区域底数city-industry-employment
一行是一个地级市一年的就业结构：全市和市辖区的城镇单位从业人员、私营和个体从业人员、登记失业人员，三次产业从业人员比重，以及分行业的城镇单位从业人员数。覆盖约 310 个地级及以上城市，1999–2018 年，共 6324 行，2003 年的三次产业比重原表有误已置空，个别城市年份三项比重相加不等于 100。可用来分析各城市的产业和就业结构，作为雇主责任险、团体意外险的区域参考。
区域底数region-gdp-growth
一行代表一个地级市在特定年份的经济统计数据。数据覆盖全国地级市，包含GDP总量、人均GDP、增长率及产业结构占比等核心指标。可用于评估区域宏观经济风险、企业财产险费率厘定及农业保险区域基准分析。
区域底数region-population-migration-daily
一行是一个省一天的人口迁入比例和迁出比例，来自百度迁徙。原表没有写明比例的口径（占全国迁徙规模的比例还是别的），用之前先核对。
企业主体enterprise-new-econ-closed
一行记录一家倒闭的新经济公司及其基本信息。覆盖全国多个省市，主要包含公司名称、成立与倒闭日期、存活时长、融资总额及所属行业等字段。可用于分析初创企业死亡率、行业风险及融资表现。
区域底数city-housing-price
一行代表一个地级市在特定年份的平均房价数据。覆盖全国285个地级市。可用于评估不同地区的资产价值波动，辅助财产险定价及抵押物风险评估。
区域底数region-entrepreneurship-activity
一行代表一个地级市在特定年份的创业活跃度统计。数据覆盖全国地级市，包含企业注册数、户籍人口及每百人新创企业数等指标。可用于评估区域商业活力，辅助保险市场潜力分析及费率厘定。原表 2020–2021 年户籍人口是按前两年外推的，已去掉；2021 年每百人新创企业数用的是外推人口，也去掉。
区域底数taobao-village-count-county
一行是一个区县一年的淘宝村数量。覆盖出现过淘宝村的 687 个区县，2014–2022 年，共 6183 行，没有淘宝村的年份记为 0。原表没有省份和城市列，重名区县在名称后加了括号，如“市中区（济南）”“通州区（北京）”。有 2 行是地级市名（揭阳市、西安市），是汇编者没分到区县的村。区划按原表：2020 年崇川区和港闸区合并，海门、孟津、南和、任县、龙海等撤县设区后用新名。逐村名单见“淘宝村名单”。可用来看农村电商在各区县的分布，辅助农村地区的财产险和农业保险评估。
企业主体bank-green-credit-financials
一行是一家上市银行一年的一个指标。指标有 13 个：绿色信贷余额、绿色信贷比率、期末贷款总额、银行总资产、总资产收益率、不良贷款率、拨备覆盖率、资本充足率、流动性比率、资产负债率、营收增长率、成本收入比、权益乘数。覆盖 36 家上市银行，2007–2021 年。原表在没有绿色信贷余额的年份把绿色信贷比率填成 0，这些 0 已去掉。
区域底数city-environmental-word-frequency
一行代表一个地级市在特定年份的政府工作报告环保词频统计。覆盖全国地级市，包含环保词汇数量、报告总词数及环保词占比。可用于分析地方政府对环境保护的重视程度变化，辅助评估区域环境政策风险。
区域底数region-gov-report-text
一行代表一个地级市在特定年份的政府工作报告全文及文本统计指标。覆盖全国地级市（含直辖市）。可用于分析地方政府政策导向、经济规划重点及区域风险偏好，辅助宏观环境评估。
区域底数city-data-governance-word-freq
一行代表一个地级市在特定年份的数据要素与城市治理相关关键词词频统计。覆盖全国地级市。可用于评估城市数字化治理水平，辅助企业财产险或责任险中关于数据合规风险的定价模型。
区域底数city-urban-consumption-expenditure
一行是一个地级及以上城市一年的城镇居民人均消费性支出（全市口径），单位元。覆盖全国地级及以上城市，1995–2022 年，共 5980 行，早年很多城市没有数。用来衡量各地居民消费水平，给健康险、寿险等个人保险的区域市场估计做参考。
