网盘 P0673，原上线为 region-co2-emission），原值和改正值见字段说明，西藏没有排放数，各省 2020 年没有煤炭排放，总量置空。用来比较各省的排放强度和经济结构，给环境责任险、企业财产险的区域风险画像做参考。
区域底数province-iriec-index
一行是一个省份一年的区域创新创业指数（IRIEC）总分和排名，以及新建企业、外来投资、风险投资、专利、商标 5 个方面的得分和排名。覆盖 31 个省份，1990 到 2020 年，共 961 行。可以用来比较各省的创业活跃度和创新能力，给企业财产险和科技保险的区域画像做参考。
区域底数province-spatial-weight-matrix-long
一行代表一对省份之间的空间邻接关系。数据覆盖中国省级行政区，包含基于地理相邻定义的0/1权重值。可用于构建空间计量模型，分析区域间风险溢出效应或经济相关性。
区域底数province-pollutant-emission
一行代表全国或某个省份在特定年份的主要污染物排放数据。涵盖二氧化硫、氮氧化物、化学需氧量等废气和废水指标。可用于评估区域环境污染风险，辅助环境责任险定价及企业环保合规性分析。
区域底数region-energy-consumption
一行是一个省一年的能源消费量，包含能源消费总量（万吨标准煤）和煤炭、石油、天然气、电力的消费量。覆盖全国合计和各省、自治区、直辖市，1990–2019 年。另一份 2004–2020 年的分省能源消费总量表在 2004–2019 年的 480 行和原表逐格相同，它的 2020 年 30 省全部是按 2018、2019 年线性外推的（北京 7270、7360、7450），没有收。用来衡量各地的能源消耗和高耗能程度，给能源企业、高耗能产业相关保险做参考。
区域底数region-energy-investment
一行代表一个省份在某一年的能源工业固定资产投资额。覆盖全国及31个省市区。可用于分析区域能源基础设施投资趋势。
区域底数region-energy-production
一行代表一个省份在某一年的各类能源生产总量及城市燃气供应情况。覆盖全国及31个省市区。可用于评估区域能源自给能力及基础设施覆盖情况。
区域底数city-digital-economy-rankings
一行代表一个城市在特定年份的数字经济综合得分及分项排名。覆盖全国主要地级市，包含基础设施、城市服务、治理及产业融合等维度的评分与排名。可用于评估区域数字化水平，辅助判断企业所在地的基础设施完善程度及潜在运营风险。
区域底数region-energy-production-consumption
一行是一个省一年的主要能源产量：原煤、焦炭、原油、成品油、天然气，以及发电量和水电、火电、核电、风电、太阳能发电量。来自《中国能源统计年鉴》的分省能源产量表。
区域底数region-pop-age-dependency
一行是全国或一个省一年的人口抽样调查结果：抽样比、样本人口数、0-14 岁、15-64 岁、65 岁及以上的样本人口数，以及总抚养比、少儿抚养比、老年抚养比。人口数是抽样调查里的样本人数，不是总人口。
区域底数province-geo-distance-matrix
一行是一对省级地区，给出两地按经纬度算的直线距离、公路距离和 2000 到 2021 年平均人均地区生产总值的差。覆盖除西藏以外的 30 个省级地区，共 900 行（30 × 30，含自身）。用来构造空间权重矩阵，分析巨灾、疫情等风险在省份之间的空间关联。
区域底数province-spatial-adjacency-matrix
一行代表一个省份与另一个特定省份的邻接关系。覆盖中国31个省级行政区。用于构建空间计量模型中的邻接权重矩阵。
