企业主体上市公司行业异质性
listed-company-industry-heterogeneity
一行代表一家上市公司在特定年份的基本信息与行业分类属性。覆盖全国范围内的上市公司,包含股票代码、名称、行业分类、地域分布及高科技/重污染等特征标签。可用于分析不同行业特征对保险需求或风险暴露的影响。
共 1153 个数据集
工程项目(取消这个条件)企业主体(取消这个条件)医疗药械(取消这个条件)自然灾害(取消这个条件)区域底数(取消这个条件)人口健康(取消这个条件)保险市场(取消这个条件)司法监管(取消这个条件)全部清除
企业主体listed-company-industry-heterogeneity
一行代表一家上市公司在特定年份的基本信息与行业分类属性。覆盖全国范围内的上市公司,包含股票代码、名称、行业分类、地域分布及高科技/重污染等特征标签。可用于分析不同行业特征对保险需求或风险暴露的影响。
企业主体listed-company-mda-digital-freq
一行是一家上市公司一年年报里“管理层讨论与分析”一节的字数、词数、句数和数字化关键词出现的次数,按袁淳等的词典统计。覆盖 A 股上市公司,2001 到 2022 年,共 53907 行。可以用来衡量企业数字化转型的程度,辅助评估企业的经营和网络安全风险。
企业主体listed-company-debt-base
一行代表一家上市公司在某一年的债务及财务费用明细。覆盖中国A股上市公司,包含负债合计、各类借款、应付债券及利息支出等财务数据。可用于分析企业偿债能力、资本结构及财务风险。
企业主体listed-company-cost-stickiness
一行代表一家上市公司在某一年的成本粘性水平及行业代码。数据覆盖中国A股上市公司,包含股票代码、年份、行业代码及基于Weiss模型计算的成本粘性数值。可用于评估企业成本管控效率,辅助预测企业财务风险及经营稳定性。
区域底数county-industry-gdp
一行是一个县区一年一个行业(国民经济行业门类)的增加值。覆盖全国的县、县级市和市辖区,只有部分县区公布分行业的数。用来看一个县的产业结构,例如建筑业、制造业的比重,给企业财产险和工程险的区域风险画像做参考。
司法监管bank-regulatory-penalty
一行是一次对银行机构或银行员工的监管处罚。有处罚日期、当事人(个人姓名已部分隐去)、违规领域、案由、罚没金额、处罚机关和所在地区。可用来看银行的合规风险。
企业主体research-institute-green-patent
一行是一家科研机构一年的绿色专利申请数和获得数,分独立、联合和发明、实用新型。1990–2021 年。原始数据分“申请”“获得”两张表,按机构名称和年份合在一起;只有其中一张表有记录的年份,另一组数是空的。
企业主体listed-company-financial-mismatch
一行是一家 A 股上市公司一年的金融错配程度:企业资金使用成本偏离行业平均的程度。资金使用成本是利息支出除以扣除应付账款后的负债,行业平均按年份和行业(制造业用二级分类)计算,按 1% 和 99% 缩尾。正值表示融资比同行贵,负值表示比同行便宜。可用来评估企业的融资约束和信用状况。
区域底数county-financial-institution-stats
一行代表一个区县在某一年的金融机构变动情况。覆盖全国县域,包含金融机构的退出、失控数量及存量数据。可用于监测区域金融稳定性,评估因金融机构退出带来的潜在服务中断风险。
企业主体listed-company-revenue-base
一行是一家上市公司在某一年的营业收入及基本信息。覆盖中国A股上市公司。可作为计算环境不确定性指标的原始输入,也可用于分析企业规模变化。
企业主体listed-company-litigation-annual
一行是一家上市公司在一年里作为被告(被申请方)的诉讼情况。每行有当年是否被诉、被诉次数和涉案金额,次数和金额都是取 ln(x+1) 以后的值,另有公司名称和行业。覆盖沪深上市公司,2007 到 2023 年。用来做诉讼风险的研究变量,比较不同公司和行业的被诉频率,辅助董责险核保。
企业主体listed-company-labor-asset
一行是一家上市公司一年的员工人数、支付给职工的现金、机器账面价值、研发投入、总资产、固定资产、总资产周转率、净资产收益率和无形资产占比,带行业和所在省市。覆盖 2000 到 2021 年,共 52624 行,机器价值和研发投入约三成缺失。来自人工智能与劳动力市场研究的整理数据,用来分析企业的人力成本和自动化程度,给雇主责任险、企业财产险的风险画像做参考。